يستمر التزام أنس (FS Group Italiane) في تطوير تقنيات جديدة للمراقبة والتخطيط اللاحق لصيانة البنى التحتية للطرق. اتفاق مع اتحاد Senseable مدينة مختبر في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) في بوسطن، برئاسة البروفيسور كارلو راتي، وأنس تسمح لدراسة إمكانية تطبيق الاستشعار المحمولة لزيادة الأنشطة الإشرافية من الجسور والجسور على شبكة الطرق و شبكة الطرق السريعة.
تلتزم أنس كشريك حكومي لجمعية Senseable City Consortium of MIT في بوسطن.
أنس ، بجانب أنشطة التحقق من الجسور التي أجراها الموظفون المعتمدون ونظام التحكم في الذكاء الاصطناعي ، جربوا في 2017 والآن في التثبيت الأول على طرق الطرق بأكملها ، سيختبرون استخدام أجهزة الاستشعار المتنقلة ، كائن أبحاث معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا من بوسطن ، على A90 Grande Raccordo Anulare di Roma و A91 Rome-Fiumicino Airport.
تسمح هذه التقنية بالتحكم النوعي في البنية التحتية للطرق ، استنادًا إلى البيانات القادمة من أجهزة الاستشعار الموجودة في الأجهزة المحمولة ووحدات التحكم في أحدث السيارات.
قال الرئيس التنفيذي لشركة Anas Gianni Vittorio Armani إن هذا النهج المبتكر يطبق طرق مراقبة الجسر المطبقة بالفعل على شبكتنا. في عام 2018 ، أجرى أنس أكثر من 37.000 عملية تفتيش على 13.000 جسر وجسر وجسور تحت الإدارة. تساهم الاتفاقية الموقعة مع معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا في اختبار نظام يوفر ، باستخدام البيانات المنشورة والمتاحة على الفور ، مزيدًا من المعلومات حول سلوك الأعمال أثناء تشغيلها ، وهو مفيد لدمج وتنويع سلسلة الضوابط الواسعة التي تم تنفيذها بالفعل من قبل أنس لمراقبة الشبكات ، التي تعتمد بشكل متزايد على التقنيات الجديدة ".
دراسة حديثة، أجراها اتحاد Senseable مدينة مختبر في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا على جسر في بوسطن، وجسر هارفارد، أن البيانات المستمدة من الهاتف الذكي الخاص بك، التي تم جمعها على مركبة متحركة وبشكل صحيح سجلت وتحليلها، تحتوي على معلومات متسقة وهامة على بعض الترددات النموذجية للجسر (التحليل المعياري هو دراسة السلوك الديناميكي للهيكل عند تعرضه للاهتزاز ، وفي هذه الحالة مرور المركبات).
نحن سعداء جدا للعمل مع أنس "- قال البروفيسور كارلو راتي مدير للاتحاد Senseable مدينة مختبر في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) في بوسطن - في المشروع الذي ينظر إلى سلامة طرقنا. اليوم نحن نعيش في لحظة من التغييرات العظيمة في مجال التنقل. مع هذا الاتفاق بين معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وأنس، ونحن نريد لاستغلال إمكانيات التكنولوجيات الرقمية الجديدة، من أجل جمع بيانات أكثر دقة عن أوضاع البنية التحتية للطرق دينا، وزيادة أنشطة الرصد والأمن الجسور والجسور والطرق ".
ويوضح "آد أرماني" ، أن "تبني الحلول المبتكرة - هو جزء من التحول الاستراتيجي الذي وضعته أنس منذ ثلاث سنوات في تعزيز أصول الطرق الحالية ، بهدف ضمان المزيد من السلامة وقيادة الراحة. إجراء مدعوم بشكل ملموس من خلال استثمار 11 بليون في الصيانة ، يساوي حوالي 46٪ من إجمالي الموارد للخطة متعددة السنوات 2016-2020 ".
أنس-MIT التجربة بوسطن في إيطاليا على الطرق السريعة من الطريق الدائري في روما، من بين أكثر الشوارع ازدحاما في إيطاليا مع المركبات 168.000 القمم اليومية، وروما فيوميتشينو مطار مع أكثر من 100.000 مركبة يوميا. وبهذه الطريقة ، يصبح الطريقان السريعان معمل أبحاث دوليًا مفتوحًا.
"بهدف التحسين المستمر لأنشطة صيانة الطرق - أكد رئيس أنس إنيو كاسكيتا - أن أنس يقترح نفسه كلاعب رائد في البحث التطبيقي وفي نشر التقنيات الجديدة في عمليات إدارة شبكة الطرق التي وهي تشمل أيضًا مشروع Smart Road و Smart Mobility على بعض أهم تقاطعات الطرق في الدولة ".
ويبلغ إجمالي الاستثمار في برنامج أنس سمارت رود مليار يورو وسيتم تنفيذه بمرحلة أولى تتحقق في السنوات الثلاث المقبلة باستثمار حوالي 250 مليون يورو. المرحلة الأولى تتعلق الطريق E45-E55 "اوراسكوم تليكوم-ميستري"، في ولاية فينيتو 51 "Alemagna"، في صقلية، والطريق الدائري من كاتانيا وA19 "الطريق السريع كاتانيا باليرمو، في GRA الطرق السريعة لاتسيو A90" روما وA91 "الطريق السريع الغجر فيوميتشينو مطار '، وأخيرا، وA2" الطريق السريع للبحر الأبيض المتوسط' حيث بدأ العمل بالفعل في سبتمبر.
وبالإضافة إلى ذلك، لجنة من الدرجة العلمية التقنية إلى جانب أنس في تحقيق مشروع النقل الذكية الموجهة نحو بناء - قبل بطولة العالم في كورتينا 2021 التزلج - نموذج متقدم من التنقل الذكي قادرة على إدارة تدفقات حركة المرور بشكل أفضل و تحسين السلامة على الطرق. المشروع بطولة في طرق الوصول كورتينا خلال نهائيات كأس العالم هو النموذج الأول من التنقل الذكية في أوروبا التي ترغب في تنفيذ برامج متكاملة لإدارة التنقل، بدءا من الخدمات والتقنيات التي تقدمها الطريق الذكية أنس بهدف لضمان قدر أكبر من الأمان وسلاسة حركة المرور وقيادة الراحة.
يركز نظام أنس على إدارة ومراقبة الجسور والجسور
بمناسبة تقديم الاتفاقية مع معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا في بوسطن بشأن اختبار أجهزة الاستشعار المحمولة ، قام Cascetta و Armani بتقييم نظام الإدارة والمراقبة للجسور والجسور.
اعتمد أنس نموذج إدارة أصول الطرق (RAM) المدرج في خطة الاستثمار 2016-2020 ، لتلبية احتياجات الإدارة الاستراتيجية والصيانة لأصول البنية التحتية للطرق ، من خلال التخطيط طويل الأجل ، ولضمان تحقيق الأداء المطلوب. بأكثر الطرق كفاءة واستدامة.
على وجه الخصوص ، سمح تطوير ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) المتعلقة بالأعمال الفنية (نظام إدارة الجسر) لـ 2017 بالشروع في تحويل جذري لنظام إدارة ومراقبة الجسور والجسور:
- تم تنفيذ وحدة إدارة الجسر (BMS) ضمن نظام إدارة أصول الطريق (RAM)
- تمت مراجعة عملية مراقبة الجسور والجسور:
- تحديث إجراءات التفتيش القياسية والتدفقات التشغيلية للرصد
- التطبيقات المنفذة لاقتناء وتخزين بيانات التفتيش
- المفتشين المدربين ، مع شهادة المعايير الأوروبية
- تم تحديد استراتيجية استخدام تقنيات مراقبة الأعمال:
- مراقبة موحدة ورصد الأعمال باستخدام أجهزة الاستشعار
- منهجية مطورة للتحكم بالأقمار الصناعية
- قدمت التطبيقات الأولى
تخضع جميع الأعمال الفنية (الجسور والقناطر والجسور) لإجراءات رقابية موحدة تتطلب عمليات تفتيش ربع سنوية من قبل موظفي التشغيل وتفتيش تقني أكثر تفصيلاً مرة واحدة في العام.
واستناداً إلى هذه العملية المستمرة للتفتيش والضوابط ، فإن أنس يخطط لخطة الصيانة.
كما يلعب الهيكل الهيدروجيولوجي للمنطقة التي تعبرها البنى التحتية دورًا مهمًا لسلامة الشبكة ، ولهذا السبب ، تم تنشيط أنس كذلك من خلال المراقبة الآلية للمواقع ذات الإمكانيات الحرجة ، وإجراء دراسات وبحوث عامة على الشبكة ، بدء تعاون وظيفي منظم مع السلطات المختصة في الدولة بشأن هذا الموضوع.
لقد تم اتخاذ خطوات هائلة في السنوات الأخيرة من حيث المعرفة المتعمقة للأعمال. قام أنس بإعادة هيكلة وتوحيد سلسلة التفتيش بالكامل وتم اعتماد مفتشيها وفقًا للمعايير الأوروبية.
بالإضافة إلى ذلك ، تم تطوير خطة مراقبة إلكترونية للجسور والجسور ، مقسمة إلى عدة مستويات تحكم لتطبيقها على أكثر من 13.000 جسر وجسر وجسر علوي لشبكة الطرق الخاصة بها. المستوى الأول من المراقبة ، المتوقع تثبيته على نطاق واسع في جميع أنحاء الشبكة ، سيتحقق من سلوك العمل من خلال أجهزة استشعار تدار بواسطة خوارزمية ذكاء اصطناعي ، مما يشير إلى جميع الحالات الشاذة التي تتطلب رؤى معرفية المستويان الثاني والثالث ، المقرر تثبيتهما على الأعمال التي تم تسليط الضوء عليها ، سيسمحان بمعرفة كمية وتفصيلية ، أكثر تعمقًا ، عن حالة وسلوك الجسور والجسور.