تعزز إيني و IBM تفسير البيانات الجيولوجية بفضل الذكاء الاصطناعي

أعلنت Eni (NYSE: E) و IBM (NYSE: IBM) عن النتائج الأولى للتعاون متعدد السنوات في استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) مع إطلاق منهاج الاكتشاف المعرفي ، الذي يهدف إلى دعم عملية صنع القرار في المراحل الأولية للاستكشاف ، مما يقلل بشكل كبير من مخاطر الاستكشاف المرتبطة بالتعقيد الجيولوجي.

يسمح الاكتشاف المعرفي بتمثيل أكثر واقعية ودقة للنموذج الجيولوجي للتربة الأرضية ، من خلال تحديد السيناريوهات البديلة المعقولة والتحقق منها.

تعمل منصة Cognitive Discovery كنوع من مساعد الذكاء المعزز ، القادر على الوصول إلى كمية متزايدة من المعلومات المتنوعة على نطاق واسع. يتم استيعاب قاعدة المعرفة الضخمة هذه بواسطة النظام لإنشاء الرسم البياني للمعرفة الخاص بشركة Eni ، والقادر على صياغة المكونات المختلفة للمعلومات الجيولوجية والجيوفيزيائية والجيوكيميائية من أجل تفسير البيانات المرصودة ، ودعم المستكشفين في عملهم اليومي ، وتحسين عملية صنع القرار.

ضمن عملية التحول الرقمي لاستكشاف إيني ، يمثل إدخال تقنيات الذكاء الاصطناعي دفعة مهمة للتحليلات الجيولوجية والجيوفيزيائية التي من شأنها تسهيل التطبيقات الجديدة ، والجمع بين التحليلات العددية والمنطقية لكميات كبيرة من البيانات المهيكلة وغير المنظمة.

استكشاف الهيدروكربون هو نشاط يتطلب تقنيات متطورة ومعرفة واسعة مفصّلة في مختلف التخصصات التي تعمل على مستويات مختلفة. لتقييم الحوض الرسوبي ، يقوم الجيولوجيون والجيوفيزيائيون بتحليل كمية هائلة من البيانات ، والبحث عن المعلومات ذات الصلة ، سواء من التقارير الداخلية أو من أي مؤلفات متاحة ، لتقييم احتمال وجود تراكمات الهيدروكربون وتقدير حجمها. تعتبر عملية التفسير الأولية هذه أمرًا مهمًا لتوجيه التقييم الأولي لنظام النفط والتعريف اللاحق للإمكانات الاستكشافية لتحديد الفرص المادية التي يجب دراستها من خلال حملة الحفر.

ستواصل إيني و IBM العمل على منصة Cognitive Discovery لتوسيع قدرات تحليل المستندات لتشمل مجالات التطبيقات الجديدة مثل هندسة المكمن والنمذجة ، وإلى مصادر المعلومات الأخرى. سيؤدي ذلك إلى توسيع قاعدة المعرفة للنظام مما يجعله مناسبًا للتطبيقات المتعددة. تتوفر منصة Eni's Cognitive Discovery الداخلية على مجموعة IBM HPC Power 9 المثبتة في مركز بيانات Eni's Green الموجود في Ferrera Erbognone ، بافيا ، إيطاليا.

تعزز إيني و IBM تفسير البيانات الجيولوجية بفضل الذكاء الاصطناعي