بقلم دييغو تشيزينا – مدير عروض البرمجيات وأجهزة المراقبة Vertiv
إنها حقيقة أن حياتنا المهنية والشخصية تعتمد بشكل متزايد على البيانات، وهو أمر نقبله جميعًا ونعتبره أمرًا مفروغًا منه. ولكن ما يتجاهله الكثيرون هو أن استمرارية تدفق البيانات مرتبطة بتوافر البنية التحتية الحيوية للطاقة والتبريد، وأن مراقبتها وإدارتها ذات الصلة أمر أساسي لضمان الحفاظ على البيانات وتدفقها. إن الاعتماد فقط على البنية التحتية للتكنولوجيا دون التحكم المستمر وإدارة ما يحدث لأنظمة تكنولوجيا المعلومات قد لا يكون كافيا لتجنب الاضطرابات التشغيلية وعدم الكفاءة، والتي يمكن أن تكون قاتلة لكل من الشركات والمستخدمين النهائيين.
لا يمكن التقليل من أهمية مراقبة البنية التحتية الحيوية وإدارتها، لأنها تلعب دورًا حاسمًا في ضمان عمل ومرونة الأنظمة والخدمات الأساسية التي نعتمد عليها جميعًا، مثل التسوق والمدفوعات عبر الإنترنت، وأجهزة الصراف الآلي، ومكالمات الفيديو التجارية أو التعليمية، التشخيص الصحي والألعاب وبث الأفلام وما إلى ذلك.
إنه التبادل المستمر للبيانات مع المعدات الحيوية واعتماد نظام مراقبة يسمح لك بتحديد التهديدات المحتملة والحالات الشاذة التي قد تؤثر على استمرارية العمل أو الخدمة. يساعدك اكتشاف الأنماط والحالات الشاذة في جمع كميات كبيرة من البيانات على تحديد المشاكل وتشخيصها وحلها بشكل أسرع وأكثر دقة. تضيف مراقبة المعدات الحيوية طبقة مهمة من الحماية لاستمرارية البنية التحتية وبالتالي توفرها.
باستخدام خوارزميات متطورة، تستطيع بعض أنظمة المراقبة التنبؤ بأعطال المعدات وعمليات الصيانة ذات الصلة بناءً على البيانات التي تم تحليلها. يتيح لك تحليل بيانات الأداء التاريخية وقيم المعلمات في الوقت الفعلي التي توفرها المعدات المهمة التنبؤ بالوقت الذي قد تفشل فيه عناصر البنية التحتية الحيوية، مثل معدات الطاقة والتبريد، مما يتيح إجراء صيانة استباقية لتجنب الأعطال المكلفة وأوقات الاسترداد الطويلة.
ويمكن لأنظمة المراقبة والإدارة أيضًا أن تساعد على تحسين استخدام المعدات الحيوية من خلال جعلها أكثر كفاءة، على سبيل المثال من خلال تحديد القدرات غير المستخدمة، وبالتالي تقليل تكاليف النفايات والطاقة. ويتم تحقيق ذلك من خلال تحليل كميات كبيرة من البيانات من أجهزة الاستشعار والمعدات والمصادر الأخرى وتقديمها إلى المتخصصين ومديري العمليات بتنسيق أكثر قابلية للفهم وقابلية للاستخدام. يمكن لنظام المراقبة أيضًا أن يساعد في تقليل الأخطاء البشرية من خلال أتمتة العديد من عمليات اتخاذ القرار. من خلال الجمع بين المراقبة وإمكانيات التحكم عن بعد، يمكنك تقليل الحاجة إلى الموظفين في الموقع وتحسين قدرتك على إدارة البنية التحتية في المواقع والمواقع التي يصعب الوصول إليها.
علاوة على ذلك، تشكل العوامل البيئية مثل الحرارة والرطوبة والتكثيف تهديدًا خطيرًا للبنية التحتية ذات المهام الحرجة، ومن خلال دمج نظام المراقبة مع أجهزة الاستشعار البيئية، يمكن تقليل هذه المخاطر إلى الحد الأدنى.
تعد القدرة على استخدام البيانات التي تم جمعها بواسطة أنظمة المراقبة لتحديد الاتجاهات والتنبؤ بالنتائج ميزة جديدة نسبيًا تمت إضافتها إلى المراقبة التقليدية للمعدات المتصلة لاكتشاف الحالات الشاذة المحتملة وإخطارك بها. هذه القدرة على اكتشاف الاتجاهات هي الجانب الأكثر إثارة للاهتمام في مراقبة وإدارة البنية التحتية الحيوية. مع انتشار الأنشطة المتعلقة بالبيانات التي تميز حياتنا اليومية، فمن المهم للغاية تجنب أي انقطاع في هذه الخدمات. وبفضل ظهور الذكاء الاصطناعي (AI)، يمكن توسيع نطاق تحديد الاتجاه والتنبؤ به بشكل أكبر، مما يضيف المزيد من الذكاء إلى حلول المراقبة والإدارة.
يحتاج الذكاء الاصطناعي بطبيعته إلى كمية هائلة من البيانات للتطوير والتعلم. إذا تم جمع البيانات بشكل مستمر من المعدات المتصلة، فإن مراقبة البنية التحتية الحيوية يمكن أن تساعد في ملء بحيرة البيانات التي تعمل فيها الخوارزميات التي تدعم الذكاء الاصطناعي لتمكين تطورها. مع تحسين الخوارزميات، يمكن أن تتحسن دقة تنبؤات اتجاه البيانات باستمرار.
وباختصار، فإن مهمة مراقبة البنية التحتية الحيوية وأنظمة الإدارة هي مهمة مبتكرة للغاية وتطلعية. ويستخدم البيانات من المعدات الهامة لحماية بيانات تكنولوجيا المعلومات، أي الخوادم المخزنة في الرفوف، وبالتالي استمرارية الأعمال والخدمات التي تستفيد من هذه الخوادم. وفي الوقت نفسه، من خلال توفير المعلومات لبحيرة البيانات، يمكنها المساهمة في تطورها، والانتقال من مجرد اكتشاف الاتجاه إلى تنبؤات أكثر دقة حول التهديدات المحتملة والشذوذات التي يمكن أن تؤثر على البنى التحتية الحيوية.
اشترك في نشرتنا الإخبارية!