الذكاء الاصطناعي والتعلم

(بواسطة Andrea Pisaniello - المصمم التعليمي / أخصائي التعلم الإلكتروني ، مرصد التعليم الرقمي AIDR)

"للذكاء الاصطناعي القدرة على إحداث تغيير مفيد هائل في التعليم ، ولكن فقط إذا استخدمنا ذكائنا البشري لتصميم أفضل الحلول للمشكلات الأكثر إلحاحًا في التعليم." روزماري لوكن

مع وباء COVID-19 ، وجدت الأنظمة التعليمية نفسها في وضع يضطر فيها إلى إعادة تحويل نماذجها التربوية التقليدية من خلال تنفيذها بنماذج مختلفة للتعليم عن بعد ، حيث تكون التقنيات الجديدة حاسمة. أدت هذه الأزمة إلى تغييرات جوهرية في المجال التعليمي ، وحدثت هجرة سريعة نحو نماذج التعلم الافتراضية. واجه المعلمون مهمة صعبة لضمان الاستمرارية التعليمية للطلاب. يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي (AI) بمثابة دعم تربوي مثالي لتبسيط بعض الأنشطة التي تستهدف الطلاب. يحاكي الذكاء الاصطناعي بمعناه الطبيعي القدرات الفكرية للدماغ البشري ، لذا فإن الذكاء الاصطناعي ينطبق على جميع الأنشطة التي تتطلب التفاعل ، وبالتالي يمكن لتطبيقاته أن تساهم بشكل كبير في مجال التعليم.

تم تحديد العديد من الفوائد التي يمكن أن يجلبها الذكاء الاصطناعي إلى نظام التعليم:

• إضفاء الطابع الفردي على تعلم الطلاب وتخصيصه

من خلال تحليل البيانات التي يتم إجراؤها من خلال برنامج الذكاء الاصطناعي ، ستتاح للمدرسين الفرصة لإعداد خطط دراسية مخصصة لكل طالب

• شمولية أكبر للطلاب الذين يعانون من صعوبات التعلم

• ضمانات أكبر للوصول الشامل لجميع المتعلمين

يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي أن تجعل الدروس والفصول الدراسية عالمية ، ويمكن للطلاب من مختلف اللغات أو الطلاب الذين يعانون من ضعف البصر والسمع المشاركة. حاليًا ، يتم استخدام المكونات الإضافية أو البرامج التي تنشئ ترجمات في الوقت الفعلي أثناء شرح المعلم

• الدعم في التقييم

يجب أن يتطلع العالم التعليمي إلى المستقبل في استخدام التقنيات في التعلم ، من أجل تحسين فعالية المعلمين لتعظيم إمكانات الطلاب.

أصبح الطالب مركزًا لعملية التعليم والتعلم ، حيث تم تصورها على أنها عملية يتم فيها تطوير الكفاءات ، والتي تُفهم على أنها تكامل المعرفة والمهارات والقيم. قد يكون الذكاء الاصطناعي ، من خلال مكوناته المختلفة ، قادرًا على إنشاء وتطوير وحتى تعليم الطلاب المعرفة والمهارات. كل يوم سيتم تعزيز هذه الإمكانية من خلال عملية التقارب المتهور بين التقنيات والمعرفة.

ما يهمنا هو كيف يمكننا تطبيق هذه التكنولوجيا في التعليم. في المجال التعليمي ، لم يتم استغلال هذه التقنية على نطاق واسع حتى الآن ، ولكن يمكننا العثور على عدة أمثلة على الاستخدام:

• في تعلم اللغة.

وهو يتألف من استخدام تصحيح الإجابات لتحسين التغذية الراجعة في الأخطاء للإجابات من أجل تعزيز تعلم الطالب أثناء أخطائه. بهذه الطريقة ، لا يتم تقييم المستخدم من خلال نجاحاته فحسب ، بل يتعلم أيضًا من أخطائه.

• دعم المعلومات الجامعية ChatBot.

يتكون من ذكاء اصطناعي مفيد في حل الشكوك التي قد تكون لدى المستخدمين فيما يتعلق بالجداول الزمنية والتوثيق والتسجيل للأنشطة أو الاختبارات.

فوائد الذكاء الاصطناعي في التعليم

يمكن أن تجلب هذه التكنولوجيا الجديدة العديد من المزايا فيما يتعلق بتطور التدريب لأنها ستنتقل من التعليم العام الذي تم إعداده بنفس الطريقة لجميع الملفات الشخصية إلى التعليم المخصص للطالب.

تحليل بيانات الطالب

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل تلك الكتلة من البيانات لكل طالب كفرد وكمجموعة من أجل تحديد المنهجيات أو الأدوات التي يجب استخدامها مع كل مجموعة ومع كل طالب وأيها أكثر عمليات التعلم كفاءة.

يمكن للمرء أن يضع حدًا للمهام المتكررة التي تُدار للمتعلمين من خلال إدارة أنشطة فردية أكثر تحديدًا.

من خلال تحليل البيانات ، يمكن تشجيع التعلم التعاوني حيث سيكون من الممكن إنشاء مجموعات مماثلة لتنفيذ الأنشطة ، مما يزيد من فعالية التعلم. سيتمكن الذكاء الاصطناعي من دراسة قدرات كل طالب وإنشاء مجموعات مع الطلاب الذين لديهم نفس الصعوبات أو أوجه القصور ، من خلال المقارنة والعمل الجماعي سيتم التغلب على الصعوبات بسهولة أكبر.

مزايا تطبيق الذكاء الاصطناعي متعددة. في الواقع ، هناك الكثير مما يمكنهم تحديد ما قبل وما بعد في تطور التدريس.

الهدف الرئيسي هو تشجيع المعلمين والمؤسسات التعليمية على استغلال مزايا الذكاء الاصطناعي لبناء مساعدين تربويين افتراضيين يساعدون في حل معظم مخاوف الطلاب. يجب تمكين المعلمين من استخدام الأدوات التنافسية والوظيفية ، التي تدعم وترافق تعلم الطلاب في سياق من التواصل المستمر.

ليس من الصعب استنتاج أنه مع تقدم المجتمع والتكنولوجيا ، يجب أن يقوم التعليم بذلك بنفس السرعة. سيوفر الذكاء الاصطناعي فرصًا هائلة لعالم التعليم ، مع الاحتفاظ دائمًا كشخصية مركزية للمعلم ، الذي سيتعين عليه تحديد المشكلات والأهداف ، من أجل تصميم نظام الذكاء الاصطناعي الأنسب للاحتياجات.

الذكاء الاصطناعي والتعلم