بقلم بريان نيوهاوس، المدير التنفيذي للتكنولوجيا في الأمريكتين في Vectra AI، وسهروب كازرونيان، باحث الذكاء الاصطناعي في Vectra AI
إن قدرة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على زيادة الكفاءة وتبسيط عدد كبير من الوظائف والمهام عبر قطاعات الصناعة لديها قوة هائلة لإحداث ثورة في القوى العاملة. الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لا يلغي المهارات؛ بل تساعد التكنولوجيا في تسهيل المهارات والعمليات الحالية، بحيث يكون لدى المهنيين المزيد من الوقت للتركيز على المهام الأخرى الأساسية لمؤسستهم.
تعد إمكانات التشغيل الآلي للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي واعدة خاصة بالنسبة للمهام المتكررة والمكثفة للبيانات، مثل مهام إدخال المعلومات، والترميز الأساسي، وجوانب إدارة الشبكة. قد تتعرض أدوار تكنولوجيا المعلومات التقليدية لخطر التقادم إذا لم تتكيف مع تكامل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي: فالأمر لا يتعلق بتحديد المهارات التي سيتم اغتصابها أو القضاء عليها بواسطة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، بل بالأحرى فهم المهارات التي يمكن أن تزيدها هاتان التقنيتان. لمنع أدوار قسم تكنولوجيا المعلومات من أن تصبح قديمة بسرعة.
المهارات الأكثر طلبا
يتزايد الطلب على المهارات في علوم البيانات، والتعلم الآلي، وتطوير خوارزميات الذكاء الاصطناعي، والأمن السيبراني - سواء فيما يتعلق بأمن أنظمة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي واستخدامها لأمن البنى التحتية الأكثر تقليدية. ومع تزايد اندماج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة بشكل أعمق في الوظائف والتطبيقات اليومية، ستصبح المهارات في الحوسبة السحابية وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي والحوكمة ذات أهمية متزايدة. أصبحت مجموعات المهارات هذه الآن لا غنى عنها لاستمرار تسارع ونجاح عصر الذكاء الاصطناعي.
علاوة على ذلك، سيكون هناك طلب كبير على الخبرة في الأدوات والأطر التي تمكن المؤسسات من استخدام وإنتاج الذكاء الاصطناعي. يمكن أن يشمل ذلك تجارب مع الهندسة السريعة، ولكن يمكن أن يمتد أيضًا إلى تقنيات جديدة مثل قواعد بيانات المتجهات وأطر العمل الجديدة مثل langchain. هذه هي المهارات التي، بدلا من بناء الأنظمة di الذكاء الاصطناعي، يسمح للناس بالبناء مع أنظمة الذكاء الاصطناعي.
وعلى الرغم من التقدم التكنولوجي، فإن مهارات مثل التفكير النقدي وحل المشكلات وفهم الأنظمة المعقدة ستحتفظ بقيمتها. كما تظل المعرفة الأساسية بأمن الشبكات وهندسة الأنظمة وأساسيات علوم الكمبيوتر، إلى جانب المهارات الشخصية مثل القيادة وإدارة المشاريع، ضرورية أيضًا.
الأدوار المهنية الناشئة الجديدة
نتيجة للطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، تظهر أدوار جديدة داخل المؤسسات، مثل أخصائي أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، ومدير الثقة والسلامة في الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، ومطور الذكاء الاصطناعي السحابي. تشمل هذه الأدوار الجوانب الفنية والأخلاقية والعملية للذكاء الاصطناعي، وبالتالي تركز على الوظائف والموضوعات الرئيسية المتجذرة في آثار الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.
يعد دور "الهندسة السريعة" أحد أحدث الأدوار التي نشأت بالتزامن مع زيادة اعتماد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. إن ظهور هذه الشخصيات الجديدة في الشركات يسلط الضوء على المهارات الفريدة المطلوبة في مشهد العمل الحالي المتأثر بالذكاء الاصطناعي.
مجالات التدريب والمجالات ذات الاهتمام للاستكشاف
للبقاء في صدارة الوتيرة المتنامية للذكاء الاصطناعي، يجب على المتخصصين في مجال التكنولوجيا اغتنام كل فرصة لتعزيز المهارات الحالية وتطوير مهارات جديدة. هناك دورات متخصصة في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي تساعد خبراء الصناعة على مواكبة آخر الأخبار. تعد الشهادات وورش العمل حول الحوسبة السحابية وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي، إلى جانب التدريب على الأمن السيبراني وتنمية المهارات الشخصية، فرصًا أخرى من شأنها أن تساعد محترفي التكنولوجيا على النجاح في صناعتهم.
لمواكبة التطور السريع للذكاء الاصطناعي، من المفيد أيضًا البقاء على اطلاع من خلال منصات مثل X (Twitter سابقًا) للتعرف على أحدث التطورات في هذا القطاع. من خلال متابعة ما يحدث في عالم التكنولوجيا، يمكن للمحترفين تحديد الدورات التدريبية والتدريبات التي يحتاجون إليها بشكل أفضل للتقدم في حياتهم المهنية، وتحديد المهارات التي يحتاجون إلى تعزيزها وتلك التي يمكنهم اكتسابها.
في مواجهة تأثير الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على قطاع التكنولوجيا، تعد القدرة على التكيف والتحسين المستمر للمهارات ودمج الذكاء الاصطناعي نفسه في استراتيجيات الأعمال أمرًا بالغ الأهمية لمحترفي التكنولوجيا. سوف يفضل المستقبل أولئك الذين لديهم مجموعة غنية من المهارات التقنية، يكملها فهم الآثار الأخلاقية والاجتماعية للذكاء الاصطناعي.
اشترك في نشرتنا الإخبارية!