(بقلم جيانكارلو دي ليو) الذكاء الاصطناعي (AI) أو AI (الذكاء الاصطناعي ، في النطق الأنجلو ساكسوني) هو فرع من علوم الكمبيوتر يسمح ، من خلال برمجة وتصميم كل من أنظمة البرامج والأجهزة ، بتجهيز الآلات بالمهام التي عادةً إنها مخصصة فقط للعقل البشري.
وُلد الذكاء الاصطناعي مع انتشار أجهزة الكمبيوتر وتاريخ ميلاده تقليديًا عام 1956. في الواقع ، تم الحديث هذا العام عن الذكاء الاصطناعي لأول مرة خلال مؤتمر (مشروع دارتموث الصيفي للبحوث حول الذكاء الاصطناعي) التي عقدت في دارتموث في الولايات المتحدة والتي شهدت مشاركة بعض من أهم الأسماء في علوم الكمبيوتر (مكارثي ، مينسكي ، روتشستر ، شانون ، نيويل ، سيمون). خلال هذا المؤتمر التاريخي ، تم عرض بعض البرامج القادرة على تنفيذ بعض التفكير المنطقي ، خاصة المتعلقة بالرياضيات.
اليوم ، أصبح الذكاء الاصطناعي قادرًا على إحداث ثورة في قطاعات صناعية بأكملها ، فضلاً عن تفاعل المواطنين مع بعضهم البعض ومع الشركات والإدارات والمجتمع المدني.
إن إمكاناته تجعل الخبراء يتفقون على أن الذكاء الاصطناعي هو فرصة غير مسبوقة لزيادة إنتاجية العمل وتمكين التقدم غير العادي.
من ناحية أخرى ، يعد تطوير التقنيات الناشئة أحد النقاط في قلب العمل الذي قامت به وزارة التنمية الاقتصادية: تم نشر الوثيقة النهائية في يوليو الماضي مع مقترحات "الإستراتيجية الإيطالية للذكاء الاصطناعي" تم إجراؤها من قبل مجموعة الخبراء التي تضمنت التعليقات الواردة بعد الاستشارة العامة العام الماضي.
بينما وافق مجلس الوزراء مؤخرًا على إنشاء المعهد الإيطالي للذكاء الاصطناعي (I3A) ، وهو هيكل للبحث والتطوير التكنولوجي تم إنشاؤه لغرض مزدوج يتمثل في جذب المواهب من السوق الدولية وأن يصبح نقطة مرجعية لتطوير الذكاء الاصطناعي في إيطاليا ، فيما يتعلق بالاتجاهات التكنولوجية الرئيسية (بما في ذلك 5G ، الصناعة 4.0 ، الأمن السيبراني).
سيتمكن المركز ، ومقره في تورينو ، من الاعتماد على ميزانية سنوية تبلغ حوالي 80 مليون يورو وسيصبح نقطة مرجعية مع 600 موظف ، بالتعاون مع مراكز البحوث والجامعات. ستشمل القطاعات المعنية التصنيع والروبوتات ، وإنترنت الأشياء ، والتنقل ، والأغذية الزراعية والطاقة ، والإدارة العامة ، والثقافة و العلوم الإنسانية الرقميةوالطيران والرعاية الصحية.
الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
أصبحت تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية أكثر شيوعًا لحوسبة بعض الأنشطة التشخيصية لدعم قرارات الأطباء. يعد الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي مجالًا لا يزال من الممكن اعتباره متخلفًا حتى بالنسبة إلى اللوائح الخاصة بالجراحة الروبوتية غير كافية ويجب تحديثها.
يتيح الذكاء الاصطناعي المطبق على الكم الهائل من البيانات التي تنتجها شركات الرعاية الصحية مزايا هائلة بما في ذلك:
- تخطيط سياسات الوقاية الصحية التنبؤية والشخصية ؛
- توقع طلبات المساعدة ؛
- تحسين دقة الكشف عن العلامات والأعراض السريرية ؛
- الاستخدام الآلي لنتائج التحليلات المختبرية ؛
- صياغة بروتوكولات أو خطط العلاج الشخصية ؛
- تحليل نتائج الآثار الجانبية للعلاجات ؛
- توقع حالات الطوارئ وحساب معدلات إعادة القبول في المرافق الصحية ؛
- توقع انتشار المرض وتسهيل التنسيق بين فرق الرعاية.
لذلك يسمح لنا الذكاء الاصطناعي بدخول حقبة جديدة من التشخيص المبكر للغاية ، من خلال البحث والتعرف على الأعراض أو الاستعداد للإصابة بمرض معين.
من الممكن أيضًا تقدير تكاليف العلاج في المستشفى للأمراض الخطيرة ومراقبة تأثير حملات الوقاية المحتملة.
ويستفيد من ذلك التخصصات الطبية مثل طب القلب والأشعة.
وتجدر الإشارة إلى أن قطاع التصوير التشخيصي يمر بتحول عميق وأن مزايا الذكاء الاصطناعي مهمة للغاية وستكون كذلك.
مجال آخر لتطبيق الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية هو الجراحة بمساعدة الروبوت. هناك بالفعل استخدامات مهمة للغاية تشهد على قدرة الذكاء الاصطناعي على تحسين التقنيات المستخدمة بالفعل لعدة سنوات في مجال الجراحة الروبوتية ، وخاصة في الجراحة المجهرية.
هناك مجال آخر يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقدم فيه مساهمة كبيرة للغاية وهو تحسين الرعاية الصحية من خلال تعزيز الطب الوقائي وتحديد الأدوية الجديدة.
يعد IBM Watson بالتأكيد أحد البرامج المرجعية في عالم الذكاء الاصطناعي ويستخدم حاليًا لتحديد العلاجات المتخصصة لمرضى السرطان.
بالإضافة إلى ذلك ، أجبر فيروس Covid-19 الجميع على البحث عن إجابات ، مما شكل ضغطًا على الشركات والوكالات الحكومية والمنظمات الصحية والمدارس والوكالات غير الربحية.
قامت شركة IBM بتدريب Watson Assistant للإجابة على الأسئلة الشائعة حول Covid-19 من خلال الاستفادة مباشرة من إرشادات CDC الأمريكية ونتائج أحدث العلاجات الطبية.
الخوارزميات قادرة على تقديم نتائج في وقت أقل من التحليلات القائمة على التقييم الذي أجراه البشر ويمكن استخدامها في أي مكان في العالم.
وبالتالي يمكن للمرضى الاستفادة من العمليات المبسطة والمساعدة الشخصية ، وإلا سيكون ذلك مستحيلًا وأسرع بكثير مع توفير المزيد من الوقت لقضائه مع الطبيب المعالج للقيام بأنشطة أكثر حساسية.
لا يوجد حاليًا تآزر حقيقي بين الأطباء والذكاء الاصطناعي ، وتجدر الإشارة إلى أن هؤلاء المهنيين لا يزالون يجدون صعوبة في فهم كيف يمكن للذكاء الاصطناعي إجراء تقييم باستقلالية كاملة.
يجب أن تتمتع الخوارزمية بالقدرة على إنشاء تحليل يحدد مجالات عدم اليقين من خلال إخضاعها لتقييم التدخل البشري عندما يتعلق الأمر برفاهية المريض ، لأن القرارات التشخيصية والعلاجية ستكون دائمًا في أيدي المتخصصين في الرعاية الصحية الذين سيكون لديهم بعد ذلك آخر كلمة يمكن أن تكون أسرع وأكثر دقة بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
المخاطر والجوانب الأخلاقية
يمكن أن يؤدي دمج الذكاء الاصطناعي في النظام الصحي إلى توفير المال من خلال تكريس التدخل البشري للأنشطة المتعلقة بالصحة بشكل أكثر تحديدًا.
يرجع انتشار تقنية الرعاية الصحية القائمة على الذكاء الاصطناعي إلى حد كبير أيضًا إلى إنترنت الأشياء (إنترنت الأشياء) والأجهزة القابلة للارتداء التي تستغل الذكاء الاصطناعي لزيادة جودة حياة المستخدمين والتنبؤ بمشاكلهم.
يمكن للبرامج التي تستخدم الذكاء الاصطناعي تحليل البيانات لتنبيه المستخدمين والمتخصصين في الرعاية الصحية إلى المشاكل الصحية والمخاطر المحتملة ، وتخفيف عبء العمل ومنع الزيارات غير الضرورية للمستشفيات ، وتقليل التكاليف
كما هو الحال مع كل ما يتعلق بالذكاء الاصطناعي ، تعتمد ابتكارات التكنولوجيا الصحية على البيانات التي يوفرها الإنسان ، مما يعني أن هناك خطرًا من أن تحتوي مجموعات البيانات على تحيز غير مقصود. في سوق الرعاية الصحية الدقيق ، على وجه الخصوص ، سيكون من الضروري وضع قواعد أخلاقية جديدة للحد من النزعات "الخطرة" المحتملة للذكاء الاصطناعي ومنعها.
وجهات النظر المستقبلية
يتزايد استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية بسبب الطلب المستمر على التكنولوجيا التقييمية والتنبؤية والتكنولوجيا القابلة للارتداء والرعاية الصحية الرقمية والتحول الرقمي ، لكن مشاكل الخصوصية الملموسة أبطأت من اعتماد الأدوات المحمولة والرقمية إدارة بيانات المريض.
وبالتالي يمكن أن تصبح مرافق الرعاية الصحية والمتخصصون في الرعاية الصحية أهدافًا حقيقية للجرائم الإلكترونية ، نظرًا لأن بيانات الرعاية الصحية ربما تكون الأكثر قيمة إلى جانب البيانات المالية.
من ناحية أخرى ، أدخل دخول لائحة الاتحاد الأوروبي رقم 679/16 (GDPR) حيز التنفيذ تغييرات مهمة في نهج أمن البيانات أيضًا في قطاع الصحة. هذا النهج الجديد ، القائم على مفاهيم المساءلة وإدارة المخاطر ، دفع الحلول في المجال السريري ودفعها نحو تنفيذ نظام إدارة الأعمال القائم على الخصوصية افتراضيًا وبحسب التصميم ، وعلى اعتماد الحلول الملائمة. التدابير الأمنية (التدريب والصيانة الوقائية والتنبؤية والأمن السيبراني واستمرارية الأعمال والتعافي من الكوارث).
لمراعاة النمو المتسارع لمجموعات البيانات الكبيرة (البيانات الكبيرة) ونتيجة لذلك لن يكون هناك ما يكفي من الكوادر الطبية المدربة والمعتمدة لإدارة هذا التدفق الجديد للمعلومات.
سيكون من المهم أن التحول الرقمي ، من أجل ضمان توافر معلومات موثوقة سريريًا وآمنة وفعالة من حيث التكلفة ، يمكن أن يقلل من عدم اليقين في القرارات المتخذة من أجل خلق قيمة عالية لتحسين المسارات التشخيصية-العلاجية للمرضى.
لذلك ، سيكون دعم الذكاء الاصطناعي حاسمًا للسماح بإجراء تحليل سريع للامتحانات مع تقليل معدل الخطأ.
مرافق الرعاية الصحية التي لا تجهز نفسها بهذه الأدوات سيكون مصيرها أن تفقد قوتها ، مع قوائم انتظار طويلة للغاية وزيادة فرص إجراء تشخيصات غير صحيحة.
في الختام ، يعتبر الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية من بين العوامل التمكينية القادرة على القضاء على المسافات وتعزيز الاستدامة الاجتماعية والبيئية لولادة ما بعد كوفيد للبلاد.
جيانكارلو دي ليو ، مستشار في النشر الطبي العلمي والصحة الرقمية ، عضو وأمين مرصد الصحة الرقمية التابع لجمعية الثورة الرقمية الإيطالية (AIDR)