(بقلم جيانكارلو دي ليو ، مستشار في النشر العلمي الطبي والصحة الرقمية ، شريك وأمين مرصد الصحة الرقمية التابع لجمعية الثورة الرقمية الإيطالية)
يشير التعرف على خط اليد ، المعروف أيضًا باسم التعرف على النص المكتوب بخط اليد (HTR) ، إلى قدرة البرنامج على تفسير الكتابة اليدوية ؛ يمكن الحصول عليها بطرق مختلفة: من المستندات الورقية أو الصور الرقمية ، وليس من الصور الفوتوغرافية أو الأجهزة ذات شاشات اللمس والماسحات الضوئية.
هذا النشاط ، الذي يكون فوريًا بالنسبة للإنسان حيث يتم ترميزه داخل دماغنا ، معقد للغاية بالنسبة للبرنامج نظرًا للتنوع الهائل في الكتابة اليدوية اعتمادًا على الكاتب والأبجدية واللغة المرجعية. علاوة على ذلك ، يعاني هذا النشاط من ما يسمى بمفارقة ساير ، والتي بموجبها يجب أولاً تجزئة الكلمة المتصلة ، ليتم نسخها ، إلى أحرف ولكن العكس ، حتى يتم تقسيمها إلى أحرف ، يجب أولاً نسخها.
على وجه الخصوص ، يمكن تمييز HTR في وضع عدم الاتصال ، حيث يتوفر النص المراد التعرف عليه في تنسيق صورة والذي يمثل عملية تحويل النص الموجود في صورة إلى سلسلة من الأحرف المشفرة التي يمكن استخدامها بواسطة الكمبيوتر (في تنسيق يسمى قابل للقراءة آليًا) و HTR عبر الإنترنت ، حيث يتم الحصول على النص المراد التعرف عليه بواسطة جهاز يشبه الجهاز اللوحي في الوقت الفعلي ، والذي له نفس الهدف النهائي مثل HTR غير المتصل بالإنترنت ولكنه يسمح باستخدام المزيد من المعلومات المتاحة مثل سرعة الكتابة والضغط والديناميات وبالتالي يقدم نتائج أفضل.
تم صنع أول برنامج كمبيوتر عالج مشكلة التعرف على خط اليد في أوائل الستينيات (Guberman 60) ولكنه كان قادرًا فقط على قراءة الأحرف المكتوبة بخط اليد المنفردة وليس الكتابة المتصلة ؛ فقط في نهاية الثمانينيات تم إنشاء برنامج قادر على قراءة الخط المائل وظهر أول برنامج تجاري.
حتى الآن ، فإن التقنيات القائمة على الشبكات العصبية ، والتي تمت إعادة صياغتها بشكل مناسب بفضل نموذج التعلم العميق أو التعلم العميق ، أو التقنيات الحاصلة على براءة اختراع من قبل الشركات الإيطالية ، بناءً على مناهج مبتكرة تمامًا ، تسمح بالحصول على أداء عالٍ للغاية ، خاصةً إذا تم استخدامها في سياقات محددة ، حتى لو كانت لا تزال بعيدة عن أن تكون قابلة للمقارنة مع تلك التي حصل عليها الإنسان.
استخدم في الرعاية الصحية
يمكن أن تكون التطبيقات في مجال الرعاية الصحية لهذه التكنولوجيا مختلفة ، مع مزايا لكل من الأطباء الذين يتعين عليهم اتخاذ القرارات ، وللمرضى ، الذين يمكنهم الحصول على جميع البيانات المتعلقة بوضعهم في ملف رقمي واحد: السجل الطبي الرقمي.
في الواقع ، يتعلق التطبيق الرئيسي في قطاع الرعاية الصحية بتحويل الملاحظات والملاحظات التي يتم تدوينها من قبل الأطباء خلال المراحل المختلفة لأنشطتهم على الورق أو على أجهزة الاكتساب مثل الأجهزة اللوحية أو الهواتف الذكية إلى نص يمكن قراءته آليًا ، وبالتالي فهو متاح على الفور لـ الأنظمة والمعلومات الصحية.
الميزة الرئيسية لتطبيق هذه التكنولوجيا هي استخدام وإعطاء معنى للبيانات التي يمكن تجاهلها أو عدم وضعها في سياقها وبالتالي لا يمكن أن تمثل قيمة مضافة.
علاوة على ذلك ، فإن عملية الحصول على هذه البيانات المكتوبة بخط اليد واستخدامها ، والتي أصبحت اليوم تناظرية تمامًا تقريبًا لأن عاملًا بشريًا ينقل هذه البيانات يدويًا إلى نظام المعلومات ، وهي عملية تستغرق ساعات إن لم يكن أيامًا ، ستصبح أكثر فعالية وكفاءة وستتطلب 60-70٪ أقل من الوقت الذي يستغرقه اليوم لإكمال المهمة.
تم تطبيق هذه التكنولوجيا في إيطاليا أيضًا بنجاح في قطاعات أخرى ، مثل التأمين والبريد والمصارف ، لإدارة كميات كبيرة من المستندات المكتوبة بخط اليد المتعلقة بطلبات السداد وإدارة المطالبات والقراءة التلقائية للشيكات والعناوين البريدية أو النماذج مع الهيكل الافتراضي.
تقنية مبتكرة ومفيدة لمتخصصي الرعاية الصحية لدينا.