(autor Sandro Zilli, voditelj Opservatorije za inovacije i digitalni rast Aidr) Postoji objektivan i konkretan val promjena, a ne samo deklarirani i nezaustavljivi, koji je vođen transformacijom korisnika, koji ima tendenciju da ima takva digitalna ponašanja u svom život normalan da više nije zamislivo da bi mogao imati potpuno drugačije u svom svakodnevnom životu.
U eri u kojoj su informacije široko rasprostranjene i dostupne uz nultu cijenu, potrošači sada žive u digitalnoj stvarnosti s neposrednim očekivanjima. U svijetu eksponencijalnih tehnologija, sve od pretraživanja informacija do poslovnih transakcija do marketinških povratnih informacija stvara podatke zapanjujućom brzinom. Mogućnost transformacije ovih podataka u informacije koje se mogu koristiti u realnom vremenu sve više čini razliku između stjecanja tržišnog udjela ili gubitka kupaca zbog konkurencije.
Sada je jasno da unutar organizacija podaci nisu marginalni, već imaju tendenciju da postanu odlučujući faktor za donošenje odluka, otkrivanje kritičnih uvida, diferenciranje i stvaranje idealnih uslova za sticanje konkurentske prednosti u sve turbulentnijim i visoko konkurentnim. Informacije su stoga ključne za orijentaciju i razumijevanje budućnosti koja se manifestira prije drugih, u svojim sve divergentnijim oblicima i putanjama.
Loša strana je što podaci sami po sebi nisu efikasna informacija. Da bi se sirovi podaci pretvorili u korisne uvide, potrebne su sve moćnije platforme i algoritmi za analizu visokih performansi, kojima upravlja i usmjerava ih kompetentno osoblje: razumijevanje, relativiziranje i primjena kritičkog mišljenja i danas su ljudski prerogativi. Bez ljudske sposobnosti da čita podatke, razumije nove korelacije i uhvati tragove i slabe signale, proizvedene informacije mogu biti beskorisne ili čak pogrešne. S tim u vezi, na trenutnom tržištu, među najtraženijim vještinama od menadžera je sposobnost analize i korištenja podataka. Biti u stanju razviti uspješnu strategiju počevši od prediktivne analize podataka, identificiranja signala koji mogu dovesti do identifikacije postojećih procesa, razumijevanja tržišnih fenomena (čak i onih najneobjašnjivih), predstavlja dodatnu vrijednost i snažan diskriminator za dobijanje uloge. u vrhu organizacija.
Podaci, dakle, mjere fenomene i dugo su potencijalne informacije koje proizlaze iz njih ostale zanemarene. Razumijevanje punog potencijala podataka može ubrzati procese i performanse uz istovremeno pokretanje inovacija. Stoga izazov nije znati mnogo odgovora, već znati postaviti prava pitanja. Statistika je u mašinama, u algoritmima, u modelima, ali ako postavimo pogrešna pitanja, mašine nam daju pogrešne odgovore.
Stoga vam upoznavanje sa tehnologijama i tehnikama omogućava da uspostavite prave kriterijume za odabir efikasnih rješenja za vašu organizaciju, pružajući značajnu konkurentsku prednost: razumijevanje i obrada podataka daje pristup neprocjenjivom bogatstvu, kako za kompanije tako i za društvo. .
Razumijevanje podataka podrška je svim kompanijama, čak i malim, u razumijevanju potreba kupaca i glavni je put do optimizacije ponude i bržeg i preciznijeg odgovora na potrebe tržišta uz istovremeno postizanje veće stabilnosti u finansijskom smislu. pravljenje grešaka je značajno smanjeno.
Na strani klijenta, Big Data se automatski generišu od strane samih korisnika i stoga nema potrebe za naporima ili strategijom, već možete jednostavno "uživati" u plodovima analize proizvedenih informacija; na ovaj način kompanije prikupljaju podatke koji im omogućavaju da preciznije tumače želje kupaca, konfigurišući „usredsređen na kupca“ pristup aktivnostima kako bi slušali svoje ciljeve i razumeli njihove potrebe i ponašanja.
VELIKI PODACI I IOT
Kada govorimo o velikim podacima, ne možemo zanemariti podatke koji dolaze sa Interneta stvari, odnosno podatke koje generiraju povezani uređaji, a koji predstavljaju jednu od najvažnijih prilika za različite sektore. Od maloprodaje do mobilnosti, preko logistike i proizvodnje, kompanije, kroz umnožavanje povezanih uređaja, sve sofisticiranijih i zahvaljujući doprinosu umjetne inteligencije, sada mogu prikupiti mnogo informacija o funkcioniranju uređaja i ljudima koji ih koriste. koristiti.
Primjer prije svega predstavlja prediktivno održavanje! Putem senzora, generatora enormnih količina podataka, pripremljene platforme mogu provjeriti zdravstveno stanje strojeva i uređaja, kako bi otkrili bilo kakve anomalije, predvidjeli kvarove i stoga ih otklonili prije nego što dovedu do kvarova i blokada u proizvodnji uređaja. dobra ili usluga. Sve je to moguće zahvaljujući praćenju i obradi podataka koji dolaze iz mjerenja anomalnih vibracija, termografije, primjene ultrazvučne tehnike za detekciju električnih disperzija itd…
MODEL vođen podacima
Stoga je jasno da prikupljanje i analiza podataka danas postaju sve važniji za definiranje strategije kompanije. Sticanje visokog nivoa razumijevanja informacija o kompaniji promovira stvaranje čvrstih partnerstava s kupcima i dobavljačima, stvara stabilnost u prometu, omogućava vam da smanjite troškove, investirate u interne talente i steknete poslovnu prednost.
Biznis vođen informacijama je organizacija koja njeguje kulturu kontinuiranog korištenja podataka za donošenje svih poslovnih odluka. Svi odjeli i ljudi u kompaniji imaju pristup podacima i ohrabreni su da ih razmotre i provjere u svojim svakodnevnim aktivnostima i donošenju odluka.
Stoga se radi o sticanju uma vođenog podacima koji podatke postavlja kao strateški stub poslovanja, a ne kao tehnički faktor kojim se treba upravljati. Imati pristup vođen podacima znači biti podržan podacima, donositi informisane odluke, zasnovane na objektivnim činjenicama, a ne na ličnim percepcijama. U praksi, metoda koja vam omogućava da koristite preciznu analizu podataka i informacija (izvršenu i iz perspektive praćenja i istrage i predviđanja) kako biste napravili ključne izbore za organizaciju i pomogli menadžmentu da shvati slabe signale o tome kakva je budućnost počinje da se manifestuje.
Transformacija u kompaniju vođenu podacima ne može se stoga odvijati samo uz tehnologiju, već putem kulturne promjene koja uvodi nova razmišljanja koja mogu donijeti kulturu podataka na sve nivoe kompanije. U doba znanja, različiti odjeli kompanije kao što su prodaja, marketing, ljudski resursi, operacije itd. moraju raditi u sinergiji sa timom posvećenim analitici, podstičući realizaciju inovativnih poslovnih modela sa podacima i informacijama u centru.