Prevencija je bolja od liječenja: odnosi li se ona i na prediktivno održavanje velikih javnih radova?
(član Vito Coviello AIDR i voditelj Opservatorija za digitalne tehnologije u transportnom i logističkom sektoru) Kao što znamo, istorijski programi moraju nužno napraviti izbor najznačajnijih događaja koji su obilježili, u dobru ili u zlu, evoluciju ljudske vrste. Iz tog razloga, one iz posljednjih decenija često nedostaju na stranicama povijesti.
Ponekad je, međutim, razlog i drugačiji: što su činjenice manje novije ispričane, to ih je lakše opisati s kritičkim smislom i većom odvojenošću.
Za najnovije ere možemo (i moramo) rekonstruisati evoluciju običaja, društva, politike i ekonomije kroz brojne knjige, članke i dokumentarne filmove koji su sada lako dostupni on-line.
Na primjer, možemo otkriti da su neka Velika djela izvedena u nevjerovatno kratkom vremenskom okviru, ali mogli bismo se sjetiti i koji su drugi radovi dovršeni mnogo godina nakon obećanog vremena ili nikada nisu dovršeni.
Ne znam koliko ih je poznato da je 4. oktobra 1964. godine otvorena sunčana magistrala „Milano-Napulj“, duga 755 kilometara i izgrađena za samo 8 godina! Posao je koštao oko 300 milijardi lira i isporučen je bez povećanja cijena 3 mjeseca unaprijed.
Mnogi će reći da su to bila druga vremena, da su to bile godine ekonomskog procvata, godine Italije koja se žurila da naraste i odmakne se od mračnih godina Drugog svjetskog rata.
Tačno je da je rad osmišljen nekoliko godina nakon završetka rata, radovi su započeli 1956, a završili 1964! Delegacija stručnjaka otputovala je u Ameriku da prouči tehnike gradnje i nabavke glavnih radova.
Povijesni video o kojem se govori u donjem linku vraća nas u prošlost, s malo nostalgije
Sada će mnogi čitatelji vjerovatno pomisliti da smo za Danteov "princip odmazde nasuprot" prošli biblijska vremena Salerna - Reggio Calabria.
Ali nije obuhvaćanje ovog članka analiza negativnih uzroka mnogih drugih većih radova izvedenih sa značajnim zakašnjenjima, već pozitivan pristup u dizajnu Autostrade del Sole: inovacije, proučavanje novih tehnologija i volja za rastom, bili su faktori uspjeha tog vremena i trebali bi biti faktori uspjeha sljedećih velikih novih djela.
EU Next Generation nudi nam novu priliku koju ne smijemo propustiti.
Ali ako uspijemo brzo izvesti glavne radove i oni će tada djelovati kao pokretačka snaga za ekonomski oporavak, tada moramo biti u mogućnosti osigurati i adekvatno održavanje izgrađenog.
Pozivamo se na prediktivno održavanje radi održavanja efikasnosti infrastrukturnog nasljeđa zemlje: sjetimo se puteva, mostova i mnogih drugih radova.
Prediktivno održavanje je vrsta održavanja koja se provodi kako bi se spriječilo pogoršanje i ranije intervenisalo, s mnogo nižim troškovima i utjecajima.
To je stara poslovica „prevencija je bolja od liječenja“ koja se primjenjuje u sektoru tehnološki najnaprednije infrastrukture i na IoT (Internet stvari) kako bi se osiguralo trajanje velikih djela i zaštitile investicije.
Prediktivno održavanje vrši se identificiranjem parametara koji se mjere i obradom podataka pomoću odgovarajućih matematičkih modela, a sve kako bi se znalo preostalo vrijeme prije kvara i kako bi se interveniralo nakon programa.
Stoga danas možemo predvidjeti i planirati održavanje zahvaljujući IoT-u slijedeći određene planove koji su od suštinske važnosti za garanciju ispravnog funkcioniranja resursa kompanije.
To je totalna promjena paradigme jer se prethodno na polju industrijskog održavanja primjenjivao model „reaktivnog održavanja“, odnosno odgovor na pojavu problema.
Pored većih troškova, reaktivno održavanje uzrokovalo je i kaskadne probleme nastale kvarom koji je često praćen zastojima u proizvodnji.
Nakon reaktivnog održavanja, primijenjen je model preventivnog održavanja koji omogućava planiranje na vrijeme i racionalno zaustavljenih intervencija i bez uzrokovanja posljedica na industrijsku proizvodnju, smanjenje zastoja mašine i zamjenu "komada" prije dostizanja 100% istrošenosti.
Međutim, danas je moguće izvršiti prediktivno održavanje zahvaljujući IoT (Internet of Things): možemo pratiti zdravlje biljaka i mašina identifikujući problem prije nego što se pojavi.
Ali kako funkcionira prediktivno održavanje? Iskorištava sav potencijal IoT-a (Internet of Things) i koristi male elektroničke senzore.
Ukratko, danas imamo mogućnost obrade ogromnih količina podataka koje primamo od mreže senzora primjenom složenih matematičkih modela kako bismo ih koristili u „predviđajućem“ načinu. Ovaj novi i složeni model održavanja stvoren je zahvaljujući "oponašanju podataka" ili skupu tehnika i metodologija usvojenih za izdvajanje korisnih informacija u svrhe održavanja.
Prediktivno održavanje sposobno je nadgledati industrijske mašine u "realnom vremenu" i, shodno tome, omogućava vam intervenciju prije nego što se problem pojavi.
No, vratimo se Velikim djelima, kako možemo zaštititi svoje veliko nasljeđe?
Prediktivni model održavanja trebao bi se primijeniti na mostove, ceste i, općenito, na sve velike javne infrastrukture, zajedno sa moderniziranim modelom budžetskog pokrivanja, planiranja i dodjele intervencija, s dostupnim tehnologijama i matematičkim modelima koji danas omogućavaju planirati intervencije uz podršku pouzdanih podataka u realnom vremenu, istovremeno povećavajući sigurnost i smanjujući troškove.
Stoga se takođe moramo naviknuti na znanje i upotrebu novih izraza kao što je CMMS (Computerized Maintenance Management System) koji je softver koji garantuje ovaj razvoj upravljanja održavanjem. To su web aplikacije u kojima se podaci prikupljeni senzorima prikupljaju za analize čiji je cilj pružanje ciljanih rješenja koja predviđaju i rješavaju probleme.
Da li će biti moguće izvršiti promjenu tempa i paradigme i u modelima koji će se primijeniti za izgradnju i održavanje glavnih radova prije provođenja Plana sljedeće generacije u Italiji?