Gesichts- und emotionale Anerkennung, die Zukunft von Smartphone

Das neu veröffentlichte Galaxy Note 8 hat sehr positive Bewertungen erhalten, die uns das Durcheinander des Note 7 vergessen lassen, das die Wurzel einer der härtesten Krisen aller Zeiten für Samsung ist. Aber es gibt ein Problem: die Gesichtserkennung, die viel weniger ausgefeilt ist als es legitim ist zu denken. Ob es sich um einen Fingerabdruck oder ein Gesicht handelt, der Grund, warum diese Entsperrsysteme verwendet werden, ist genau ihre untrennbare Verbindung mit dem Benutzer: Wenn ein Passwort gestohlen werden kann, kann dies nicht mit der Stimme oder dem getan werden Eigenschaften. Laut einem Test des Entwicklers und UI-Experten Mel Tajon reicht ein Foto aus, um die Gesichtserkennung des südkoreanischen Geräts zu täuschen. Das wäre paradox, denn zu diesem Zeitpunkt wäre ein einfaches Passwort viel sicherer als die Verwendung eines Bildes, das ohne großen Aufwand gefunden wurde, möglicherweise aus dem Facebook- oder Instagram-Profil des rechtmäßigen Eigentümers. Ja, denn laut Tajons Experiment reichen bereits Bilder mit niedriger Auflösung aus, um das Telefon zu entsperren.

Natürlich ist die Gesichtserkennung nicht obligatorisch und es ist möglich, die Sicherheit Ihres Note 8 mithilfe Ihres Fingerabdrucks, Ihrer Netzhaut oder des klassischen Passworts zu gewährleisten. Das iPhone 8 (oder die iPhone Edition: der Name wird erst zum Zeitpunkt seiner Präsentation am kommenden 12. September bekannt sein) hat sich stattdessen stark auf die Gesichtserkennung konzentriert, auch mit einer erheblichen Verzögerung im Vergleich zur Konkurrenz - laut dem böswilligen, genau das zu verlassen Fehltritte zu anderen in solch unreifer Technologie. Seit mindestens sechs Jahren verfügen Android-Telefone über ein System zum Entsperren von Smartphones über die Gesichtserkennung. Wie wir jedoch gesehen haben, besteht das Risiko, dass Fälle wie der des Note 8 auftreten. Apple hat zwei Unternehmen in diesem Sektor übernommen, wie es jetzt bei der Identifizierung vielversprechender Startups der Fall ist: RealFace und PrimeSense, die dank der für den Kinect der Microsoft XBox entwickelten Technologie gegründet wurden. Angesichts der Tatsache, dass das Fingerabdruckerkennungssystem auf neuen iPhones laut Experten das derzeit fortschrittlichste auf dem Markt ist, ist es wahrscheinlich, dass Apple selbst diejenigen, die auf den Inhalt ihres Geräts zugreifen möchten, indem sie ihr Gesicht zeigen, auf Lager hat, wenn nicht andere, ein sicherer und intuitiverer Ansatz. Ein Beweis dafür ist die Tatsache, dass die Gesichtserkennung von Samsung selbst nicht als zuverlässig angesehen wird. Dies ist für den Benutzer eher eine Annehmlichkeit, aber keine Alternative zu "echten" Sicherheitssystemen, so dass eine Verwendung nicht möglich ist Samsung Pay Zahlungen; Im Gegenteil, trotz Überraschungen scheint Apple die Absicht zu haben, diese Technologie mit Zahlungen über Apple Pay zu verknüpfen. Dies zeigt ein bemerkenswertes Vertrauen in die Unverletzlichkeit des Systems. Eine negative Episode würde ausreichen, um eine echte Katastrophe in Bezug auf Kommunikation und Marketing auszulösen. Die Aussichten für die Gesichtserkennung sind jedoch vielfältig und sicherlich nicht auf die Gerätesicherheit oder die Zugriffskontrolle beschränkt. Disney experimentiert beispielsweise mit einem Deep-Learning-Ansatz für künstliche Intelligenz, mit dem die Reaktionen der Zuschauer auf einen Film aufgezeichnet werden können. Der Ansatz, der auf faktorisierten Variations-Autoencodern (Fva) basiert, ermöglicht es uns nach einigen Minuten Beobachtung, die Gesichtsausdrücke des Zuschauers für den Rest des Films mit überraschender Genauigkeit vorherzusagen - so die Disney-Ingenieure. Dies ist ein typisches Big-Data-Problem (insgesamt wurden 16 Millionen Punkte von 3.179 Zuschauern gesammelt), bei dem der Deep-Learning-Ansatz, der neuronale Netze nutzt, es ermöglicht, signifikante Muster automatisch zu identifizieren. Für einen Optimisten könnte dies eine großartige Möglichkeit sein, Studios zu führen, um interessantere Geschichten auf den Bildschirm zu bringen und den Beginn von Emotionen zu bewerten, die im Widerspruch zu den Erwartungen stehen. Andererseits besteht jedoch das Risiko, Kreativität und Unerwartetes im Namen eines sicheren Lachens oder einer Träne zur richtigen Zeit zu opfern. Es ist jedoch nicht das erste Mal, dass sich die visuelle Unterhaltungsbranche auf die Gesichtserkennung konzentriert: Die AdBeacon-Technologie des amerikanischen AdMobilize hat beispielsweise ein System entwickelt, mit dem das Gesicht derjenigen interpretiert werden kann, die auf einen Bildschirm schauen und Variablen ableiten. wie Rasse, Geschlecht und Alter, um dann auf das Ziel zugeschnittene Werbeinhalte zu übertragen. Gesichter für soziale Medien und Zahlungen: Die Fälle Polygram und KFC Polygram ist stattdessen ein neues soziales Netzwerk - ein weiterer Versuch, in einen bereits weitgehend gesättigten Markt einzudringen -, der genau auf der Gesichtserkennung basiert: Die Smartphone-Kamera eines Mitglieds identifiziert das Ausdruck und schlägt ein Emoji (oder ein animiertes GIF) vor, das als Kommentar verwendet werden soll. Dank dieser Technologie verspricht Polygram dank fortschrittlicherer grafischer Algorithmen mehr Möglichkeiten für Spezialeffekte, Snapchat (Hundeohren und Nase oder ähnliches, die wir alle früher oder später erlebt haben).

Willkommen in der Zukunft!

 

 

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