(von Sandro Zilli, Leiter des Observatoriums für Innovation und digitales Wachstum von Aidr) Es gibt eine Welle objektiver und konkreter Veränderungen, die nicht einfach erklärt und nicht aufzuhalten sind und von der Transformation des Kunden angetrieben werden, der dazu neigt, solche digitalen Verhaltensweisen in seinem Leben zu haben normal, dass es nicht mehr vorstellbar ist, dass er in seinem alltag ganz andere haben kann.
In einer Zeit, in der Informationen weit verbreitet und ohne Kosten zugänglich sind, leben Verbraucher heute in einer digitalen Realität mit unmittelbaren Erwartungen. In einer Welt, die auf exponentiellen Technologien basiert, generiert alles, von der Informationsrecherche über Geschäftstransaktionen bis hin zu Marketing-Feedback, Daten mit rasender Geschwindigkeit. Die Möglichkeit, diese Daten in Echtzeit in nutzbare Informationen umzuwandeln, macht immer häufiger den Unterschied zwischen dem Gewinn von Marktanteilen oder dem Verlust von Kunden zum Vorteil der Wettbewerber aus.
Es ist jetzt offensichtlich, dass Daten innerhalb von Organisationen nicht marginal sind, sondern dazu neigen, ein entscheidender Faktor für Entscheidungen zu sein, kritische Erkenntnisse zu gewinnen, die idealen Bedingungen zu differenzieren und zu schaffen, um einen Wettbewerbsvorteil in einem zunehmend turbulenten und hart umkämpften globalen Markt zu erzielen. Informationen sind daher entscheidend, um sich zu orientieren und die Zukunft zu verstehen, die sich vor anderen in ihren zunehmend unterschiedlichen Formen und Bahnen manifestiert.
Der Nachteil ist das Problem, dass Daten allein keine wirksamen Informationen sind. Um Rohdaten in vorteilhafte Erkenntnisse umzuwandeln, werden immer leistungsfähigere und leistungsfähigere Analyseplattformen und -algorithmen benötigt, die von kompetentem Personal verwaltet und orientiert werden: Das Verstehen, Relativieren und Anwenden von kritischem Denken ist bis heute ein menschliches Vorrecht. Ohne die Fähigkeit des Menschen, Daten zu lesen, neue Zusammenhänge zu verstehen und schwache Hinweise und Signale aufzunehmen, können die erzeugten Informationen nutzlos, wenn nicht geradezu irreführend sein. In diesem Zusammenhang gehört auf dem gegenwärtigen Markt die Fähigkeit, Daten zu analysieren und zu verwenden, zu den von Managern am meisten nachgefragten Fähigkeiten. Die Fähigkeit, eine erfolgreiche Strategie ausgehend von einer prädiktiven Analyse von Daten zu entwickeln, Signale zu identifizieren, die zur Identifizierung bestehender Prozesse führen können, Marktphänomene (auch die unerklärlichsten) zu verstehen, stellt einen Mehrwert und eine starke Diskriminante dar, um eine Rolle zu erhalten an der Spitze von Organisationen.
Die Daten messen daher Phänomene und die potenziellen Informationen, die sich daraus ergeben, wurden lange Zeit vernachlässigt. Das Verständnis des vollen Potenzials von Daten kann Prozesse und Leistung beschleunigen und gleichzeitig Innovationen vorantreiben. Die Herausforderung besteht daher nicht darin, viele Antworten zu kennen, sondern zu wissen, wie man die richtigen Fragen stellt. Statistiken sind in den Maschinen, in den Algorithmen, in den Modellen, aber wenn wir die falschen Fragen stellen, bieten uns die Maschinen die falschen Antworten.
Wenn Sie sich mit Technologien und Techniken vertraut machen, können Sie die richtigen Kriterien für die Auswahl effektiver Lösungen für Ihr Unternehmen festlegen und so einen erheblichen Wettbewerbsvorteil erzielen: Durch das Verstehen und Verarbeiten von Daten erhalten Unternehmen und die Gesellschaft Zugang zu unschätzbarem Wohlstand.
Das Verständnis von Daten ist für alle Unternehmen, auch für kleine, eine Unterstützung beim Verständnis der Kundenbedürfnisse und der Hauptweg, um ihr Angebot zu optimieren und schneller und präziser auf Marktbedürfnisse zu reagieren, wobei auch eine größere finanzielle und strategische Stabilität als Risiko erreicht wird Fehler zu machen ist deutlich reduziert.
Auf Kundenseite werden Big Data automatisch von den Benutzern selbst generiert, sodass weder Aufwand noch Strategie erforderlich sind. Sie können jedoch einfach die Ergebnisse der Analyse der erzeugten Informationen „genießen“. Auf diese Weise sammeln Unternehmen Daten, mit denen sie Kundenwünsche genauer interpretieren können, und konfigurieren einen "kundenorientierten" Ansatz für Aktivitäten, um auf ihr Ziel zu hören und ihre Bedürfnisse und Verhaltensweisen zu verstehen.
GROSSE DATEN UND IOT
Wenn wir über Big Data sprechen, können wir die Daten aus dem Internet der Dinge nicht übersehen, dh die Daten, die von verbundenen Geräten generiert werden und eine der wichtigsten Möglichkeiten für verschiedene Sektoren darstellen. Vom Einzelhandel über die Mobilität bis hin zu Logistik und Fertigung können Unternehmen durch die Vervielfachung verbundener Geräte, die auch dank des Beitrags der künstlichen Intelligenz immer ausgefeilter werden, jetzt viele Informationen über die Funktionsweise der Geräte und über die Benutzer sammeln .
Ein Beispiel ist vor allem die vorausschauende Wartung! Durch Sensoren, Generatoren enormer Datenmengen, können die Plattformen den Zustand der Maschinen und Geräte überprüfen, um Anomalien zu erkennen, Fehlfunktionen vorherzusagen und diese dann zu beheben, bevor sie zu Fehlern und Blockaden bei der Herstellung des Gutes führen oder Service. All dies ist möglich dank der Überwachung und Verarbeitung von Daten aus der Messung abnormaler Schwingungen, der Thermografie, dem Einsatz von Ultraschalltechniken zur Erkennung elektrischer Dispersionen usw.
DAS DATENGETRIEBENE MODELL
Es ist daher offensichtlich, dass die Erfassung und Analyse von Daten heute bei der Definition der Unternehmensstrategie immer wichtiger wird. Wenn Sie ein umfassendes Verständnis der Geschäftsinformationen erlangen, können Sie Partnerschaften mit Kunden und Lieferanten aufbauen, die diese solide machen, Umsatzstabilität schaffen, Kosten senken, in interne Talente investieren und einen Geschäftsvorteil erzielen.
Ein informationsorientiertes Unternehmen ist eine Organisation, die eine Kultur der kontinuierlichen Verwendung von Daten pflegt, um alle Geschäftsentscheidungen zu treffen. Alle Abteilungen und Mitarbeiter des Unternehmens haben Zugriff auf die Daten und werden aufgefordert, diese bei ihren täglichen Aktivitäten und Entscheidungen zu berücksichtigen und zu überprüfen.
Es ist daher die Akquisition eines datengetriebenen Mindest, der Daten als strategische Säule des Geschäfts und nicht als zu verwaltenden technischen Faktor platziert. Ein datengetriebener Ansatz bedeutet, von Daten unterstützt zu werden, um fundierte Entscheidungen zu treffen, die auf objektiven Fakten und nicht auf persönlichen Wahrnehmungen beruhen. In der Praxis eine Methode, mit der Sie eine genaue Analyse von Daten und Informationen verwenden können (sowohl aus Sicht der Überwachung als auch aus Sicht der Umfrage und der Vorhersage), um entscheidende Entscheidungen für das Unternehmen zu treffen und dem Management zu helfen, die schwachen Signale zu verstehen Die Zukunft beginnt sich zu entfalten.
Die Umwandlung in ein datengetriebenes Unternehmen kann daher nicht allein mit Technologie erfolgen, sondern mit einem Weg des kulturellen Wandels, der neue Denkweisen einführt, die die Datenkultur auf alle Unternehmensebenen bringen können. Im Zeitalter des Wissens müssen die verschiedenen Unternehmensabteilungen wie Vertrieb, Marketing, Personalwesen, Betrieb usw. in Synergie mit dem Team für Analytik arbeiten und die Implementierung innovativer Geschäftsmodelle mit dem Daten- und Informationszentrum fördern.