(von Roberta Preziosa) Welche technologische Zukunft liegt vor uns, wie sieht der neue technologische Weg aus?
Der neue technologische Entwicklungsweg sieht Entwicklungen auf dem Gebiet der Nanotechnologien, Materialwissenschaften, "intelligente" Industrien, additive Fertigung, automatische Roboter, Künstliche Intelligenz (AI), Gen-Interventionstechniken, Batterietechnologien, wird das Leben auf der Erde verändern nur für die einzelnen Bewohner, vor allem aber für die Nationen, ist dies der Wagen der Neuen, der in die Zukunft rennt und auf den jede Nation zu klettern versucht, um nicht zurückzufallen.
Vor allem die Künstliche Intelligenz macht in allen Anwendungsbereichen große Fortschritte.
Der Bereich der Sicherheit wurde seit einiger Zeit organisiert, um einige strategische Sektoren zu identifizieren, in die investiert werden kann, um einige Probleme im Zusammenhang mit der Gesichtserkennung der Probanden durch den Einsatz von Kameras zu lösen.
Die Qualität der Kameras hat erheblich zugenommen und bereits vom 2012, mit dem Beitrag der amerikanischen Verteidigung und der DARPA (USA), der Duke University und der University of Arizona, haben sie eine Kamera aus einer Gigapixsel entwickelt.
Heute ist die technologische Qualität der Dreharbeiten viel größer und wir sind in der Dreidimensionalität.
Die fotografischen Aufnahmen beziehen sich auf ein beliebiges Motiv, das in ihrem täglichen Leben (in freier Wildbahn) aufgenommen wurde und auf der Erkennung des Gesichts beruht.
Ziel ist die automatische Gesichtserkennung (AFR) von Personen.
Dazu benötigen wir eine Analyse der Daten und dann die Identifikation von Algorithmen, die in kürzester Zeit die Gesichtserkennung beantworten können.
Startups wurden in der fernen 2009 in vielen Ländern geboren, aber die Pioniere waren die USA (Affective Startup) und Israel (Startap Sensority).
Das Feld der Untersuchungen ist für die Anwendung künstlicher Intelligenz gewählt, nicht nur für den Zweck der Anerkennung, sondern vor allem für die Verhaltensbeobachtung.
Die Beobachtung kann erkennen, ob das Subjekt ein wahres oder ein liegendes Verhalten aufweist (Lügeerkennung).
Das Visual Stress Analysis-Programm des israelischen Startups misst das Stressniveau der Probanden während der Befragung durch die Herzschläge und die Veränderung der Atmung.
Das amerikanische Programm hat seinen Algorithmus, auch durch Training, auf die Veränderungen der Gesichtsausdrücke spezialisiert, symptomatisch, um versteckte Absichten zu verbergen.
Der Umfang der Beobachtung ist riesig, auch Apple hat das Startup Emotient in 2016 für seine eigene Analyse erworben, ebenso wie Microsoft und Google, die eigene Produkte wie Cloud Vision und Azure Emotion entwickeln.
Dies sind nur einige Beispiele dafür, wie künstliche Intelligenz - anstelle des alten Lügendetektors ohne Verwendung von Elektroden - der Gesellschaft bei korrekter Verwendung zu einem höheren Sicherheitsniveau verhelfen kann.