(από τον Andrea Pisaniello - Εκπαιδευτικός σχεδιαστής / ειδικός σε θέματα ηλεκτρονικής μάθησης, AIDR Digital Education Observatory)
"Η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να επιφέρει μια τεράστια ευεργετική αλλαγή στην εκπαίδευση, αλλά μόνο εάν χρησιμοποιήσουμε την ανθρώπινη νοημοσύνη μας για να σχεδιάσουμε τις καλύτερες λύσεις στα πιο πιεστικά προβλήματα στην εκπαίδευση." Rosemary Luckin
Με την πανδημία COVID-19, τα εκπαιδευτικά συστήματα βρέθηκαν σε θέση να επαναφέρουν τα παραδοσιακά παιδαγωγικά τους μοντέλα εφαρμόζοντας τα με διαφορετικά μοντέλα εκπαίδευσης εξ αποστάσεως, στα οποία οι νέες τεχνολογίες είναι αποφασιστικές. Αυτή η κρίση έχει οδηγήσει σε σημαντικές αλλαγές στον εκπαιδευτικό τομέα, σημειώθηκε μια γρήγορη μετάβαση προς εικονικά μοντέλα μάθησης. Οι εκπαιδευτικοί αντιμετώπισαν ένα δύσκολο καθήκον να διασφαλίσουν την εκπαιδευτική συνέχεια για τους μαθητές. Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) μπορεί να είναι μια τέλεια παιδαγωγική υποστήριξη για την απλοποίηση ορισμένων δραστηριοτήτων που απευθύνονται στους μαθητές. Η τεχνητή νοημοσύνη, με την πιο φυσική της έννοια, προσομοιώνει τις πνευματικές ικανότητες του ανθρώπινου εγκεφάλου, οπότε η τεχνητή νοημοσύνη εφαρμόζεται σε όλες τις δραστηριότητες που απαιτούν αλληλεπίδραση, οι εφαρμογές της μπορούν επομένως να συμβάλουν σημαντικά στον τομέα της εκπαίδευσης.
Έχουν εντοπιστεί πολλά οφέλη που μπορεί να προσφέρει η AI στο εκπαιδευτικό σύστημα:
• εξατομίκευση και εξατομίκευση της μάθησης των μαθητών
Μέσω της ανάλυσης δεδομένων που πραγματοποιούνται μέσω λογισμικού AI, οι εκπαιδευτικοί θα έχουν την ευκαιρία να προετοιμάσουν εξατομικευμένα σχέδια μελέτης για κάθε μαθητή
• μεγαλύτερη ένταξη για μαθητές με μαθησιακές δυσκολίες
• μεγαλύτερες εγγυήσεις καθολικής πρόσβασης για όλους τους μαθητές
Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να κάνουν μαθήματα και αίθουσες διδασκαλίας παγκόσμια, μαθητές διαφορετικών γλωσσών ή μαθητές με προβλήματα όρασης και ακοής να μπορούν να συμμετέχουν. Επί του παρόντος, χρησιμοποιούνται προσθήκες ή λογισμικό που δημιουργούν υπότιτλους σε πραγματικό χρόνο κατά τη διάρκεια της εξήγησης του εκπαιδευτικού
• υποστήριξη στην αξιολόγηση
Ο εκπαιδευτικός κόσμος πρέπει να κοιτάξει προς το μέλλον στη χρήση τεχνολογιών στη μάθηση, προκειμένου να βελτιώσει την αποτελεσματικότητα των εκπαιδευτικών για να μεγιστοποιήσει τις δυνατότητες των μαθητών.
Ο μαθητής έχει γίνει το κέντρο της διαδικασίας διδασκαλίας - μάθησης, που συλλαμβάνεται ως μια διαδικασία στην οποία αναπτύσσονται οι δεξιότητες, κατανοούνται ως η ολοκλήρωση της γνώσης, των δεξιοτήτων και των αξιών. Η τεχνητή νοημοσύνη, μέσω των διαφόρων συστατικών της, μπορεί να είναι σε θέση να δημιουργήσει, να αναπτύξει και ακόμη και να διδάξει στους μαθητές γνώσεις και δεξιότητες. Κάθε μέρα αυτή η δυνατότητα θα ενισχυθεί με την ορμητική διαδικασία σύγκλισης μεταξύ τεχνολογιών και γνώσεων.
Αυτό που μας ενδιαφέρει είναι πώς μπορούμε να εφαρμόσουμε αυτήν την τεχνολογία στην εκπαίδευση. Στον εκπαιδευτικό τομέα αυτή η τεχνολογία δεν έχει ακόμη αξιοποιηθεί ευρέως, αλλά μπορούμε να βρούμε διάφορα παραδείγματα χρήσης:
• Στην εκμάθηση γλωσσών.
Συνίσταται στη χρήση της διόρθωσης των απαντήσεων για τη βελτίωση της ανατροφοδότησης των λαθών στις απαντήσεις προκειμένου να ενισχυθεί η εκμάθηση του μαθητή κατά τη διάρκεια των λαθών του. Με αυτόν τον τρόπο, ο χρήστης δεν αξιολογείται μόνο από τις επιτυχίες του, αλλά επίσης μαθαίνει από τα λάθη του.
• Υποστήριξη πανεπιστημίου ChatBot.
Αποτελείται από μια τεχνητή νοημοσύνη χρήσιμη για την επίλυση αμφιβολιών που μπορεί να έχουν οι χρήστες σχετικά με τα χρονοδιαγράμματα, την τεκμηρίωση και την εγγραφή για δραστηριότητες ή εξετάσεις.
Οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση
Αυτή η νέα τεχνολογία μπορεί να φέρει πολλά πλεονεκτήματα σχετικά με την εξέλιξη της κατάρτισης καθώς θα μετακινηθεί από μια γενική εκπαίδευση που έχει δημιουργηθεί με τον ίδιο τρόπο για όλα τα προφίλ σε μια εξατομικευμένη εκπαίδευση προσαρμοσμένη στον μαθητή.
Ανάλυση δεδομένων μαθητών
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανάλυση αυτής της μάζας δεδομένων κάθε μαθητή ως άτομο και ως ομάδα, προκειμένου να αποφασιστεί ποιες μεθοδολογίες ή εργαλεία θα πρέπει να χρησιμοποιούνται με κάθε ομάδα και με κάθε μαθητή και ποιες είναι οι πιο αποτελεσματικές μαθησιακές διαδικασίες.
Κάποιος θα μπορούσε να θέσει τέρμα στα επαναλαμβανόμενα καθήκοντα που χορηγούνται στους μαθητές με τη διαχείριση πιο συγκεκριμένων και μεμονωμένων δραστηριοτήτων.
Μέσω της ανάλυσης δεδομένων, η συνεργατική μάθηση μπορεί να ενθαρρυνθεί καθώς θα είναι δυνατή η δημιουργία παρόμοιων ομάδων για την εκτέλεση δραστηριοτήτων, αυξάνοντας την αποτελεσματικότητα της μάθησης. Η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι σε θέση να μελετήσει τις ικανότητες κάθε μαθητή και να δημιουργήσει ομάδες με μαθητές που έχουν τις ίδιες δυσκολίες ή ελλείψεις, μέσω σύγκρισης και ομαδικής εργασίας οι δυσκολίες θα ξεπεραστούν πιο εύκολα.
Τα πλεονεκτήματα της εφαρμογής Τεχνητής Νοημοσύνης είναι πολλαπλά. Στην πραγματικότητα, υπάρχουν τόσοι πολλοί που θα μπορούσαν να σηματοδοτήσουν πριν και μετά την εξέλιξη της διδασκαλίας.
Ο κύριος στόχος είναι να ενθαρρυνθούν οι εκπαιδευτικοί και τα εκπαιδευτικά ιδρύματα να εκμεταλλευτούν τα πλεονεκτήματα της τεχνητής νοημοσύνης για τη δομή εικονικών παιδαγωγικών βοηθών που βοηθούν στην επίλυση των περισσότερων ανησυχιών των μαθητών. Οι εκπαιδευτικοί πρέπει να έχουν τη δυνατότητα να χρησιμοποιούν ανταγωνιστικά και λειτουργικά εργαλεία που υποστηρίζουν και συνοδεύουν τη μάθηση των μαθητών σε ένα πλαίσιο συνεχούς επικοινωνίας.
Δεν είναι δύσκολο να συναχθεί το συμπέρασμα ότι, όπως εξελίσσεται η κοινωνία και η τεχνολογία, η εκπαίδευση πρέπει να το κάνει με την ίδια ταχύτητα. Η τεχνητή νοημοσύνη θα προσφέρει τεράστιες ευκαιρίες στον κόσμο της εκπαίδευσης, διατηρώντας πάντα ως κεντρική προσωπικότητα του δασκάλου, ο οποίος θα πρέπει να καθορίσει προβλήματα και στόχους, προκειμένου να σχεδιάσει το σύστημα AI που ταιριάζει καλύτερα στις ανάγκες.