Eni e IBM mejoran la interpretación de datos geológicos gracias a la inteligencia artificial

Eni (NYSE: E) e IBM (NYSE: IBM) anuncian los primeros resultados de una colaboración de varios años en el uso de inteligencia artificial (AI) con el lanzamiento de la plataforma Cognitive Discovery, cuyo objetivo es respaldar el proceso de toma de decisiones en las etapas iniciales de exploración, reduciendo significativamente el riesgo de exploración vinculado a la complejidad geológica.

El Descubrimiento Cognitivo permite una representación más realista y puntual del modelo geológico del subsuelo, a través de la identificación y verificación de escenarios alternativos plausibles.

La plataforma Cognitive Discovery funciona como una especie de asistente de inteligencia aumentada, capaz de acceder a una cantidad cada vez mayor de información ampliamente diversificada. Esta enorme base de conocimiento es asimilada por el sistema para crear la Gráfica de conocimiento de Eni, capaz de contextualizar los diversos componentes de la información geológica, geofísica y geoquímica para interpretar los datos observados, apoyar a los exploradores en su trabajo diario y mejorar su proceso de toma de decisiones.

Dentro del proceso de transformación digital para la exploración de Eni, la introducción de técnicas de IA representa un impulso importante para los análisis geológicos y geofísicos que facilitarán nuevas aplicaciones, combinando análisis numéricos y lógicos de grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados.

La exploración de hidrocarburos es una actividad que requiere tecnologías de vanguardia y un amplio conocimiento que se articula en diversas disciplinas que operan a diferentes escalas. Para la evaluación de una cuenca sedimentaria, los geólogos y geofísicos analizan una gran cantidad de datos, buscando información relevante, tanto de informes internos como de cualquier literatura disponible, para evaluar la probabilidad de la presencia de acumulaciones de hidrocarburos y estimar su tamaño. Este proceso de interpretación preliminar es crucial para guiar la evaluación inicial del sistema petrolero y la posterior definición del potencial exploratorio para identificar oportunidades materiales para ser investigadas con una campaña de perforación.

Eni e IBM continuarán trabajando en la plataforma Cognitive Discovery para ampliar sus capacidades de análisis de documentos a nuevos dominios de aplicaciones como ingeniería y modelado de yacimientos, y otras fuentes de información. Esto ampliará aún más la base de conocimientos del sistema, haciéndolo adecuado para múltiples aplicaciones. La plataforma Cognitive Discovery de Eni está disponible en las instalaciones de un clúster IBM HPC Power 9 instalado en el Centro de datos ecológicos de Eni ubicado en Ferrera Erbognone, Pavia, Italia.

Eni e IBM mejoran la interpretación de datos geológicos gracias a la inteligencia artificial