por Diego Chisena- Gerente de Oferta de Software y Hardware de Monitoreo por Vertiv
Es un hecho que nuestra vida profesional y personal se basa cada vez más en datos, algo que todos aceptamos y damos por sentado. Pero lo que muchos ignoran es que la continuidad del flujo de datos está ligada a la disponibilidad de infraestructuras críticas de energía y refrigeración, y que su monitorización y gestión relacionada son fundamentales para garantizar la preservación y el flujo de datos. Depender únicamente de la infraestructura tecnológica sin tener un control y una gestión constantes de lo que sucede con los sistemas de TI puede que ya no sea suficiente para evitar interrupciones operativas e ineficiencias, que podrían resultar fatales tanto para las empresas como para los usuarios finales.
No se puede subestimar la importancia de monitorear y administrar la infraestructura crítica, ya que desempeñan un papel crucial para garantizar la funcionalidad y la resiliencia de los sistemas y servicios esenciales de los que todos dependemos, como compras y pagos en línea, cajeros automáticos, videollamadas comerciales o educativas. diagnósticos de salud, juegos, transmisión de películas, etc.
Es el intercambio continuo de datos con equipos críticos y la adopción de un sistema de monitoreo que permite identificar posibles amenazas y anomalías que podrían impactar la continuidad del negocio o del servicio. Detectar patrones y anomalías al recopilar grandes cantidades de datos le ayuda a localizar, diagnosticar y resolver problemas de forma más rápida y precisa. La monitorización de equipos críticos añade una importante capa de protección a la continuidad y, por tanto, a la disponibilidad de la infraestructura.
Utilizando algoritmos sofisticados, algunos sistemas de monitoreo pueden predecir fallas de equipos y operaciones de mantenimiento relacionadas en función de los datos analizados. El análisis de los datos históricos de rendimiento y los valores de los parámetros en tiempo real proporcionados por los equipos críticos le permite predecir cuándo podrían fallar elementos vitales de la infraestructura, como los equipos de energía y refrigeración, lo que permite un mantenimiento proactivo para evitar fallas costosas y tiempos de recuperación prolongados.
Los sistemas de seguimiento y gestión también pueden ayudar a optimizar el uso de equipos críticos haciéndolos más eficientes, por ejemplo identificando la capacidad no utilizada, reduciendo así los residuos y los costes energéticos. Esto se logra analizando grandes cantidades de datos de sensores, equipos y otras fuentes y presentándolos a profesionales y gerentes de operaciones en un formato más comprensible y utilizable. El sistema de seguimiento también puede ayudar a reducir los errores humanos al automatizar muchos procesos de toma de decisiones. Al combinar el monitoreo con capacidades de control remoto, puede reducir la necesidad de personal en el sitio y mejorar su capacidad para administrar la infraestructura en sitios y ubicaciones de difícil acceso.
Además, los factores ambientales como el calor, la humedad y la condensación representan una grave amenaza para la infraestructura de misión crítica y, al integrar el sistema de monitoreo con sensores ambientales, estos riesgos se pueden minimizar.
La capacidad de utilizar datos recopilados por sistemas de monitoreo para identificar tendencias y predecir resultados es una característica relativamente nueva que se ha agregado al monitoreo tradicional de equipos conectados para detectar posibles anomalías y recibir notificaciones sobre ellas. Esta capacidad de detectar tendencias es el aspecto más interesante del monitoreo y gestión de infraestructuras críticas. Dada la omnipresencia de las actividades relacionadas con los datos que caracterizan nuestra vida diaria, es extremadamente importante evitar cualquier interrupción de estos servicios. Gracias a la aparición de la inteligencia artificial (IA), la identificación y previsión de tendencias se puede ampliar aún más, añadiendo más inteligencia a las soluciones de seguimiento y gestión.
Por su naturaleza, la IA necesita una enorme cantidad de datos para desarrollarse y aprender. Si los datos se recopilan continuamente de los equipos conectados, el monitoreo de la infraestructura crítica puede ayudar a poblar el lago de datos en el que operan los algoritmos que sustentan la IA para permitir su evolución. A medida que se perfeccionan los algoritmos, la precisión de las predicciones de tendencias de los datos puede mejorar continuamente.
En resumen, la tarea de los sistemas de gestión y seguimiento de infraestructuras críticas es extremadamente innovadora y con visión de futuro. Utiliza datos de equipos críticos para proteger los datos TI, es decir, los servidores almacenados en los racks, y por tanto la continuidad del negocio y de los servicios que hacen uso de estos servidores. Al mismo tiempo, al proporcionar información al lago de datos, puede contribuir a su evolución, pasando de la mera detección de tendencias a predicciones más precisas sobre potenciales amenazas y anomalías que podrían afectar a las infraestructuras críticas.
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