por Brian Neuhaus, CTO de las Américas de Vectra AI, y Sohrob Kazerounian, investigador de IA de Vectra AI
La capacidad de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para aumentar la eficiencia y simplificar una gran cantidad de funciones y tareas laborales en todos los sectores industriales tiene un inmenso poder para revolucionar la fuerza laboral. La IA y el ML no eliminan las habilidades; más bien, la tecnología ayuda a facilitar las habilidades y operaciones actuales, de modo que los profesionales tengan más tiempo para concentrarse en otras tareas esenciales para su organización.
El potencial de automatización de la IA y el aprendizaje automático es prometedor, especialmente para tareas repetitivas y con uso intensivo de datos, como tareas de ingreso de información, codificación básica y aspectos de gestión de redes. Los roles de TI tradicionales corren el riesgo de quedar obsoletos si no se adaptan a la integración de la IA y el ML: no se trata de determinar qué habilidades serán usurpadas o eliminadas por la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático, sino más bien de comprender qué habilidades pueden aumentar estas dos tecnologías. para evitar que los roles del departamento de TI queden obsoletos rápidamente.
Las habilidades más solicitadas
La demanda de habilidades en ciencia de datos, aprendizaje automático, desarrollo de algoritmos de IA y ciberseguridad (tanto en lo que respecta a la seguridad de los sistemas de IA y ML como a su uso para la seguridad de infraestructuras más tradicionales) está aumentando. A medida que la IA y el aprendizaje automático se integren más profundamente en las funciones y aplicaciones cotidianas, las habilidades en computación en la nube, la ética y la gobernanza de la IA serán cada vez más importantes. Estos conjuntos de habilidades son ahora indispensables para la aceleración y el éxito continuos de la era de la IA.
Además, habrá una gran demanda de experiencia en las herramientas y marcos que permitan a las organizaciones utilizar y producir Inteligencia Artificial. Esto puede incluir experiencias con ingeniería rápida, pero también puede extenderse a nuevas tecnologías como bases de datos vectoriales y nuevos marcos como langchain. Estas son habilidades que, en lugar de construir sistemas di IA, permite a las personas construir con Sistemas de IA.
Sin embargo, a pesar de los avances tecnológicos, habilidades como el pensamiento crítico, la resolución de problemas y la comprensión de sistemas complejos conservarán su valor. También siguen siendo esenciales los conocimientos esenciales sobre seguridad de redes, arquitectura de sistemas y fundamentos de informática, junto con habilidades interpersonales como liderazgo y gestión de proyectos.
Nuevos roles profesionales emergentes
Como resultado de la creciente demanda de IA y aprendizaje automático, están surgiendo nuevos roles dentro de las organizaciones, como el especialista en ética de IA, el gerente de confianza y seguridad de IA/ML y el desarrollador de IA en la nube. Estos roles abarcan aspectos técnicos, éticos y prácticos de la IA y, por lo tanto, se centran en funciones y temas clave arraigados en las implicaciones de la IA y el ML.
El de "Prompt Engineering" es uno de los últimos roles nacidos conjuntamente con el aumento de la adopción de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning. La llegada de estas nuevas figuras corporativas resalta las habilidades únicas que se requieren en el panorama laboral actual influenciado por la IA.
Campos de formación y áreas de interés para explorar
Para mantenerse a la vanguardia del ritmo creciente de la IA, los profesionales de la tecnología deben aprovechar cada oportunidad para fortalecer las habilidades existentes y desarrollar otras nuevas. Existen cursos especializados en ciencia de datos e inteligencia artificial que ayudan a los expertos de la industria a mantenerse al tanto de las últimas novedades. Las certificaciones y talleres sobre computación en la nube y ética de la IA, junto con capacitación en ciberseguridad y desarrollo de habilidades interpersonales, son otras oportunidades que ayudarán a los profesionales de la tecnología a tener éxito en su industria.
Para mantenerse al día con el rápido desarrollo de la IA, también es útil mantenerse informado a través de plataformas como X (antes Twitter) para conocer los últimos avances del sector. Al estar al tanto de lo que sucede en el mundo de la tecnología, los profesionales pueden identificar mejor los cursos y la capacitación que necesitan tomar para avanzar en su carrera, identificando las habilidades que necesitan fortalecer y aquellas que pueden adquirir.
Ante el impacto de la IA y el ML en el sector tecnológico, la adaptabilidad, la mejora continua de las habilidades y la integración de la propia IA en las estrategias comerciales son fundamentales para los profesionales de la tecnología. El futuro favorecerá a aquellos con un rico conjunto de habilidades técnicas, complementadas con una comprensión de las implicaciones éticas y sociales de la IA.
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