Vito Coviello, AIDR-i sihtasutuse liige – transpordi- ja logistikasektori digitaaltehnoloogiate vaatluskeskuse juht
Kõik, kes pole tehisintellektist kuulnud, tõstke käsi või, mis veel parem, vastake hiireklõpsuga.
Noh, ei mingit klõpsu ega käte tõstmist, nagu ma eeldasin!
Kui nali kõrvale jätta, siis viimasel ajal on mul olnud võimalus kuulata kõige erinevamaid vastuseid AI kohta möödujatelt, baaridest ja televiisorist, kinnitades, et kui me pole veel täielikult teadlikud tehisintellekti mõjust meie elule. igapäevaelu, vähemalt räägime sellest.
Esitasin esimesed teemakohased küsimused vestlusbotile, et saada vastus otse esimesest hetkel saadaolevast tarkvarast, mis simuleerib ja töötleb inimeste vestlusi. Vestlusbotid annavad meile võimaluse suhelda nende uute digitaalsete seadmetega ja jätavad mulje, et suhtleksime nii, nagu oleks meil tegemist päris inimesega.
Need olid vastused minu kahele küsimusele.
K: Mis on AI teie jaoks?
R (chatbot): „… minu kui tehisintellekti jaoks on AI arvutiteaduse ja -teaduse valdkond, mis tegeleb süsteemide või programmide loomisega, mis on võimelised täitma ülesandeid, mis tavaliselt nõuavad inimintellekti. Tehisintellekti peamine eesmärk on töötada välja algoritme ja mudeleid, mis võimaldavad masinal andmetest õppida, järeldusi teha, otsuseid teha ja toiminguid teha autonoomselt või poolautonoomselt. AI võib jagada kahte põhikategooriasse: 1. Nõrk AI (rakenduslik AI): see AI kategooria on keskendunud konkreetsetele ja kitsastele ülesannetele. Eesmärk on luua süsteeme, mis on eksperdid teatud valdkonnas, näiteks hääletuvastus, näotuvastus, masintõlge, male või autonoomne sõit. Nõrgal tehisintellektil pole teadvust ega enesemõistmist, see on seotud kontekstiga, milles see programmeeriti või treeniti. 2. Tugev AI (üldine AI) …”.
K: Mis on tugev AI?
R (chatbot): „… Tugev AI, tuntud ka kui tehisintellekt (AGI), on teoreetiline kontseptsioon tehisintellekti valdkonnas. See viitab tehisintellekti tüübile, mille mõistmis-, õppimis- ja arutlusvõime on võrreldav inimeste omaga ja mis suudab edukalt täita kõiki intellektuaalseid ülesandeid, mida inimene suudab teha. Tugeva tehisintellekti eesmärk on luua tehisintellekt, mis pole spetsialiseerunud ainult konkreetsele ülesandele, vaid suudab paindlikult toime tulla paljude ülesannete ja kõigi uute olukordadega, täpselt nagu inimesedki. Seda tüüpi tehisintellektil oleks tõeline arusaam maailmast, võime iseseisvalt õppida, teadmisi üldistada ja keerulisi probleeme lahendada. Mõned tugeva tehisintellekti iseloomulikud tunnused on järgmised: kõrge õppimisvõime, mis võimaldab omandada uusi teadmisi ja oskusi kogemuste ja vaatluste kaudu, paranedes aja jooksul, ilma et oleks vaja ümber programmeerida….
Pean tunnistama, et tugeva tehisintellekti kohta vastust lugedes võib mind, kes olen keskmine lugeja, ja paljusid teisi minusuguseid rünnata väike ärevus, sest nagu vestlusbot vastab mulle sõbralikult, on Strong AI eesmärk "... . luua tehisintellekt, mis pole spetsialiseerunud ainult konkreetsele ülesandele, vaid suudab paindlikult toime tulla paljude ülesannete ja kõigi uute olukordadega, täpselt nagu inimesed…”.
Olin veidi mures lause lõpuosa pärast, kus öeldakse, et tehisintellekt suudab paindlikult toime tulla paljude ülesannete ja olukordadega, nagu inimesed seda teevad.
Tegelikult avastasin veebis üha sügavamates ja ohtlikumates vetes surfates, et tõesti on palju inimesi, kes kutsuvad häiret seoses võimaliku inimkonna hävimisohuga, mille põhjustavad uued üliintelligentsed tehisintellekti vormid.
Mis saab tõeks? Mõistus viib meid tagasi aega, mil mitmed ulmefilmid nägid ette AI potentsiaali, mis on tänapäeval muutumas reaalsuseks ja igapäevaseks kasutamiseks kättesaadavaks.
Ulme ennetab tegelikkust, mõnikord... ka seetõttu, et see kasutab ideid ja uuringuid, mis on looteseisundis, oodates tehnoloogiat, mis võimaldab need seejärel reaalseteks rakendusteks ja prototüüpideks üle kanda.
Spielberbi film Minority Report (aasta: 2002), mis on osaliselt inspireeritud Philip Dicki 1956. aasta raamatust The Minority Report, räägib tulevikust, kus elektrooniline valve jõuab piiramatule tasemele, et prognoosida ja ennustada tegevusi tulevikus. Natuke ajas tagasi minnes näeb Tron 1982. aastal ette mõningaid virtuaalreaalsuse ja turvalisuse teemasid, mis on tänapäeval reaalsus, kui mõelda küberturvalisusele ja toele, mida tehisintellekt selles valdkonnas pakkuma hakkab.
Mis on aga tavainimeste arvamus tehisintellektist? Proovisin küsida mõnelt inimeselt erinevatest ühiskonnasektoritest.
Leonardo Tehisintellektist on palju räägitud, ma usun, et meid ootab ees ebakindel ja arusaamatu tulevik, kuid ometi on see ebakindlus mind endiselt lummatud... ei tea, kas see on õige või vale, et tarkvarakoodid määravad kindlaks, mis on õige või vale, saame teada alles tulevikus. … Ma arvan, et praegu peaksime tegutsema kohusetundlikult, mõistma, et kiirustamine ei vii midagi, ning keskenduma veidi rohkem pisiasjadele, nautides vähemalt natuke seda, mis meid iseloomustab ja eristab: edasiminekut ei saa – ja seda ei tohi peatada, vaid võib-olla võib selle aeglustamine anda meile väärtuslikku aega, et mõista, millega me silmitsi seisame, ja uurimaks, mida edasi teha...".
Raymond (Kindlustusharu): „… nagu iga uuenduse puhul, muudab ja muudab selle kasutamine ka seda. Ma kujutan ette, et tehisintellekti rakendatakse näiteks meditsiinis, võimaluse korral teha kirurgilisi sekkumisi, isegi keerulisi, eemalt ilma füüsilise kohalolekuta. Negatiivne külg, nagu iga uus avastus ja selle areng, tekitab tehisintellekt enamiku jaoks ka kahtlusi ja hirme. Usun, et töö kaotamise oht on hirm, mida inimesed kõige enam tunnevad. Kontrolli kaotamise võimalust, võib-olla tänapäeval rohkem ulme kui reaalsust, võib pidada reaalseks riskiks. Kahjuks kipuvad inimesed ahnuse, isekuse, rikkuse ja võimu otsimise tõttu kasutama uusi avastusi selgelt negatiivselt, sageli sõjakalt või, mis veelgi hullem, inimesi alistama. Nagu teistegi leiutiste puhul, toob inimene oma tegudega kaasa riske, probleeme, ebamugavusi ja halvimat, mida võib ette kujutada. Tehisintellektil on sama oht ...".
Francis (Kohalik politsei): „… Mina näen riske eelkõige reguleerimise puudumises. Nagu ikka, jõuame kohale hilja või pärast mängu lõppu. Teised riskid tulenevad kasutatavatest seadmetest, mis on paratamatult invasiivsed ja ettearvamatud. Ka siin on vaja nii globaalsel tasandil seadusandlust kui ka kasutajaid õigesti teavitada. Teine mitte vähem oluline risk on liigne usaldus ja ootus tehnoloogiliste uuenduste suhtes. Kõik peab olema mõõdukas ja hästi kalibreeritud, et vältida kuritarvitamist ja kuritarvitamist. AI-l on kõik positiivne, kui selle rakendamist aeglustada ja kontrollida, nii meditsiinis kui ka tehnoloogilises valdkonnas üldiselt. Kaugjuhtimispult peaks piirduma materjalidega ja seda ei tohiks projitseerida tahte juhtimisele ja seda tundub raske saavutada...".
Daniela (Õde): AI kujutab endast liigse sõltuvuse ohtu ja võib viia inimese kaotama mõtte, loovuse, originaalsuse, autentsuse ja inimsuhete kadumise... me sõbruneme tehisintellektiga, mis ütleb meile, mida me kuulda tahame. See võib lisaks paljudele eetilistele probleemidele olla ka töökohtade kaotuse ja ebavõrdsuse kasvu põhjuseks ning oma töö puhul näen neist paljusid juba praegu). Olles jõudnud kultuuri ja intelligentsuse tippu, hävitame end inimkonnana.
Kuid tehisintellektil on ka eeliseid: võib-olla parem teenuste ja transpordisüsteemide korraldus... Usun, et kõige targemad ja isekamad teenivad üha rohkem raha selle inimkonna arvelt, kelle kriitikameel on üha vähem.
Mis puutub minusse... jään vanamoodsaks ja inimestega suhtlemine kui "inimesed" jääb alati mu lemmikuks...".
Nendest intervjuudest ilmneb suur huvi, nagu ikka juhtub iga uuenduse vastu, mille eesmärk on põhjalikult muuta meie lähenemist igapäevasele elukorraldusele. Kõik on teadlikud tehisintellekti positiivsetest külgedest paljudes sektorites, kuid kardetakse negatiivseid mõjusid, eriti paljude töökohtade kaotust.
Tegelikult on esimesed märgid töökohtade kärpimisest saabumas: juuni lõpu uudis on, et Saksa ajaleht Bild koondab 200 töökohta, kõik ajakirjanikud erinevatest piirkondlikest kontoritest: need on asendatud tehisintellektiga.
Väga mõtlemapanevad on ka Open AI tegevjuhi Sam Altmani sõnad, kui ta nendib, et see tehnoloogia võimaldab välja töötada uusi mudeleid, mis võivad kujutada endast ohtu inimkonnale. Palju on arutletud ka tehisintellekti teerajaja George Hintoni otsuse üle, kes astus tagasi, kuna mõistis, et tehisintellekt kujutab endast ohtu inimkonnale ja nüüd, arvestades tema tagasiastumist, saab ta vabalt rääkida probleemidest, mida see uuendus tekitab. kingitused inimkonnale.
Kindel on see, et me seisame silmitsi suure uue tehnoloogilise potentsiaaliga, mis avab piiritutele rakendustele, mis on inimkonnale eriti kasulikud, kuid kui seda ei juhita hoolikalt, võib see kujutada endast ka tõsiseid riske.
Mida siis teha? Usun, et peaksime uuesti alustama lausest, mida omistati Henry Fordile, Ameerika töösturile ja samanimelise autofirma asutajale autode esimese masstootmise ajal: ".. tõelist edu saavutatakse ainult siis, kui uus tehnoloogia muutub kõigile kättesaadavaks…”
On selge, et maailma kõige arenenumatesse riikidesse, eelkõige USA-sse ja Hiinasse investeerimiseks on suur kiirus ning seda seetõttu, et tehisintellekti valdkonna progressi võimalikud majanduslikud, sotsiaalsed, eetilised ja sõjalised tagajärjed on suurepärane. Kuid tehisintellekti investeerimise võidujooks peaks hõlmama kõiki riike, et tagada hüvede täielik jagamine ja kahjuks, nagu sageli juhtub, see nii ei ole.
Tehisintellekt muudab iga riigi tootmissüsteemi ja võib tänapäeval muuta paljusid olemasolevaid tasakaalusid. Tugevad tagajärjed moraalsete ja sotsiaalsete süsteemide vallas on üsna etteaimatavad, sest sellega on seotud nii palju sektoreid: mõelge vaid valdkonna edusammudele tervishoid, kõrgtehnoloogiline tööstus, peaaegu kõik majandussektorid, innovatsioon, mobiilsus ja palju muud.
Mis oleks soovitav? Arvestades, et tehisintellekti arendav tehnoloogia on nii võimas, peaksid kõik riigid tegema koostööd, et kujundada ja realiseerida jõukuse tulevik ühe ja kõigi jaoks.
Mis tõenäoliselt juhtub? Tõenäoliselt juhtub vastupidine: mõni aeg tagasi on alanud ülemaailmne võidujooks AI pärast, kus võidab esimene, kes saabub. Praegu on juhtpositsioonil USA, kus suured tehnoloogiaettevõtted plaanivad suuri investeeringuid teadus- ja arendustegevusse. Hiina järgneb tihedalt, teised riigid nagu Kanada, Jaapan ja Lõuna-Korea on samuti jõudsalt taastumas.
Ja Euroopa? Euroopa tervikuna näib praegu mahajäävat, kuid üksikud riigid, nagu Prantsusmaa ja Saksamaa, hakkavad järele jõudma.
Kas tehisintellekt on inimkonna väljasuremise põhjus? Raske on öelda, kindel on see, et inimesed on juba olnud käimasolevate kliimamuutuste peamine põhjus, mis võib viia meid väljasuremiseni, kui õigel ajal meetmeid ei võeta, ja seetõttu peaksime lootma, et tehisintellekt aitab kiirenemist peatada. triivist, mis viiks inimkonna lühikese aja jooksul väljasuremiseni.