(Roberta Preziosa poolt) Mis tehnoloogiline tulevik on ees, milline on uus tehnoloogiline suund?
Uus tehnoloogia trajektoori oodatavaid arenguid valdkonnas nanotehnoloogia, materjaliteadus, "smart" tööstusharud, lisaaine tootmise, robot auto, Tehisintellekt (AI), sekkumise tehnikaid geenidel, aku tehnoloogia muutub elu maa peal Ainult üksikute elanike, aga eelkõige rahvaste jaoks on see uue sõjaväe, mis käib tuleviku suunas ja millega iga riik üritab ronida, et mitte maha jääda.
Ennekõike teeb tehisintellektrijaam kõikides valdkondades suuri edusamme.
Mõnda aega on korraldatud turvalisuse valdkond, et välja selgitada mõned strateegilised valdkonnad, kuhu investeerida teatud probleemide lahendamiseks, mis on seotud kaamerate kasutamisega näo tuvastamisel.
Kvaliteet kaamerad on oluliselt kasvanud ning kuna 2012 toel Ameerika kaitse- ja DARPA (USA), Duke University ja University of Arizona, hakkas punkt a kaamerat gigapixsel.
Täna on filmimise tehnoloogiline kvaliteet palju suurem ja me oleme kolmemõõtmelises.
Fotograafilised võrsed viitavad iga teema kohta, mis on võetud nende igapäevaelus (looduses) ja põhinevad näo tunnustamisel.
Eesmärgiks on saavutada üksikisikute nägude automaatne tuvastamine (AFR).
Selleks peame analüüsima andmeid ja seejärel tuvastama algoritme, mis suudavad vastata näo tuvastamisele väga lühikese aja jooksul.
Uuemad sündisid paljudes riikides kauges 2009is, kuid pioneerid olid USA (Affective startup) ja Iisrael (startap Sensority).
Uurimiste valdkond on tehisintellekti rakendamiseks valikuline, mitte ainult tunnustamise eesmärgil, vaid eelkõige käitumusliku vaatluse jaoks.
Vaatlus võib tuvastada, kas subjektil on tõeline või vale käitumine (vale avastamine).
Iisraeli käivitamise visuaalse stressi analüüsi programm mõõdab uuringus osalejate stressi taset südamepekslemise ja hingamise muutuste kaudu.
Selle asemel on Ameerika programm spetsialiseerunud oma algoritmile, ka koolituste abil, näoilmete muutuste kohta, mis on peidetud kavatsuste varjamiseks sümptomaatiline.
Vaatlusvaldkonnad taotlus on suur, isegi Apple on omandanud käivitamisel Emotient sisse 2016 nende analüüsi, samuti Microsoft ja Google, kes arendavad oma tooteid nagu Azure Cloud Vision ja Emotion.
Need on vaid mõned näited selle kohta, kuidas tehisintellekt - vana valedetektori asendamine ilma elektroode kasutamata - aitab ühiskonnal saavutada õigema kasutamise korral kõrgemat ohutustaset.