Brian Neuhaus, Vectra AI Ameerika tehnikajuht ja Sohrob Kazerounian, Vectra AI AI teadur
Tehisintellekti ja masinõppe võimel suurendada tõhusust ja tõhustada paljusid tööfunktsioone ja ülesandeid erinevates tööstussektorites on tohutu jõud muuta tööjõudu. AI ja ML ei kaota oskusi; pigem aitab tehnoloogia hõlbustada praeguseid oskusi ja toiminguid, nii et spetsialistidel on rohkem aega keskenduda muudele oma organisatsiooni jaoks olulistele ülesannetele.
AI ja ML automatiseerimispotentsiaal on paljutõotav eelkõige korduvate ja andmemahukate ülesannete puhul, nagu teabe sisestamise ülesanded, põhiline kodeerimine ja võrguhalduse aspektid. Traditsioonilised IT-rollid võivad vananeda, kui nad ei kohandu tehisintellekti ja ML integratsiooniga: küsimus ei ole selles, millised oskused tehisintellekt ja masinõpe anastavad või kõrvaldavad, vaid pigem tuleb mõista, milliseid oskusi need kaks tehnoloogiat suurendada võivad. IT-osakonna rollide kiire vananemise vältimiseks.
Enim nõutud oskused
Nõudlus andmeteaduse, masinõppe, tehisintellekti algoritmide arendamise ja küberjulgeoleku oskuste järele – nii tehisintellekti ja ML-süsteemide turvalisuse kui ka traditsioonilisemate infrastruktuuride turvalisuse tagamiseks – on kasvamas. Kuna AI ja ML integreeruvad sügavamalt igapäevastesse funktsioonidesse ja rakendustesse, muutuvad pilvandmetöötluse, tehisintellekti eetika ja juhtimise oskused üha olulisemaks. Need oskuste komplektid on nüüd AI-ajastu jätkuva kiirenduse ja edu jaoks hädavajalikud.
Lisaks on suur nõudlus ekspertide järele tööriistade ja raamistike osas, mis võimaldavad organisatsioonidel kasutada ja toota tehisintellekti. See võib hõlmata kogemusi kiire inseneritööga, kuid võib laieneda ka uutele tehnoloogiatele, nagu vektorandmebaasid ja uued raamistikud, nagu langchain. Need on oskused, mis, mitte süsteemide loomine di AI, luba inimestel ehitada koos AI süsteemid.
Vaatamata tehnoloogilistele edusammudele säilitavad sellised oskused nagu kriitiline mõtlemine, probleemide lahendamine ja keeruliste süsteemide mõistmine oma väärtuse. Olulised teadmised võrguturbe, süsteemiarhitektuuri ja arvutiteaduse aluste kohta ning pehmed oskused, nagu juhtimine ja projektijuhtimine, on samuti olulised.
Uued esilekerkivad professionaalsed rollid
Seoses kasvava nõudlusega tehisintellekti ja masinõppe järele kerkivad organisatsioonidesse uued rollid, nagu tehisintellekti eetik, AI/ML usaldus- ja ohutusjuht ning pilve-AI arendaja. Need rollid hõlmavad tehisintellekti tehnilisi, eetilisi ja praktilisi aspekte ning keskenduvad seetõttu põhifunktsioonidele ja teemadele, mis tulenevad AI ja ML mõjudest.
"Prompt Engineering" on üks viimaseid rolle, mis on sündinud koos tehisintellekti ja masinõppe kasutuselevõtuga. Nende uute ettevõttetegelaste tulek toob esile ainulaadsed oskused, mida on vaja praegusel tehisintellektist mõjutatud töömaastikul.
Treeningvaldkonnad ja huvialad, mida uurida
Tehisintellekti kasvavast tempost ette jäämiseks peaksid tehnoloogiaspetsialistid kasutama kõiki võimalusi olemasolevate oskuste tugevdamiseks ja uute arendamiseks. Andmeteaduse ja tehisintellekti alal on spetsiaalsed kursused, mis aitavad tööstuse ekspertidel viimaste uudistega kursis olla. Pilvandmetöötlust ja tehisintellekti eetikat käsitlevad sertifikaadid ja töötoad ning küberturvalisuse koolitus ja pehmete oskuste arendamine on muud võimalused, mis aitavad tehnoloogiaspetsialistidel oma valdkonnas edu saavutada.
Tehisintellekti kiire arenguga sammu pidamiseks on kasulik olla kursis ka selliste platvormide kaudu nagu X (endine Twitter), et saada teavet sektori viimaste edusammude kohta. Tehnoloogiamaailmas toimuvaga kursis hoides saavad spetsialistid paremini kindlaks teha kursused ja koolitused, mida nad peavad oma karjääri edendamiseks läbima, tehes kindlaks oskused, mida neil on vaja tugevdada ja mida nad saavad omandada.
Seistes silmitsi tehisintellekti ja ML mõjuga tehnoloogiasektorile, on kohanemisvõime, pidev oskuste täiendamine ja tehisintellekti enda äristrateegiatesse integreerimine tehnoloogiaprofessionaalide jaoks kriitilise tähtsusega. Tulevik eelistab neid, kellel on rikkalikud tehnilised oskused, mida täiendab tehisintellekti eetiliste ja sotsiaalsete mõjude mõistmine.
Telli meie uudiskiri!