Pühapäeval harva avalikul väljalangul arutas Ameerika Ühendriikide luureteenistuse vanem liige, kuidas praegused tehnoloogilised muutused tekitavad uued väljakutsed varjatud agentuuride identiteedi peitmiseks. 
Dawn Meyerriecks töötas aastaid tööstuses, enne kui liitus 2013. aastal CIA-ga ameti teaduse ja tehnoloogia asedirektorina. 22. aprillil pidas ta 2018. aasta GEOINTi sümpoosionil ühe võtmekõne. Kohtumine toimus Floridas Tampas Virginias asuva Ameerika Ühendriikide Georuumilise Intellektuuri Fondi eestvedamisel, mis ühendab agentuure. valitsuse ja erasektori töövõtjad.
Meyerriecks käsitles oma kõnes seda, mida ta kirjeldas kui "identiteedianalüüsi", mis on üksikasjad inimese identiteedist tema veebitegevusest saadud andmete põhjal ja igasugustele traadita seadmetele jäetud sõrmejäljest. . Need andmed koos suletud televisiooni (CCTV) süsteemide ja muude audiovisuaalsete jälgimisvormidega kaadritega kujutavad endast suuri takistusi salajastele toimingutele, ütles Meyerriecks. Praegu kasutab umbes 30 riiki CCTV-süsteeme nii arenenud funktsioonidega, et inimese operaatorite füüsiline jälgimine pole vajalik, lisas ta. Edasi hoiatas ta, et nende täiustatud süsteemide ühendamine kõikehõlmavate digitaalsete võrkudega niinimetatud nutilinnades kui ka asjade internetiga kujutab tõsiseid ohte CIA võimele tegutseda salaja. Veebivõrgust lahkumine pole lahendus, ütles Meyerriecks, sest nii tehes juhataks tähelepanu kohalolematusele. "Kui teil on [...] kuuekohaline sissetulek või madal seitsmekohaline sissetulek ja teil ei ole ühtegi kinnisvara, pole teil elukindlustuspoliisi, millest rääkida, lülitage oma telefon iga päev kella 8–00 välja. , Kellena te töötate? "Ta ütles.
Need tehnoloogilised väljakutsed ei lõpe inimese intelligentsust, vaid sunnivad "muutuste merd" salajaste agentide nn "eluviisides", ütles Meyerriecks. Need agendid "peavad oma kajastust kogema täiesti teistmoodi", ütles ta, ütlemata, kuidas. Irooniline, et tehnoloogia suudab nendele väljakutsetele lahendusi pakkuda, näiteks telefonirakenduste kaudu, mis simuleerivad seadme georuumilisi koordinaate - "kasvav uurimisvaldkond", märkis ta. Teine näide probleemi tehnoloogilisest lahendusest on tehisintellekti algoritmide kasutamine CCTV kaameravõrkude kaardistamiseks linnakeskustes. Need kaardid võivad aidata salajasel personalil vältida piirkondi, kus on kaameravõrgud, märkis Meyerriecks.