(John Calcerano) Teadlased Harvardi ülikooli ja Massachusettsi tehnoloogiainstituudi (MIT), eesotsas professor Thibault PEROL, on arenenud tehisintellekti süsteemi (AI) tuvastab kiiremini maavärinad kui ükski teine olemasolev seade. Uuringute tulemused avaldati ajakirjas Science Advances veebruaris 14.
Süsteem nimega ConvNetQuake (maavärinate tuvastamise konvolutsiooniline närvivõrk - itaalia keeles maavärinate asukoha konvolutsiooniline närvivõrk) suudab tuvastada suuri, keskmisi ja väikeseid maavärinaid täpsusega 94,8%. Samuti on see võimeline ennustama nende maavärinate asukohta 74,5% täpsusega.
Peroli ja tema kolleegide pakutud lahendus on tehisintellekti abil seismograafide tundlikkuse võimendamine, et avastada mitmeid maavärinaid, mis on varasematest meetoditest 17 korda suuremad ja murdosa seni kulunud ajast.
Meetod sarnaneb digitaalse abistaja häältuvastustarkvara, näiteks Siri ja Cortana, meetodiga, selgitab Perol. See tähendab, et küsimus on müra varjatud signaali esiletõstmises. Digitaalsete assistentide jaoks tähendab see häälkäskluste äratundmist, eirates samal ajal ümbritsevat taustheli. Seismograafide jaoks tähendab see hoopis Maa tavaliste geoloogiliste müra (nn “seismilise keskkonnamüra”) kõrvaldamist, et tuvastada maavärinaid isegi siis, kui need on väga väikesed või väga kaugel.
Sel eesmärgil valmistasid Perol ja tema kolleegid välja konvolutsioonilise närvivõrgu, mis tuvastab taustamüra, kasutades andmeid, mis on võetud ilma teluriaalsete liikumisteta piirkondadest. Tarkvara on seda sisendit uurinud ja õppinud tundma neid mudeleid, mis võimaldavad määratleda standardse geoloogilise müra. Sel moel võib neuronivõrk eemaldada taustamüra ja eristada signaale, mis varjavad tõelisi maavärinaid.
Samuti on hüpotees, et selline süsteem võiks ennustada maavärinaid enne nende tekkimist. See võib olla võimalik ennustusmudelite standardiseerimise kaudu: see tähendab, et kui oleks võimalik kontrollida, et mitmed väikesed järjestikused maavärinad põhjustaksid suurema ja potentsiaalselt kahjustava maavärina, siis võiks varajase hoiatuse anda alati, kui tuvastatakse muid väikeseid sarnaseid. , maavärinad sama lühikese aja jooksul.
Ilmselgelt on idee kasutada tehisintellekti maavärinate ennustamiseks, mitte ainult avastamiseks, väga põnev, kuid kogu seismoloogiline kogukond pole sellega nõus. Kuid Peroli ja tema kolleegide ning nende loodud närvivõrgu abiga võib see oluline võimalus tegelikult võimalikuks saada. Nüüd oleme jõudnud punkti, kus tohutu edasiminek instrumentaariumis, masinõppes, arvutivõimsuses ja suutlikkus tohutute andmekogumitega hakkama saada võib viia tohutute ja põhimõtteliste edusammudeni maavärinateaduses.