Eni (NYSE: E) و IBM (NYSE: IBM) اولین نتایج یک همکاری چند ساله در استفاده از هوش مصنوعی (AI) را با راه اندازی پلتفرم شناختی Discovery اعلام کردند که هدف آن حمایت از فرایند تصمیم گیری است در مراحل اولیه اکتشاف، به طور قابل توجهی کاهش خطر اکتشاف مرتبط با پیچیدگی زمین شناسی.
کشف شناختی را قادر می سازد یک نمایش واقعی تر و دقیق تر از مدل زمین شناسی زیر سطحی، از طریق شناسایی و تایید از سناریوهای جایگزین قابل قبول است.
پلت فرم شناختی دیسکاوری به عنوان یک دستیار هوش افزایی پیشرفته عمل می کند، قادر به دسترسی به اطلاعات روزافزون از اطلاعات متنوع است. این پایگاه اطلاعاتی عظیم توسط سیستم به دست میآید تا نمودار دانش انی را ایجاد کند، قادر به محاسبه اجزای مختلف اطلاعات زمین شناسی، ژئوفیزیک و ژئوشیمیایی به منظور تفسیر داده های مشاهده شده، حمایت از مهاجمان در کار روزمره و بهبود آنها فرآیند تصمیم گیری
در فرایند تحول دیجیتال برای اکتشاف Eni، معرفی تکنیک های AI نشان دهنده یک پیشرفت مهم در تجزیه و تحلیل زمین شناسی و ژئوفیزیک است که کاربردهای جدید را تسهیل می کند، ترکیب تجزیه و تحلیل عددی و منطقی مقادیر زیادی از داده های ساختار یافته و بدون ساختار.
اکتشاف هیدروکربن فعالیتی است که نیاز به تکنولوژی های پیشرفته و دانش گسترده ای دارد که در رشته های مختلف در مقیاس های مختلف به کار رفته است. برای ارزیابی حوضه رسوبی، زمین شناسان و ژئوفیزیکدانان مقدار زیادی از اطلاعات را تجزیه و تحلیل می کنند، اطلاعات مربوط به هر دو را از گزارش های داخلی و از هر ادبیات موجود برای ارزیابی احتمال وجود مخازن هیدروکربنی و برآورد اندازه آن ها تحلیل می کنند. این فرایند تفسیر مقدماتی برای هدایت ارزیابی اولیه سیستم نفت و تعریف بعدی از پتانسیل اکتشافی برای شناسایی فرصت های مادی برای تحقیق با یک کمپین حفاری حیاتی است.
انی و آی بی ام همچنان در پلت فرم شناسایی کشف کار خواهند کرد تا قابلیت تحلیل آن سند را به دامنه های کاربردی جدید مانند مهندسی مخزن و مدل سازی و سایر منابع اطلاعاتی گسترش دهد. این امر دانش پایه سیستم را گسترش می دهد و آن را برای برنامه های چندگانه مناسب می کند. پلت فرم شناختی Eni در پیش فرض در مورد خوشه IBM HPC Power 9 که در Green Data Center Eni واقع در Ferrera Erbognone، Pavia، ایتالیا نصب شده است، در دسترس است.