(توسط نیکولا سیمونتی) "موضوعی جذاب اما ترسناک زیرا - می گوید Amedeo Cesta (انستیتوی علوم و فنون شناختی CNR) - این تصور را نسبت به افق ترس از دست دادن شغل و جایگزینی انسان با ماشین باز می کند. نگرانی های قابل درک اما دور از توسعه منظم این بخش. کلیشه هایی که قبلاً در سالهای گذشته تجربه کرده اند (مطبوعات ، اتومبیل ها ، اینترنت و ...) تکرار می شوند. این است که ما ، شهروندان سه هزار نفره ، بیشتر از تغییراتی که به سرعت و چندین بار در طی همان زندگی تکرار می شوند ، آگاهی داریم.
سیستم IA در حال بهبود است. به عنوان مثال، تعداد خطاهای ماشین که در 2010 به 30٪ رسید، امروزه به 2,8٪ کاهش یافته است، اما این مرد یکی از قهرمانان اصلی است. از سوی دیگر، به لطف این پیشرفت ها، کارهای علمی، راه اندازی، مشارکت از راه دور به کنفرانس ها در چنین تعداد "ترسناک" رخ داده است.
ربات به نظر می رسد یک مزاحم است، اما همزیستی آن را با فردی که همیشه اولین عامل است و نمی تواند بلکه به سیستم حکومت می کند، اطمینان دهد.
رصدخانه پیوسته، توجه، توانا و کارآمد برای آرام کردن، مدیریت سیستم ضروری است.
و ایتالیایی ها - نظرسنجی Eikon-Gilead را تأیید می کند ، که در میلان ، به مناسبت اعطای برندگان هشتمین دوره مسابقه اعلامیه های تبلیغ شده توسط Gilead ایتالیا ، ارائه شده است - خوشبین هستند. 8٪ فکر می کنند ، طی 3 سال آینده ، فناوری های دیجیتالی زندگی افراد را بهبود می بخشند و حدود 95٪ معتقدند که برای پیشگیری ، تشخیص و نظارت بر بیماری ها مفید خواهند بود. آنها در مورد هوش مصنوعی به یک اندازه خوش بین و مطمئن هستند: تقریباً از هر 10 نفر 30 نفر امیدوارند که در زمینه پزشکی کاربرد بیشتری پیدا کند.
تحقیقات و ابتکار جلعاد دلالت برنامه و هوش مصنوعی سیستم، شبکه های کامپیوتری در حمایت از سایت های پزشکی و اطلاعات در مورد بیماری های عفونی و پاسخ با پروژه های تولید با برنامه بهداشت دیجیتال، انتخاب بهترین خدمات و ابزارهایی که از طریق فن آوری های دیجیتال می توانند کیفیت زندگی بیمار و کمک های درمانی را با بیماری های ایدز (HIV)، بیماری های کبدی و آنکوچماتوشناسی بهبود بخشد.
"ابتکاراتی مانند برنامه بهداشت دیجیتال - می گوید اوژنیو سانتورو ، محقق آزمایشگاه فناوری اطلاعات IRCCS Istituto Mario Negri در میلان و هماهنگ کننده کمیته انتخاب فراخوان - نشان دهنده یک پشتیبانی مهم و با کیفیت برای توسعه دیجیتال سازی در زمینه پزشکی است منابعی که هم برای توجه در انتخاب پروژه ها بر اساس معیارهای بسیار خاص از جمله نوآوری و استحکام علمی در دسترس قرار گرفته است ".
به عنوان مثال ، نوآوری و استحکام در یکی از پروژه های ارائه شده امروز ، سه شنبه ، در این مراسم ، مبتنی بر هوش مصنوعی و برنده فراخوان در سال 2017 وجود ندارد. "ما از کارلو تاسکینی استفاده کردیم (Ospedaliera Dei colli di Napoli و Andrea Pipoli ( دانشگاه ، پیزا) - یادگیری ماشین ، نوعی هوش مصنوعی است که به ماشین آلات اجازه می دهد تا یاد بگیرند ، برای ایجاد برنامه ای که بتواند درک کند چه بیمارانی در معرض خطر بیشتری برای ابتلا به عفونت کاندیدا مهاجم هستند ، نوعی جدی از عفونت که ما می توانیم نشان دهیم که این برنامه می تواند موارد بیماران در معرض خطر را بهتر از آمار کلاسیک پیش بینی کند. در آینده ، پس از اعتبار بیشتر ، می توانیم از آن به طور مستقیم در بستر بیمار استفاده کنیم تا بفهمیم کدام روش درمانی است دارو سازی بهتر است انجام شود ".
"نتایج سه سال اول برنامه دیجیتال باعث افتخار ماست که به این ابتکار عمل بخشیده ایم ، که کاملاً با حرفه ما برای نوآوری سازگار است - توضیح می دهد والنتینو کنفالونه ، مدیر کل علوم Gilead ایتالیا - طی بیش از 30 سال ما درمان های پیشرفته ای را که با بهبود کیفیت زندگی بیماران ، روند بیماری هایی مانند HIV و HCV را تغییر داده است ، در دسترس قرار داد. با این حال ، هدف ما ارتقا innovation نوآوری "فراتر از دارو" است که توانایی ایجاد مزایای قابل توجهی برای بیمار را دارد. برای این منظور ما تماس دیجیتالی ایجاد کرده ایم ".
داده های تحقیق ایکون گیلاد
اکثریت قریب به اتفاق نمونه - 90٪ - معتقدند که فناوری های دیجیتال زندگی آنها را بهبود بخشیده است ، درصورتی که از آنها پرسیده شود که آیا این فناوری ها در آینده ادامه می دهند ، تا 95٪ نیز افزایش می یابد. 9٪ افراد مشکوک ، که معتقدند تاکنون هیچ پیشرفتی نداشته است ، وقتی به آینده می رسد ، به 4٪ کاهش می یابد. 39٪ از نمونه مصاحبه شده اظهار داشتند که آنها دوست دارند در جهانی زندگی کنند که بیشتر نیازهای بهداشتی توسط فناوری های جدید مدیریت می شود.
"اعتماد و خوش بینی احساسی است که وقتی درمورد نوآوری و سلامت صحبت می کنیم بیشتر نمایان می شوند" - توضیح می دهد کریستینا سیسی از EIKON - "فناوری دیجیتال به عنوان ابزاری قدرتمند برای بهبود مراقبت های بهداشتی درک می شود: از خدمات گرفته تا عملکرد ، به حداقل رساندن زمان و خطاها" . داده ها همچنین این را نشان می دهد: 58٪ از ایتالیایی ها امیدوار به ساده سازی فرایندها و بهبود دسترسی به خدمات بهداشتی در فناوری های جدید هستند ، در حالی که برای 47٪ دیجیتال نشان دهنده کاهش خطاهای انسانی است. بیشترین انتظارات از سودمندی فناوری های دیجیتال برای سلامتی بیش از هر چیز در نظارت بر بیماری (33٪) است ، در حالی که بلافاصله پس از آن تشخیص بیماری ها (25٪) و تسهیل در زندگی روزمره نشان داده می شود. سپس موارد دیگری وجود دارد: پیشگیری ، بهبود روش های درمانی ، کشف داروهای جدید.
از طریق WhatsApp از دکتر می خواهم
از نظر استفاده روزمره از فن آوری های دیجیتال ، ایتالیایی ها به عنوان دوستداران بزرگ تلفن های هوشمند (89٪) تأیید می شوند. استفاده از رایانه به دنبال دارد (87٪) ، در حالی که رایانه لوحی با این اعداد تفاوت زیادی دارد (38٪). از کانال های سنتی هنوز برای برقراری ارتباط با پزشک استفاده می شود ، مانند مراجعه به کلینیک یا تماس ، اما به نظر می رسد امکان استفاده از دیگران وجود دارد: به عنوان مثال واتس اپ بر استفاده از ایمیل در برقراری ارتباط با دکتر غلبه کرده است. فناوری های پوشیدنی برای نظارت بر سلامتی هنوز تعداد قابل توجهی را نشان نمی دهند: 62٪ از نمونه ها بیان کردند که از آنها استفاده نمی کنند ، 21٪ از آنها استفاده می کنند ، در حالی که 17٪ قصد استفاده از آنها را در آینده دارند. در مورد تشخیص از راه دور ، فقط اقلیت (22٪) یک مورد را دریافت کردند ، اما 80٪ معتقدند که امکان دریافت آن یک امر مثبت است یا در هر صورت ، یک روش بالقوه دیگر.
آینده در هوش مصنوعی (AI) است
ایتالیایی ها پاسخ خود را در AI مطلع: اکثر نمونه فکر می کند او می داند که چه او می داند و به عنوان مثال مانند آبی عمیق، کامپیوتری که استاد بزرگ شطرنج گری کاسپاروف در 1996 را شکست داد. این دانش به نظر می رسد با این حال نه در خط با پیچیدگی واقعی: "فن آوری" هنگامی که خواست به ارتباط کلمات به IA، می عمومیت "کامپیوتر"، "ربات"، "آینده"، و یا استفاده واژه هایی مانند "الگوریتم"، "مغز" و یا "بهره وری"، نزدیک به هوش مصنوعی مربوط، بسیار کمتر است. اصطلاح "آینده" یکی از رایج ترین هاست.
و این واقعیت که هوش مصنوعی شامل جمع آوری مقدار زیادی داده شخصی است ، 69٪ از جمعیت را نگران نمی کند: 30٪ معتقدند جمع آوری این اطلاعات درست است و برای 39٪ مهم است که نحوه استفاده از آنها مهم است. 16٪ هنوز در این باره نظری نداده اند.
نقاط قوت اصلی در روابط متمرکز شده است: 51٪ ترس از دست دادن تماس با انسان به طور کلی و 36 درصد ترس از فقدان تجربه، شهود و هوش از دکتر در گوشت.
حتی زمانی که به داروهای پیشگویی و AI می آید، ایتالیایی ها میل و اعتماد خود را نشان می دهند: برای 62٪، می تواند گزینه های بسیار مهمی را ارائه دهد. و جمع آوری اطلاعات ژنتیکی همیشه از طریق سیستم های IA به عنوان یک فرصت برای تقریبا نیمی از نمونه (48٪) نشان داده شده است.
خوش بینی هنوز هم تایید می شود زمانی که اکثریت نمونه (77٪) آن را بسیار یا نسبتا درست نشان می دهد که مهم است که AI را از نظر پزشکی استفاده کنید.
دکتر و آینده
آیا در آینده کمابیش دور یا نزدیک ، بخش پزشکی توسط کارآفرینان هدایت خواهد شد و نه متخصصان پزشکی؟ و آیا هوش مصنوعی بهتر از پزشک است؟ گزارش کارل بندیکت فری و مایکل آزبورن (دانشگاه آکسفورد) ، گزارشات صوتی پزشکی ، سوابق پزشکی ، وظایف تکنسین های بهداشتی رایانه ترین مشاغل است اما حرفه ای بودن و کار غیر قابل تعویض پزشکان و جراحان فقط برای مدت کوتاهی جایگزین می شود. 0,42٪ هرگز یک روبات یا الگوریتم قادر به پوشیدن کت پزشک نیست. برخی از کارهای حاشیه ای و اجرایی ممکن است ناپدید شوند ، تغییر کنند ، برخی دیگر اضافه خواهند شد ، هرگز با مسئولیت از بیمار مراقبت نخواهند کرد ، در آن شرایط ، در آن لحظه که هرگز قابل سوار شدن نیست و دستگاه هرگز نمی تواند سفارشی سازی کند.
انسان می تواند از سرعت بخشیدن به وظایف، روش های قابل اطمینان و ارزان تر استفاده کند؛ او قادر خواهد بود از انجام وظایف تکراری و بوروکراتیک جلوگیری کند.
همکاری IA و مرد هر مداخله ای را افزایش می دهد و خطا را کاهش می دهد (بر طبق آخرین بررسی، 85٪).