(Emanuela به ریچی) در مایعات محل های کار و امروز فردی، توانایی گوش دادن و یادگیری از انتقاد، با دیگران، کار همکاری تحت فشار، برای ارائه ایده های موثر و یک نگرش مثبت و قابل انعطاف برای موفقیت حیاتی می شود در حرفه ی خود و در همان زمان، این ویژگی ها به طور فزاینده برای شرکت هایی که می خواهند برای ساخت و بهبود تعامل کارکنان تبدیل به بحرانی. در حالی که مطالعه منجر به کسب از تکنیک های آن «مهارت های سخت" ما نیاز به مدیریت کار ما را عامل، مهارت های نرم "کمی برای انجام با دانش یا مهارت. آنها با شخصیت ما ارتباط دارند. به عنوان ترکیبی از مهارت های اجتماعی، مهارت های ارتباطی و هوش هیجانی، به اصطلاح مهارت های نرم افزاری هستند آینه طبیعت درونی ما و یک نتیجه مستقیم از تمایلات شخصی ما است. بعضی از ویژگی های شخصیتی، به طور خاص، پیش بینی کننده موفقیت حرفه ای بوده اند. بیایید در نظر گرفتن دو صفات شخصیتی مهم است، هنوز به خوبی شناخته شده نیست: داخلی منبع کنترل، کلید موفقیت در هر محیط کاری؛ نیاز به بستن، که می تواند تاثیر متفاوتی در عملکرد های مختلف حرفه ای داشته باشد. منبع کنترل تمایل ما به این باور است که "کنترل" چه اتفاقی می افتد ساکن داخل و یا خارج است. افراد با منبع کنترل درونی احساس می کنید که آنها مسئول برای زندگی خود هستند و مسئولیت اصلی برای اقدامات خود داشته باشد، چه موفقیتها یا شکستهای. داشتن یک منبع داخلی یک منبع انرژی، انگیزه و اعتماد به نفس است که یک مزیت در تمام سطوح در یک سازمان در بسیاری از مناطق و شرایط است.
نیاز به بسته شدن (Nfc) میل به دریافت یک پاسخ قوی به یک سوال یا یک مشکل و یک نگرانی نسبت به ابهام را توصیف می کند. یک فرد با Nfc بالا تر نظم و پیش بینی را ترجیح می دهد و در موقعیت های نامطمئن تمایل به بستن دارد. برعکس، فردی که دارای Nfc کم است، تمایل به عدم اطمینان را با انعطاف پذیری بیشتر و یا حتی به دنبال سیطره موقعیت های نامعلومی می دهد. در کسب و کار، این نوع شخصیت پیامدهای مهمی دارد. نتایج تجربی برای مثال نشان داده است که تفاوت های فردی در تمایل به کاهش عدم قطعیت بر سبک رهبری اثر می گذارد. به عنوان مثال، رهبران با Nfc بالا تمایل دارند رهبری خودکامه را نشان دهند، در حالی که تاکتیک های "قدرت نرم" آنهایی هستند که مدیران با Nfc کمتری را ترجیح می دهند. فناوری در حال تغییر چهره HR (منابع انسانی) به سرعت، پردازش خودکار را در یک مقیاس غیر قابل تصور قبلی قبول می کند. نرمافزار امروزه میتواند خیلی بیشتر از پرسشهای چند گزینه ای برای اندازهگیری مهارتهای فنی افراد استفاده کند. با استفاده از الگوریتم های پردازش طبیعی زبانی و الگوریتم های یادگیری ماشین، می توان از ویژگی های غیرمترقبه انسان بهره برداری کرد. سپس داده ها می توانند برای ایجاد یک پروفایل روانشناختی که مدیران منابع انسانی را قادر می سازد پیش بینی کند که آیا نگرش های فردی با فرهنگ، ارزش ها و رفتار مورد نظر سازگار است یا خیر. ما نمی توانیم آیندۀ HR را با اطمینان پیش بینی کنیم، اما آنچه که مشاهده می کنیم بدون شک جهان است که در آن تکنولوژی به طور فزاینده ای از طرف انسان به مردم پیوسته است.