پیشگیری بهتر از درمان است: آیا در مورد پیش بینی کارهای بزرگ عمومی نیز پیش بینی می شود؟
(توسط Vito Coviello عضو AIDR و رئیس رصدخانه فن آوری های دیجیتال در بخش حمل و نقل و تدارکات) برنامه های تاریخچه ، همانطور که می دانیم ، لزوماً باید انتخاب مهمترین رویدادهایی را که برای بهتر یا بدتر ، تکامل مشخص شده اند ، انجام دهند. از گونه های انسانی به همین دلیل است که دهه های اخیر اغلب در صفحات تاریخ گم نشده اند.
با این حال ، گاهی اوقات دلیل نیز متفاوت است: هرچه واقعیتهای گفته شده کمتر باشد ، توصیف آنها با یک حس انتقادی و جدا شدن بیشتر آسانتر است.
در دوره های اخیر ما می توانیم (و باید) تحولات آداب و رسوم ، جامعه ، سیاست و اقتصاد را از طریق بسیاری از کتاب ها ، مقالات و مستندهایی که اکنون به صورت آنلاین در دسترس هستند بازسازی کنیم.
به عنوان مثال ممکن است دریابیم که برخی از کارهای بزرگ در یک بازه زمانی بسیار کوتاه انجام شده اند ، اما همچنین می توانیم به یاد بیاوریم که کدام یک از کارهای دیگر سالها پس از زمان موعود به پایان رسیده است یا هرگز به اتمام نرسیده است.
من نمی دانم چه تعداد می دانند که در 4 اکتبر 1964 بزرگراه خورشید "میلان-ناپل" افتتاح شد ، به طول 755 کیلومتر و فقط در مدت 8 سال ساخته شد! هزینه کار حدود 300 میلیارد لیره قدیمی بود و 3 ماه قبل بدون افزایش قیمت تحویل داده شد.
بسیاری خواهند گفت که آنها زمان های دیگر بوده اند ، آنها سالهای رونق اقتصادی بوده اند ، سالهای ایتالیا که برای رشد و دور شدن از سالهای تاریک جنگ جهانی دوم عجله داشتند.
درست است که این کار چند سال پس از پایان جنگ طراحی شده است ، کارها از سال 1956 آغاز و در سال 1964 به پایان رسید! هیأتی از متخصصان برای مطالعه روشهای ساخت و تهیه کارهای اصلی به آمریکا رفتند.
فیلم تاریخی اشاره شده در پیوند زیر ، با کمی دلتنگی ما را به گذشته باز می گرداند
اکنون بسیاری از خوانندگان احتمالاً تصور می کنند که برای "اصل تلافی جویانه" توسط دانته ، ما دوره های کتاب مقدس سالرنو - رجیو کالابریا را پشت سر گذاشته ایم.
دامنه این مقاله آنالیز علل منفی بسیاری دیگر از کارهای عمده انجام شده با تأخیرهای قابل توجه نیست ، بلکه رویکرد مثبت در طراحی Autostrada del Sole است: نوآوری ، مطالعه فن آوری های جدید و اراده برای رشد ، عوامل موفقیت آن زمان بودند و باید عوامل موفقیت کارهای جدید بزرگ بعدی باشند.
نسل بعدی اتحادیه اروپا فرصت جدیدی را برای ما فراهم می کند ، که نباید تلف شود.
اما اگر بتوانیم کارهای اصلی را به سرعت انجام دهیم و مورد دوم بعنوان یک نیروی محرکه برای بهبود اقتصاد عمل کند ، در این صورت باید بتوانیم از نگهداری کافی ساخته شده اطمینان حاصل کنیم.
ما به حفظ پیش بینی برای حفظ کارایی میراث زیربنایی کشور اشاره می کنیم: بیایید به جاده ها ، پل ها و کارهای دیگر فکر کنیم.
پیش بینی پیش بینی نوعی نگهداری است که برای جلوگیری از خرابی و مداخله زودتر ، با هزینه ها و تأثیرات بسیار کمتر ، انجام می شود.
این ضرب المثل قدیمی است که "جلوگیری از درمان بهتر از درمان" است که در بخش پیشرفته ترین زیرساخت ها و اینترنت اشیا (اینترنت اشیا) برای اطمینان از مدت زمان انجام کارهای بزرگ و محافظت از سرمایه گذاری ها به کار می رود.
پیش بینی پیش بینی با شناسایی پارامترهایی که باید اندازه گیری شوند و پردازش داده ها با استفاده از مدل های ریاضی مناسب انجام می شود ، همه به منظور دانستن زمان باقی مانده قبل از خرابی و مداخله به دنبال برنامه.
امروزه ما می توانیم به لطف IoT به دنبال برنامه های خاصی که برای تضمین عملکرد صحیح منابع شرکت ضروری هستند ، پیش بینی و برنامه ریزی کنیم.
این یک تغییر کلی در پارادایم است زیرا قبلاً در زمینه تعمیر و نگهداری صنعتی مدل "تعمیر و نگهداری واکنش پذیر" اعمال شده بود ، یعنی پاسخ به وقوع مسئله.
علاوه بر هزینه های بالاتر ، تعمیر و نگهداری واکنش پذیر باعث ایجاد مشکلات آبشار ناشی از خرابی می شود که اغلب با توقف تولید همراه بود.
پس از تعمیر و نگهداری راکتیو ، مدل نگهداری پیشگیرانه اعمال شد که به شما امکان می دهد به موقع برنامه ریزی کنید و منطقی مداخلات با کارخانه متوقف شده و بدون ایجاد عواقب در تولید صنعتی ، کاهش زمان خرابی دستگاه و جایگزینی "قطعات" قبل از رسیدن به 100٪ فرسایش.
امروز ، به لطف اینترنت اشیا ((Internet of Things) انجام پیش بینی های پیش بینی کننده امکان پذیر است: ما می توانیم با شناسایی مشکل قبل از بروز ، سلامت گیاهان و ماشین آلات را کنترل کنیم.
اما نگهداری پیش بینی چگونه کار می کند؟ از تمام پتانسیل اینترنت اشیا (اینترنت اشیا) استفاده می کند و از حسگرهای الکترونیکی کوچک استفاده می کند.
به طور خلاصه ، امروز ما قادر به پردازش مقدار زیادی از داده ها هستیم که از شبکه حسگرها دریافت می کنیم با استفاده از مدل های پیچیده ریاضی برای استفاده از آنها در حالت "پیش بینی". این مدل تعمیر و نگهداری جدید و پیچیده به لطف "تقلید داده" یا مجموعه تکنیک ها و روش های استفاده شده برای استخراج اطلاعات مفید برای اهداف نگهداری ایجاد شده است.
پیش بینی پیش بینی قادر است ماشین آلات صنعتی را در "زمان واقعی" رصد کند و در نتیجه به شما امکان می دهد قبل از بروز مشکل مداخله کنید.
اما بیایید به Great Works برگردیم ، چگونه می توانیم از میراث بزرگ خود محافظت کنیم؟
مدل تعمیر و نگهداری پیش بینی شده باید در پل ها ، جاده ها و به طور کلی ، در تمام زیرساخت های بزرگ عمومی ، در کنار یک مدل کارآمدتر از پوشش بودجه ، برنامه ریزی و تخصیص مداخلات ، با داشتن فن آوری های موجود و مدل های ریاضی که امروزه امکان پذیر است ، اعمال شود. برنامه ریزی مداخلات با پشتیبانی از داده های قابل اعتماد در زمان واقعی ، افزایش ایمنی و کاهش هزینه ها به طور همزمان.
بنابراین ما همچنین باید به دانش و استفاده از اصطلاحات جدید مانند CMMS (Computer Management Maintenance System) که نرم افزاری است که این پیشرفت مدیریت نگهداری را تضمین می کند ، عادت کنیم. آنها برنامه های وب هستند که داده های جمع آوری شده توسط حسگرها برای تجزیه و تحلیل با هدف ارائه راه حل های هدفمند که مشکلات را پیش بینی و حل می کنند ، گرد هم می آیند.
آیا قبل از اجرای برنامه نسل بعدی ایتالیا ، می توان در مدل های مورد استفاده برای ساخت و نگهداری از کارهای بزرگ ، تغییر سرعت و پارادایم نیز ایجاد کرد؟