(Giancarlo De Leo, lääketieteellisen julkaisun ja digitaalisen terveyden konsultti, Italian digitaalisen vallankumouksen yhdistyksen digitaalisen terveyden seurantakeskuksen kumppani ja sihteeri)
Käsinkirjoituksen tunnistus, joka tunnetaan myös nimellä Käsinkirjoitettu tekstintunnistus (HTR), viittaa ohjelmiston kykyyn tulkita käsinkirjoitusta; se voidaan hankkia eri tavoin: paperidokumenteista tai digitaalisista kuvista eikä valokuvista tai kosketusnäyttölaitteista ja skannereista.
Tämä toiminta, joka ihmiselle on välitöntä, koska se on koodattu aivoihimme, on ohjelmistolle äärimmäisen monimutkainen johtuen käsinkirjoituksen valtavasta vaihtelusta kirjoittajasta, aakkosista ja viitekielestä riippuen. Lisäksi tämä toiminta kärsii niin sanotusta Sayre-paradoksista, jonka mukaan uudelleen kirjoitettava kursiivisana on ensin jaoteltava merkkeihin, mutta päinvastoin, jotta se voidaan jakaa merkkeihin, se on ensin kirjoitettava.
Erityisesti voidaan erottaa offline-HTR, jossa tunnistettava teksti on saatavana kuvamuodossa ja joka edustaa prosessia, jolla kuvassa oleva teksti muunnetaan koodattujen kirjainten sekvenssiksi, jota tietokone voi käyttää ( muodossa, jota kutsutaan koneluettavaksi) ja online-HTR, jossa tablet-tyyppinen laite hankkii tunnistettavan tekstin reaaliajassa ja jolla on sama lopullinen tavoite kuin offline-HTR: llä, mutta sallii käytettävissä olevan muun tiedon käytön kuten kirjoitusnopeus, paine ja dynamiikka, ja antaa siten parempia tuloksia.
Ensimmäiset tietokoneohjelmat, jotka käsittelivät käsinkirjoituksen tunnistamista, tehtiin 60-luvun alkupuolella (Guberman 1962), mutta ne pystyivät lukemaan vain yksittäisiä käsinkirjoitettuja merkkejä eivätkä kursiivikirjoituksia. vasta 80-luvun lopussa luotiin kursivointia tukeva ohjelmisto ja ensimmäinen kaupallinen ohjelmisto ilmestyi.
Tähän mennessä neuroverkoihin perustuvat tekniikat, jotka on kehitetty uudelleen syvällisen oppimisen tai syvällisen oppimisen paradigman tai italialaisten yritysten patentoimien, täysin innovatiivisiin lähestymistapoihin perustuvien tekniikoiden ansiosta, mahdollistavat erittäin korkean suorituskyvyn, varsinkin jos niitä käytetään erityisissä yhteyksissä , vaikka ne eivät vieläkään ole vertailukelpoisia ihmisen saamien kanssa.
Käytä terveydenhuollossa
Tämän tekniikan sovellukset terveydenhuollon alalla voivat olla erilaisia, ja niistä voi olla hyötyä sekä päätöksentekoon osallistuville lääkäreille että potilaille, joiden kaikki tilanteeseen liittyvät tiedot voidaan tallentaa yhteen digitaaliseen tiedostoon: digitaaliseen sairauskertomukseen.
Itse asiassa tärkein sovellus terveydenhuollon alalla koskee lääkäreiden tekemien muistiinpanojen ja muistiinpanojen muuntamista toimintansa eri vaiheissa paperille tai hankintalaitteille, kuten tableteille tai älypuhelimille, koneellisesti luettavaksi tekstiksi, joka on siten heti saatavissa terveyttä koskevat tiedot.
Tämän tekniikan sovelluksen tärkein etu on käyttää ja antaa merkitys tiedoille, jotka muuten voidaan jättää huomiotta tai joita ei voida kontekstualisoida ja jotka täten voisivat edustaa lisäarvoa.
Lisäksi tällaisten käsinkirjoitettujen tietojen hankinta- ja käyttöprosessi, joka on nykyään melkein täysin analoginen, koska ihmisen toimija siirtää tällaiset tiedot manuaalisesti tietojärjestelmään, toiminta, joka kestää tunteja, ellei päiviä, muuttuisi erittäin tehokkaaksi ja tehokkaaksi ja vaatisi 60-70% vähemmän kuin aika, joka kuluu tänään tehtävän suorittamiseen.
Tätä tekniikkaa on Italiassa sovellettu menestyksekkäästi myös muilla aloilla, kuten vakuutus-, posti- ja pankkialalla, suurten määrien käsinkirjoitettujen asiakirjojen hallinnointiin, jotka liittyvät korvauspyyntöihin, korvaushallintaan, sekkien ja postiosoitteiden automaattiseen lukemiseen tai oletusrakenne.
Innovatiivinen ja hyödyllinen tekniikka terveydenhuollon ammattilaisille.