(par Sandro Zilli, responsable de l'Observatoire Aidr pour l'innovation et la croissance numérique) Il y a une vague de changement objectif et concret, pas simplement déclaré et imparable, qui est motivée par la transformation du client, qui a tendance à avoir de tels comportements numériques dans sa vie normal qu'il ne soit plus concevable qu'il puisse en avoir des complètement différents dans sa vie quotidienne.
À une époque où l'information est répandue et accessible gratuitement, les consommateurs vivent désormais dans une réalité numérique avec des attentes immédiates. Dans un monde basé sur des technologies exponentielles, tout, de la recherche d'informations aux transactions commerciales, en passant par les commentaires marketing, génère des données à une vitesse fulgurante. Être capable de transformer ces données en informations exploitables en temps réel fait de plus en plus souvent la différence entre gagner des parts de marché ou perdre des clients au profit des concurrents.
Il est désormais évident que les données ne sont pas marginales au sein des organisations mais ont tendance à devenir un facteur déterminant pour prendre des décisions, découvrir des insights critiques, se différencier et créer les conditions idéales pour obtenir un avantage concurrentiel dans un environnement de plus en plus turbulent et hautement compétitif. L'information est donc décisive pour s'orienter et comprendre avant les autres l'avenir qui se manifeste, sous ses formes et trajectoires de plus en plus divergentes.
L'inconvénient est que les données seules ne sont pas des informations efficaces. Afin de transformer les données brutes en insights avantageux, des plates-formes d'analyse et des algorithmes de plus en plus puissants et performants sont nécessaires, gérés et orientés par un personnel compétent: comprendre, relativiser et appliquer la pensée critique sont encore aujourd'hui des prérogatives humaines. Sans la capacité humaine de lire les données, de comprendre de nouvelles corrélations et de détecter des indices et des signaux faibles, les informations produites peuvent être inutiles, voire carrément trompeuses. À cet égard, sur le marché actuel, parmi les compétences les plus demandées par les managers, figure la capacité d'analyser et d'utiliser les données. Être capable de développer une stratégie réussie à partir d'une analyse prédictive des données, identifier les signaux pouvant conduire à l'identification des processus existants, comprendre les phénomènes de marché (même les plus inexplicables), représente une valeur ajoutée et un discriminant fort pour obtenir un rôle à au sommet des organisations.
Les données mesurent donc des phénomènes et pendant longtemps les informations potentielles qui en découlent ont été négligées. Comprendre le plein potentiel des données peut accélérer les processus et les performances tout en stimulant l'innovation. Le défi n'est donc pas de connaître beaucoup de réponses, mais de savoir poser les bonnes questions. Les statistiques sont dans les machines, dans les algorithmes, dans les modèles, mais si nous posons les mauvaises questions, les machines nous offrent les mauvaises réponses.
Par conséquent, se familiariser avec les technologies et les techniques vous permet d'établir les bons critères pour sélectionner des solutions efficaces pour votre organisation, procurant un avantage concurrentiel significatif: la compréhension et le traitement des données donnent accès à une richesse inestimable, tant pour les entreprises que pour la société.
Comprendre les données est pour toutes les entreprises, même les plus petites, un support dans la compréhension des besoins des clients et est le principal moyen d'optimiser leur offre et de répondre plus rapidement et plus précisément aux besoins du marché, en obtenant également une plus grande stabilité en termes financiers et stratégique comme le risque de faire les erreurs sont considérablement réduites.
Côté client, les Big Data sont automatiquement générées par les utilisateurs eux-mêmes et il n'y a donc pas besoin d'effort ni de stratégie, mais vous pouvez simplement «profiter» des résultats de l'analyse des informations produites; les entreprises collectent ainsi des données qui leur permettent d'interpréter plus précisément les souhaits des clients, en configurant une approche «centrée sur le client» des activités pour écouter leur cible et comprendre leurs besoins et leurs comportements.
BIG DATA ET IOT
Quand on parle de Big Data, on ne peut ignorer les données provenant de l'Internet des objets, c'est-à-dire les données générées par les appareils connectés, qui représentent l'une des opportunités les plus importantes pour divers secteurs. Du commerce de détail à la mobilité, en passant par la logistique et la fabrication, les entreprises, en passant par la multiplication des objets connectés, de plus en plus sophistiqués également grâce à l'apport de l'Intelligence Artificielle, peuvent désormais collecter beaucoup d'informations sur le fonctionnement des appareils et sur les personnes qui les utilisent. .
Un exemple avant tout est représenté par la maintenance prédictive! Grâce à des capteurs, générateurs d'énormes quantités de données, les plates-formes préparées peuvent vérifier l'état de santé des machines et des appareils, afin de détecter les anomalies, prédire les dysfonctionnements puis les résoudre avant qu'ils ne donnent lieu à des pannes et des blocages dans la production du bon ou service. Tout cela est possible grâce au suivi et au traitement des données issues de la mesure des vibrations anormales, de la thermographie, de l'utilisation de techniques ultrasonores pour détecter les dispersions électriques, etc ...
LE MODÈLE AXÉ SUR LES DONNÉES
Il est donc évident que la collecte et l'analyse des données deviennent aujourd'hui de plus en plus importantes pour définir la stratégie d'une entreprise. Acquérir une compréhension de haut niveau des informations commerciales permet de créer des partenariats avec les clients et les fournisseurs, ce qui les rend solides, génère une stabilité du chiffre d'affaires, vous permet de réduire les coûts, d'investir dans les talents internes et d'obtenir un avantage commercial.
Une entreprise axée sur l'information est une organisation qui cultive une culture d'utilisation continue des données pour prendre toutes les décisions commerciales. Tous les départements et personnes de l'entreprise ont accès aux données et sont encouragés à les prendre en compte et à les examiner dans leurs activités quotidiennes et leur prise de décision.
C'est donc l'acquisition d'un esprit data-driven qui place la donnée comme un pilier stratégique de l'entreprise et non comme un facteur technique à gérer. Avoir une approche axée sur les données signifie être soutenu par des données, prendre des décisions éclairées basées sur des faits objectifs et non sur des perceptions personnelles. En pratique, une méthode qui permet d'utiliser une analyse précise des données et des informations (réalisée à la fois d'un point de vue de surveillance et d'enquête et prédictif), de faire des choix cruciaux pour l'organisation et d'aider la direction à comprendre les signaux faibles du l'avenir commence à se dérouler.
La transformation en une entreprise axée sur les données ne peut donc pas se faire avec la seule technologie, mais avec un chemin de changement culturel qui introduit de nouvelles mentalités capables d'amener la culture des données à tous les niveaux de l'entreprise. À l'ère de la connaissance, les différents services de l'entreprise tels que les ventes, le marketing, les ressources humaines, les opérations, etc., doivent travailler en synergie avec l'équipe dédiée à l'analytique, favorisant la réalisation de modèles économiques innovants avec le centre de données et d'information.