Eni et IBM améliorent l'interprétation des données géologiques grâce à l'intelligence artificielle

Eni (NYSE: E) et IBM (NYSE: IBM) annoncent les premiers résultats d'une collaboration pluriannuelle dans l'utilisation de l'intelligence artificielle (AI) avec le lancement de la plateforme Cognitive Discovery, qui vise à soutenir le processus de prise de décision dans les premiers stades d'exploration, ce qui réduit considérablement le risque d'exploration lié à la complexité géologique.

La découverte cognitive permet une représentation plus réaliste et ponctuelle du modèle géologique du sous-sol, grâce à l'identification et à la vérification de scénarios alternatifs plausibles.

La plateforme Cognitive Discovery fonctionne comme une sorte d’assistant d’intelligence augmentée, capable d’accéder à une quantité croissante d’informations très diversifiées. Le système assimile cette énorme base de connaissances à la création du graphe de connaissances d'Eni, capable de contextualiser les diverses composantes d'informations géologiques, géophysiques et géochimiques afin d'interpréter les données observées, de soutenir les explorateurs dans leur travail quotidien et d'améliorer leur efficacité. processus de prise de décision.

Dans le cadre du processus de transformation numérique de l'exploration Eni, l'introduction des techniques d'intelligence artificielle constitue un atout majeur pour les analyses géologiques et géophysiques qui facilitera les nouvelles applications, combinant des analyses numériques et logiques de grandes quantités de données structurées et non structurées.

L'exploration d'hydrocarbures est une activité qui nécessite des technologies de pointe et un large savoir articulé dans diverses disciplines opérant à différentes échelles. Pour l'évaluation d'un bassin sédimentaire, les géologues et les géophysiciens analysent une grande quantité de données en recherchant des informations pertinentes, à la fois dans des rapports internes et dans toute la littérature disponible, afin d'évaluer la probabilité de présence d'accumulations d'hydrocarbures et d'estimer leur taille. Ce processus d'interprétation préliminaire est crucial pour guider l'évaluation initiale du système pétrolier et la définition ultérieure du potentiel exploratoire afin d'identifier les opportunités matérielles à explorer lors d'une campagne de forage.

Eni et IBM continueront à travailler sur la plate-forme Cognitive Discovery pour étendre ses capacités d'analyse de documents à de nouveaux domaines d'application tels que l'ingénierie et la modélisation de réservoirs, ainsi qu'à d'autres sources d'informations. Cela étendra davantage la base de connaissances du système, le rendant ainsi apte à de multiples applications. La plate-forme Cognitive Discovery d'Eni est disponible sur site sur un cluster IBM HPC Power 9 installé dans le centre de données écologiques Eni situé à Ferrera Erbognone, à Pavie, en Italie.

Eni et IBM améliorent l'interprétation des données géologiques grâce à l'intelligence artificielle