(par Giancarlo De Leo) L'intelligence artificielle (IA) ou IA (intelligence artificielle, dans la diction anglo-saxonne) est une branche de l'informatique qui, grâce à la programmation et à la conception de systèmes logiciels et matériels, permet aux machines d'être équipées de tâches qui normalement ils sont destinés uniquement à l'esprit humain.
L'intelligence artificielle est née avec la diffusion des ordinateurs et sa date de naissance est conventionnellement 1956. En fait, cette année, l'intelligence artificielle a été évoquée pour la première fois lors d'une conférence (Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence) qui s'est tenue à Dartmouth aux Etats-Unis et qui a vu la participation de quelques-uns des plus grands noms de l'informatique (McCarthy, Minsky, Rochester, Shannon, Newell, Simon). Au cours de cette conférence historique, quelques programmes capables de conduire un raisonnement logique, notamment lié aux mathématiques, ont été présentés.
Aujourd'hui, l'IA est capable de révolutionner des secteurs industriels entiers, ainsi que l'interaction même des citoyens entre eux et avec les entreprises, les administrations et la société civile.
Son potentiel est tel que les experts conviennent que l'IA est une opportunité sans précédent d'augmenter la productivité du travail et de permettre des progrès extraordinaires.
D'autre part, le développement des technologies émergentes est l'un des points au centre de l'action menée par le ministère du Développement économique: le document final a été publié en juillet dernier avec les propositions de «Stratégie italienne pour l'intelligence artificielle» menée par le groupe d'experts qui a intégré les commentaires reçus à la suite de la consultation publique de l'année dernière.
Alors que récemment le Conseil des ministres a approuvé la création de l'Institut italien de l'intelligence artificielle (I3A), une structure de recherche et de développement technologique créée dans le double objectif d'attirer les talents du marché international et de devenir un point de référence pour le développement de '' Intelligence Artificielle en Italie, en lien avec les principales tendances technologiques (dont 5G, Industrie 4.0, Cybersécurité).
Le centre, basé à Turin, pourra compter sur un budget annuel d'environ 80 millions d'euros et deviendra un point de référence avec 600 employés, en collaboration avec des centres de recherche et des universités. Les secteurs concernés comprendront la fabrication et la robotique, l'IoT, la mobilité, l'agroalimentaire et l'énergie, l'administration publique, la culture et humanités numériques, aérospatiale et santé.
Intelligence artificielle dans les soins de santé
Les applications de l'intelligence artificielle dans les soins de santé sont de plus en plus courantes pour l'informatisation de certaines activités de diagnostic afin de soutenir les décisions des médecins. L'IA dans le domaine médical est un domaine qui peut encore être considéré comme sous-développé, même pour que la réglementation en chirurgie robotique ne soit pas adéquate et soit mise à jour.
L'IA appliquée à l'énorme masse de données produites par les entreprises de soins de santé offre d'énormes avantages, notamment:
- planifier des politiques de prévention sanitaire prédictives et personnalisées;
- anticiper les demandes d'assistance;
- améliorer la précision de la détection des signes et symptômes cliniques;
- utilisation automatisée des résultats d'analyses de laboratoire;
- formuler des protocoles ou des plans de traitement personnalisés;
- analyser les résultats des effets secondaires des thérapies;
- anticiper les situations d'urgence et calculer les taux de réadmission dans les formations sanitaires;
- prédire la propagation d'une maladie et faciliter la coordination des équipes de soins.
L'intelligence artificielle nous permet donc d'entrer dans une nouvelle ère de diagnostic extrêmement précoce, à travers la recherche et l'identification de symptômes ou de prédisposition à contracter une maladie spécifique.
Il est également possible d'estimer les coûts d'hospitalisation pour maladies graves et de suivre l'impact d'éventuelles campagnes de prévention.
Des spécialités médicales telles que la cardiologie et la radiologie en bénéficient.
Il est à noter que le secteur de l'imagerie diagnostique est en pleine transformation et que les avantages de l'intelligence artificielle sont et seront extrêmement importants.
Un autre domaine d'application de l'intelligence artificielle en santé est celui de la chirurgie robotisée. Il existe déjà des usages très significatifs qui témoignent de la manière dont l'IA peut améliorer des techniques déjà utilisées depuis plusieurs années dans le domaine de la chirurgie robotique, notamment en microchirurgie.
Un autre domaine dans lequel l'intelligence artificielle peut apporter une contribution très significative est l'amélioration des soins de santé en promouvant la médecine préventive et l'identification de nouveaux médicaments.
Dans le secteur de la santé, IBM Watson est certainement l'un des logiciels de référence dans le monde de l'IA et est actuellement utilisé pour identifier des traitements spécialisés pour les patients atteints de cancer.
En outre, Covid-19 a obligé tout le monde à rechercher des réponses, mettant à rude épreuve les entreprises, les agences gouvernementales, les organisations de santé, les écoles et les agences à but non lucratif.
IBM a formé Watson Assistant pour répondre aux questions courantes sur Covid-19 en exploitant directement les directives du CDC américain et les résultats des dernières thérapies médicales.
Les algorithmes sont capables de fournir des résultats en moins de temps que les analyses basées sur l'évaluation faite par l'homme et peuvent être utilisés partout dans le monde.
Les patients peuvent ainsi profiter de processus simplifiés et d'une assistance personnalisée, sinon impossible et beaucoup plus rapide et avec plus de temps à passer avec le médecin traitant pour des activités plus délicates.
Actuellement, il n'y a pas de réelle synergie entre les médecins et l'IA et il faut noter que ces professionnels ont encore du mal à comprendre comment l'intelligence artificielle peut effectivement réaliser un bilan en toute autonomie.
L'algorithme doit avoir la capacité de créer une analyse qui identifie les zones d'incertitude en les soumettant à l'évaluation de l'intervention humaine en ce qui concerne le bien-être du patient, car les décisions diagnostiques et thérapeutiques seront toujours entre les mains des professionnels de santé qui dernier mot qui peut être plus rapide et plus précis grâce à l'assistance AI
Risques et aspects éthiques
L'intégration de l'intelligence artificielle dans le système de santé peut permettre d'économiser de l'argent en consacrant l'intervention humaine à des activités plus spécifiquement liées à la santé.
La diffusion de la technologie de santé basée sur l'IA est également largement due à l'IoT (Internet des objets) et aux appareils portables qui exploitent l'IA pour améliorer la qualité de vie des utilisateurs et prédire leurs problèmes.
Les logiciels utilisant l'IA peuvent analyser les données pour alerter les utilisateurs et leurs professionnels de la santé des problèmes et des risques de santé potentiels, alléger leur charge de travail et éviter les visites à l'hôpital inutiles, réduisant ainsi les coûts.
Comme pour tout ce qui concerne l'IA, ces innovations technologiques de la santé reposent sur des données fournies par l'homme, ce qui signifie qu'il existe un risque que les ensembles de données contiennent des biais inconscients. Sur le marché délicat de la santé, en particulier, il sera essentiel d'établir de nouvelles règles éthiques pour limiter et prévenir les propensions potentiellement «dangereuses» de l'intelligence artificielle.
Perspectives d'avenir
L'utilisation de l'IA dans les soins de santé augmente en raison de la demande continue de technologies évaluatives et prédictives, de technologies portables, de soins de santé numériques et de transformation numérique, mais les problèmes concrets de confidentialité ont ralenti l'adoption des outils mobiles et numériques pour gérer les données des patients.
Les établissements de santé et les professionnels de santé peuvent donc devenir de véritables cibles de la cybercriminalité, étant donné que les données de santé sont peut-être les plus précieuses disponibles à côté des données financières.
D'autre part, l'entrée en vigueur du règlement UE 679/16 (RGPD) a introduit des changements importants dans l'approche de la sécurité des données également dans le secteur de la santé. Cette nouvelle approche, basée sur les concepts de responsabilité et de gestion des risques, a poussé et pousse des solutions dans le domaine clinique, vers la mise en œuvre d'un système de gestion d'entreprise basé sur la confidentialité par défaut et par conception, et sur l'adoption de mesures de sécurité (formation, maintenance préventive et prédictive, cybersécurité, continuité d'activité et reprise après sinistre).
Prendre en compte la croissance exponentielle des grands ensembles de données (Big Data) et la conséquence qu'il n'y aura pas suffisamment de personnel médical formé et certifié pour gérer ce nouveau flux d'informations.
Il sera important que la transformation numérique, afin de garantir la disponibilité d'informations cliniquement fiables, sûres et rentables, puisse réduire l'incertitude dans les décisions prises afin de créer une valeur élevée pour l'amélioration des parcours diagnostiques-thérapeutiques des patients.
Par conséquent, le soutien de l'Intelligence Artificielle sera déterminant pour permettre une analyse rapide des examens combinée à la réduction du taux d'erreur.
Les établissements de santé qui ne se dotent pas de ces outils seront voués à perdre du terrain, avec des listes d'attente très longues et des chances croissantes de faire des diagnostics erronés.
En conclusion, l'intelligence artificielle dans le secteur de la santé figure donc parmi les facteurs habilitants capables d'éliminer les distances et de promouvoir la durabilité sociale et environnementale pour la renaissance post-Covid du pays.
Giancarlo De Leo, consultant en édition médico-scientifique et santé numérique, membre et secrétaire de l'Observatoire de la santé numérique de l'Association italienne de la révolution numérique (AIDR)