Le nouveau Galaxy Note 8 a reçu des critiques très positives, qui nous ont fait oublier le désordre du Note 7, à l'origine de l'une des crises les plus difficiles jamais rencontrées pour Samsung. Cependant, il y a un problème: la reconnaissance faciale, qui est beaucoup moins sophistiquée qu'on ne le pense. Qu'il s'agisse d'une empreinte digitale ou d'un visage, la raison pour laquelle ces systèmes de déverrouillage sont utilisés est précisément leur lien indissociable avec l'utilisateur: si un mot de passe peut être volé, il ne peut en être de même avec la voix ou le fonctionnalités. Eh bien, selon un test réalisé par le développeur et expert en UI Mel Tajon, une photographie suffit à tromper la reconnaissance faciale de l'appareil sud-coréen. Ce qui serait paradoxal, car à ce stade, un simple mot de passe serait beaucoup plus sûr que d'utiliser une image trouvée sans trop d'effort, peut-être à partir du profil Facebook ou Instagram du propriétaire légitime. Oui, car même des images à basse résolution, selon l'expérience de Tajon, suffisent à déverrouiller le téléphone.
Bien entendu, la reconnaissance faciale n'est pas obligatoire, et il est possible de sauvegarder la sécurité de votre Note 8 à l'aide de votre empreinte digitale, de votre rétine ou du mot de passe classique. L'iPhone 8 (ou iPhone Edition: le nom ne sera connu qu'au moment de sa présentation, le 12 septembre prochain) s'est plutôt beaucoup concentré sur la reconnaissance faciale, même avec un retard considérable par rapport à la concurrence - selon le malveillant, justement pour quitter le faux pas à d'autres dans une telle technologie immature. Depuis au moins six ans, les téléphones Android se vantent d'un système de déverrouillage de smartphone via la reconnaissance faciale, mais le risque, comme nous l'avons vu, est que des cas comme celui du Note 8 se produisent. Apple a racheté deux sociétés dans ce secteur, comme elle a désormais l'habitude de le faire lorsqu'il identifie des startups prometteuses: RealFace et PrimeSense, établies grâce à la technologie développée pour la Kinect de la XBox de Microsoft. Étant donné que, selon les experts, le système de reconnaissance d'empreintes digitales sur les nouveaux iPhones est le plus avancé actuellement sur le marché, il est probable que même pour ceux qui souhaitent accéder au contenu de leur appareil en montrant leur visage, Apple a en magasin, sinon autre, une approche plus sûre et plus intuitive. La preuve en est que la reconnaissance faciale n'est pas considérée comme fiable par Samsung lui-même, qui la considère plus comme une commodité pour l'utilisateur mais pas comme une alternative aux «vrais» systèmes de sécurité, à tel point qu'il n'est pas possible de l'utiliser pour Paiements Samsung Pay; au contraire, net de surprises, Apple semble avoir l'intention de lier cette technologie aux paiements effectués via Apple Pay, démontrant une foi remarquable dans l'inviolabilité du système, un épisode négatif suffirait à provoquer un véritable désastre en termes de communication et de marketing. Cependant, les perspectives de la reconnaissance faciale sont nombreuses et ne se limitent certainement pas à la sécurité des appareils ou au contrôle d'accès. Disney, par exemple, expérimente une approche d'apprentissage en profondeur de l'intelligence artificielle qui peut enregistrer les réactions des téléspectateurs à un film. L'approche, basée sur les autoencodeurs variationnels factorisés (Fva), après quelques minutes d'observation nous permet de prédire avec une précision surprenante - selon les ingénieurs Disney - les expressions faciales du spectateur pour la suite du film. Il s'agit d'un problème typique du big data (au total 16 millions de points ont été collectés auprès de 3.179 spectateurs) où l'approche de deep learning, qui exploite les réseaux de neurones, permet d'identifier automatiquement des patterns significatifs. Pour un optimiste, cela pourrait être un excellent moyen de guider les studios pour amener des histoires plus intéressantes à l'écran, en évaluant l'apparition d'émotions qui sont en conflit avec ce qui était attendu; en revanche, le risque est de sacrifier la créativité et l'inattendu au nom d'un rire sûr ou d'une larme au bon moment. Cependant, ce n'est pas la première fois que l'industrie du divertissement visuel se concentre sur la reconnaissance faciale: la technologie AdBeacon de l'américain AdMobilize, par exemple, a développé un système capable d'interpréter le visage de ceux qui regardent un écran et dérivent des variables, tels que la race, le sexe et l'âge, afin de transmettre ensuite un contenu publicitaire adapté à la cible. Visages pour les réseaux sociaux et les paiements: les cas Polygram et KFC Polygram est, en revanche, un nouveau réseau social - encore une tentative de percer dans un marché déjà largement saturé - basé précisément sur la reconnaissance faciale: la caméra smartphone d'un membre identifie le expression et suggère un emoji (ou un gif animé) à utiliser comme commentaire. Grâce à cette technologie, Polygram promet plus de possibilités d'effets spéciaux, Snapchat (oreilles et nez de chien ou autre que nous avons tous expérimentés tôt ou tard) grâce à des algorithmes graphiques plus avancés.
Bienvenue dans le futur!