वेक्ट्रा एआई में अमेरिका के सीटीओ ब्रायन न्यूहौस और वेक्ट्रा एआई में एआई शोधकर्ता सोहरोब काज़ेरोनियन द्वारा
दक्षता बढ़ाने और उद्योग क्षेत्रों में बड़ी संख्या में नौकरी के कार्यों और कार्यों को सुव्यवस्थित करने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग की क्षमता में कार्यबल में क्रांति लाने की अपार शक्ति है। एआई और एमएल कौशल को खत्म नहीं करते हैं; बल्कि, प्रौद्योगिकी वर्तमान कौशल और संचालन को सुविधाजनक बनाने में मदद करती है, ताकि पेशेवरों के पास अपने संगठन के लिए आवश्यक अन्य कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए अधिक समय हो।
एआई और एमएल की स्वचालन क्षमता विशेष रूप से दोहराए जाने वाले और डेटा-गहन कार्यों, जैसे सूचना प्रविष्टि कार्यों, बुनियादी कोडिंग और नेटवर्क प्रबंधन के पहलुओं के लिए आशाजनक है। यदि पारंपरिक आईटी भूमिकाएँ एआई और एमएल के एकीकरण के अनुकूल नहीं होती हैं, तो उनके अप्रचलित होने का जोखिम है: यह यह निर्धारित करने का सवाल नहीं है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग द्वारा कौन से कौशल को हड़प लिया जाएगा या समाप्त कर दिया जाएगा, बल्कि यह समझने का है कि ये दोनों प्रौद्योगिकियाँ कौन से कौशल को बढ़ा सकती हैं। आईटी विभाग की भूमिकाओं को शीघ्र अप्रचलित होने से रोकने के लिए।
सर्वाधिक अनुरोधित कौशल
डेटा विज्ञान, मशीन लर्निंग, एआई एल्गोरिदम विकास और साइबर सुरक्षा में कौशल की मांग - एआई और एमएल सिस्टम की सुरक्षा और अधिक पारंपरिक बुनियादी ढांचे की सुरक्षा के लिए उनके उपयोग के संबंध में - बढ़ रही है। जैसे-जैसे एआई और एमएल रोजमर्रा के कार्यों और अनुप्रयोगों में अधिक गहराई से एकीकृत होते जाएंगे, क्लाउड कंप्यूटिंग, एआई नैतिकता और शासन में कौशल तेजी से महत्वपूर्ण होते जाएंगे। ये कौशल सेट अब एआई युग की निरंतर गति और सफलता के लिए अपरिहार्य हैं।
इसके अलावा, ऐसे टूल और फ्रेमवर्क में विशेषज्ञता की भारी मांग होगी जो संगठनों को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग और उत्पादन करने में सक्षम बनाते हैं। इसमें त्वरित इंजीनियरिंग के अनुभव शामिल हो सकते हैं, लेकिन यह वेक्टर डेटाबेस जैसी नई तकनीकों और लैंगचैन जैसे नए ढांचे तक भी विस्तारित हो सकता है। ये वे कौशल हैं जो सिस्टम बनाने के बजाय di एआई, लोगों को निर्माण करने की अनुमति देता है साथ एआई सिस्टम।
हालाँकि, तकनीकी प्रगति के बावजूद, आलोचनात्मक सोच, समस्या समाधान और जटिल प्रणालियों को समझने जैसे कौशल अपना मूल्य बनाए रखेंगे। नेटवर्क सुरक्षा, सिस्टम आर्किटेक्चर और कंप्यूटर विज्ञान की बुनियादी बातों का आवश्यक ज्ञान, साथ ही नेतृत्व और परियोजना प्रबंधन जैसे सॉफ्ट कौशल भी आवश्यक हैं।
नई उभरती पेशेवर भूमिकाएँ
एआई और मशीन लर्निंग की बढ़ती मांग के परिणामस्वरूप, एआई एथिसिस्ट, एआई/एमएल ट्रस्ट और सेफ्टी मैनेजर और क्लाउड एआई डेवलपर जैसे संगठनों के भीतर नई भूमिकाएं उभर रही हैं। इन भूमिकाओं में एआई के तकनीकी, नैतिक और व्यावहारिक पहलू शामिल हैं और इसलिए एआई और एमएल के निहितार्थ में निहित प्रमुख कार्यों और विषयों पर ध्यान केंद्रित किया गया है।
"प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग" आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग को अपनाने में वृद्धि के साथ मिलकर पैदा हुई नवीनतम भूमिकाओं में से एक है। इन नई कॉर्पोरेट हस्तियों का आगमन वर्तमान एआई-प्रभावित कार्य परिदृश्य में आवश्यक अद्वितीय कौशल पर प्रकाश डालता है।
प्रशिक्षण क्षेत्र और तलाशने योग्य रुचि के क्षेत्र
एआई की बढ़ती गति से आगे रहने के लिए, प्रौद्योगिकी पेशेवरों को मौजूदा कौशल को मजबूत करने और नए कौशल विकसित करने के लिए हर अवसर का लाभ उठाना चाहिए। डेटा विज्ञान और एआई में विशेष पाठ्यक्रम हैं जो उद्योग विशेषज्ञों को नवीनतम समाचारों से अवगत रहने में मदद करते हैं। साइबर सुरक्षा प्रशिक्षण और सॉफ्ट कौशल विकास के साथ-साथ क्लाउड कंप्यूटिंग और एआई नैतिकता पर प्रमाणन और कार्यशालाएं अन्य अवसर हैं जो प्रौद्योगिकी पेशेवरों को अपने उद्योग में सफल होने में मदद करेंगे।
एआई के तेजी से विकास को बनाए रखने के लिए, क्षेत्र में नवीनतम प्रगति के बारे में जानने के लिए एक्स (पूर्व में ट्विटर) जैसे प्लेटफार्मों के माध्यम से सूचित रहना भी उपयोगी है। प्रौद्योगिकी की दुनिया में क्या हो रहा है, इस पर नज़र रखकर, पेशेवर अपने करियर को आगे बढ़ाने के लिए आवश्यक पाठ्यक्रमों और प्रशिक्षण की बेहतर पहचान कर सकते हैं, उन कौशलों की पहचान कर सकते हैं जिन्हें उन्हें मजबूत करने की आवश्यकता है और जिन्हें वे हासिल कर सकते हैं।
प्रौद्योगिकी क्षेत्र पर एआई और एमएल के प्रभाव का सामना करते हुए, प्रौद्योगिकी पेशेवरों के लिए अनुकूलनशीलता, निरंतर अपस्किलिंग और व्यावसायिक रणनीतियों में एआई का एकीकरण महत्वपूर्ण है। भविष्य उन लोगों का पक्ष लेगा जिनके पास तकनीकी कौशल का एक समृद्ध सेट है, जो एआई के नैतिक और सामाजिक निहितार्थों की समझ से पूरित है।
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