(מאת ניקולה סימונטי) "עניין מרתק אך גם מפחיד משום - אומר אמדיאו ססטה (המכון למדעים קוגניטיביים וטכנולוגיות של ה- CNR) - הוא פותח את הדמיון לעבר אופקים חששיים של אובדן מקום עבודה והחלפת האדם במכונות. דאגות מובנות אך רחוקות מהתפתחות מסודרת של מגזר זה. סטריאוטיפים שכבר חוו בשנים האחרונות (עיתונות, מכוניות, אינטרנט וכו ') חוזרים על עצמם. זה שאנו, אזרחי המאה השלוש-אלף, מרגישים יותר את השינויים שחוזרים על עצמם במהירות, כמה פעמים במהלך אותם חיים.
מערכת IA משתפרת. לדוגמה, מספר שגיאות ההתקן שהגיעו ל- 2010% ב- 30, הופחתו כעת ל- 2,8%, אך האיש היה שותף-לגיבור. מאידך גיסא, הודות להתקדמות זו, היה נחיל של עבודות מדעיות, סטארט-אפים, השתתפות במרחקים ארוכים בכנסים מפחידים.
הרובוט נראה כמו פולש אבל מרגיע את הסימביוזה שלו עם האדם שתמיד נשאר "סוכן הראשון" ומי לא יכול אלא לשלוט על המערכת.
נדרשת תצפית רציפה, קשובה, מוכשרת ואופרטיבית כדי לשלוט ולנהל את המערכת.
והאיטלקים - מאשר את סקר אייקון-גלעד, שהוצג במילאנו לרגל הענקת הזוכים במהדורה השמינית של שלוש הקריאות למכרזים שקידמה גלעד איטליה - אופטימיים. 8% חושבים שבעשר השנים הקרובות הטכנולוגיות הדיגיטליות ישפרו את חייהם של אנשים וכ- 3% מאמינים כי הם יהיו שימושיים למניעה, אבחון ובקרה של מחלות. הם אופטימיים ובטוחים באותה מידה כשמדובר ב- AI: כמעט 95 מתוך 10 מקווים שהיא תמצא יישום גדול יותר בתחום הרפואי.
המחקר והייזום של גלעד מעמידים בסימן שאלה אפליקציות ומערכות בינה מלאכותית, רשתות מחשבים התומכות בפעילות הרופא ובאתרי מידע על מחלות זיהומיות ומגיבים לפרויקטים, המיושמים בזכות תוכנית הבריאות הדיגיטלית, תוך בחירת השירותים הטובים ביותר כלים אשר, באמצעות טכנולוגיות דיגיטליות, יכול לשפר את איכות החיים של המטופל וסיוע טיפולי עם HIV (איידס), הכבד ואת הפתולוגיות oncohematologic.
יוזמות כמו תוכנית הבריאות הדיגיטלית - אומר אוג'ניו סנטורו, חוקר מעבדת ה- IT של IRCCS איסטיטו מריו נגרי במילאנו ורכז ועדת הבחירה של השיחה - מהוות תמיכה חשובה ואיכותית בפיתוח הדיגיטליזציה בתחום הרפואי הן למען המשאבים שהועמדו לרשותם לתשומת לב בבחירת הפרויקטים על סמך קריטריונים מאוד ספציפיים, כולל חדשנות וסולידיות מדעית ".
לדוגמא, חדשנות וסולידיות לא חסרות באחד מהפרויקטים שהוצגו היום, שלישי, בטקס, המבוסס על בינה מלאכותית וזוכה השיחה בשנת 2017. "השתמשנו - נגיד קרלו טאסקיני (Ospedaliera Dei colli di Napoli and Andrea Pipoli ( University, Pisa) - למידת מכונה, צורה של בינה מלאכותית המאפשרת למכונות ללמוד, ליצור תוכנית שתוכל להבין אילו חולים נמצאים בסיכון גבוה יותר לפתח זיהום פולשני של קנדידה, סוג של זיהום חמור זה יכול להשפיע על האורגניזם האנושי. הצלחנו להוכיח שהתוכנית מסוגלת לחזות מקרים של חולים בסיכון טוב יותר מסטטיסטיקה קלאסית. בעתיד, לאחר שהיא תוקף עוד יותר, נוכל להשתמש בה ישירות על מיטת המטופל כדי להבין איזה טיפול עדיף לבצע פרמקולוגיה ".
"התוצאות של שלוש השנים הראשונות של התוכנית הדיגיטלית גורמות לנו להתגאות בכך שנתנו חיים ליוזמה זו, העולה בקנה אחד עם הייעוד שלנו לחדשנות - מסביר ולנטינו קונפלונה, מנכ"ל מדעי גלעד באיטליה - בעוד למעלה מ -30 שנה יש לנו הציג טיפולים חדישים ששינו את מהלך המחלות כמו HIV ו- HCV על ידי שיפור איכות חייהם של החולים. עם זאת, מטרתנו היא לקדם חדשנות גם "מעבר לתרופה" המסוגלת לייצר יתרונות משמעותיים עבור המטופל. לצורך זה יצרנו את השיחה הדיגיטלית ”.
נתוני סקר אייקון - גלעד
רוב מוחץ של המדגם - 90% - מאמינים שטכנולוגיות דיגיטליות שיפרו את חייהם, אחוז שעולה עד 95% כשנשאל אם הטכנולוגיות ימשיכו לעשות זאת בעתיד. 9% מהספקנים, שמאמינים שעד כה לא חל שיפור, צונחים ל -4% בכל הנוגע לעתיד. 39% מהמדגם שראיין ציינו שהם רוצים לחיות בעולם שרוב צרכי הבריאות מנוהלים על ידי טכנולוגיות חדשות.
"אמון ואופטימיות הם התחושות המיוצגות ביותר כאשר אנו מדברים על חדשנות ובריאות" - מסבירה כריסטינה סנסי מ- EIKON - "הטכנולוגיה הדיגיטלית נתפסת ככלי רב עוצמה לשיפור הבריאות: משירותים לביצועים, מזעור זמנים ושגיאות" . הנתונים גם מדגימים זאת: 58% מהאיטלקים נותנים תקווה לייעל תהליכים ולשפר את הגישה לשירותי הבריאות בטכנולוגיות חדשות, ואילו עבור 47% הדיגיטל מייצג את האפשרות להפחית את הטעות האנושית. הציפיות הגדולות ביותר לתועלת הטכנולוגיות הדיגיטליות לבריאות ממוקמות יותר מכול במעקב אחר המחלה (33%), בעוד שמיד לאחר מכן מצויינים אבחנת מחלות (25%) וההקלות בחיי היומיום. ואז מתחילים אחרים: מניעה, שיפור טיפולים, גילוי תרופות חדשות.
אני שואל את הרופא באמצעות WhatsApp
מבחינת השימוש היומי בטכנולוגיות דיגיטליות, האיטלקים מאושרים כחובבי סמארטפונים גדולים (89%). השימוש במחשבים מתבצע (87%), בעוד שהטאבלט שונה בהרבה מהמספרים הללו (38%). ערוצים מסורתיים עדיין משמשים לתקשורת עם הרופא, כמו ללכת למרפאה או להתקשר, אך נראה שיש פתיחות לאפשרות להשתמש באחרים: וואטסאפ, למשל, התגברה על השימוש במייל בתקשורת עם הרופא. טכנולוגיות לבישות לפיקוח על בריאות עדיין אינן מייצגות מספרים משמעותיים: 62% מהמדגם ציינו כי אינם משתמשים בהן, 21% משתמשים בהן, ואילו 17% מתכננים להשתמש בהן בעתיד. לגבי אבחנות מרחוק, רק מיעוט (22%) קיבל אחת, אולם 80% סבורים כי היכולת לקבלן היא דבר חיובי או, בכל מקרה, אופן אפשרי אחר.
העתיד הוא בבינה מלאכותית (AI)
האיטלקים מכנים את עצמם על AI: רוב המדגם חושב שהם יודעים מה זה ויודע דוגמה כמו Deep Blue, המחשב שהביס את מאסטר השחמט גארי קספארוב ב- 1996. עם זאת, ידע זה אינו עולה בקנה אחד עם המורכבות האמיתית: כאשר מתבקשים לקשר מילים עם AI, מונחים גנריים משמשים כגון "מחשב", "רובוט", "עתיד" או "טכנולוגיה". מונחים כמו "אלגוריתם", "מוח" או אפילו "יעילות", קשורים באופן הדוק ל- AI, הם הרבה פחות נוכחים. המושג "עתיד" הוא אחד המרכיבים החוזרים ביותר.
והעובדה ש- AI כרוך באיסוף כמות גדולה של נתונים אישיים אינה מדאיגה 69% מהאוכלוסייה: 30% סבורים שנכון לאסוף מידע זה ולמען 39% חשוב לדעת כיצד משתמשים בו. 16% טרם גיבשו דעה על כך.
ההתנגדות הגדולה ביותר היא מרוכזת בתחום היחסים: 51% חושש אובדן של קשר אנושי בכלל בעוד 36% חושש חוסר ניסיון, אינטואיציה ואינטליגנציה של הרופא בבשר.
גם כאשר מדובר רפואה ניבוי AI, האיטלקים נוטים ובטוחים: עבור 62% זה יכול להציע אפשרויות חשובות מאוד. אוסף של נתונים גנטיים תמיד באמצעות מערכות AI הוא ציין הזדמנות כמעט מחצית המדגם (48%).
האופטימיות עדיין אושרה כאשר רוב המדגם (77%) מוצא כי זה מאוד או נכון מספיק, כי חשוב ליישם AI יותר בתחום הרפואי.
רופא לעתיד
בעתיד הרחוק או הקרוב יותר או פחות, האם תחום הרפואה יובל על ידי יזמים ולא על ידי אנשי מקצוע בתחום הרפואה? והאם הבינה המלאכותית תהיה טובה יותר מרופא? הדו"ח של קרל בנדיקט פריי ומייקל אוסבורן (אוניברסיטת אוקספורד), הדו"חות הרפואיים הקוליים, התיעוד הרפואי, המשימות של טכנאי הבריאות יהיו העבודות המחשוב ביותר, אך המקצועיות והעבודה שאין להם תחליף של רופאים ומנתחים יכולה להיות מוחלפת לזמן קצר בלבד. 0,42%. לעולם רובוט או אלגוריתם לא יוכלו ללבוש את מעיל הרופא. משימות שוליות וביצועיות מסוימות עלולות להיעלם, להשתנות, אחרות יתווספו, ולעולם לא יטפלו באותו מטופל באחריות, במצב זה, באותו הרגע שלעולם לא ניתן יהיה להעלות עליו ולעולם המכונה לעולם לא יכולה להציע התאמה אישית.
האדם יוכל לעשות שימוש בהאצה של משימות, טכניקות אמינות יותר, פחות יקרות, הוא יוכל להימנע ממשימות חוזרות וביורוקרטיות.
ה- AI ושיתוף הפעולה האנושי ישפרו כל התערבות ויפחיתו את השגיאה (לפי הסקר האחרון, 85%).