מאת דייגו צ'יזנה - תוכנה וניטור הצעות חומרה מנהל מאת ורטיב
עובדה היא שהחיים המקצועיים והאישיים שלנו יותר ויותר מונעי נתונים, דבר שכולנו מקבלים ולוקחים כמובן מאליו. אבל מה שרבים מתעלמים ממנו הוא שהמשכיות זרימת הנתונים קשורה לזמינותן של תשתיות כוח וקירור קריטיות, ושהניטור והניהול הנלווה שלהן הם בסיסיים כדי להבטיח את שימור וזרימת הנתונים. הסתמכות אך ורק על תשתית טכנולוגית ללא שליטה וניהול מתמידים של מה שקורה למערכות ה-IT, עשויה לא להספיק עוד כדי למנוע שיבושים תפעוליים וחוסר יעילות, שעלולים להתברר קטלניים הן לעסקים והן למשתמשי הקצה.
אי אפשר לזלזל בחשיבות של ניטור וניהול תשתיות קריטיות, שכן הם ממלאים תפקיד מכריע בהבטחת הפונקציונליות והחוסן של מערכות ושירותים חיוניים שכולנו מסתמכים עליהם, כגון קניות ותשלומים מקוונים, כספומטים, שיחות וידאו עסקיות או חינוכיות, אבחון בריאות, משחקים, הזרמת סרטים וכן הלאה.
זהו חילופי נתונים מתמשכים עם ציוד קריטי ואימוץ מערכת ניטור המאפשרת לך לזהות איומים וחריגות פוטנציאליים שעלולים להשפיע על המשכיות העסק או השירות. זיהוי דפוסים וחריגות באיסוף כמויות גדולות של נתונים עוזר לך לאתר, לאבחן ולפתור בעיות בצורה מהירה ומדויקת יותר. ניטור ציוד קריטי מוסיף שכבת הגנה חשובה להמשכיות ולפיכך לזמינות התשתית.
באמצעות אלגוריתמים מתוחכמים, חלק ממערכות הניטור מסוגלות לחזות כשלים בציוד ופעולות תחזוקה נלוות בהתבסס על הנתונים המנותחים. ניתוח נתוני ביצועים היסטוריים וערכי פרמטרים בזמן אמת המסופקים על ידי ציוד קריטי מאפשר לך לחזות מתי רכיבי תשתית חיוניים, כגון ציוד חשמל וקירור, עלולים להיכשל, מה שמאפשר תחזוקה יזומה כדי למנוע תקלות יקרות וזמני התאוששות ארוכים.
מערכות ניטור וניהול יכולות גם לסייע באופטימיזציה של השימוש בציוד קריטי על ידי הפיכתו ליעיל יותר, למשל על ידי זיהוי קיבולת לא מנוצלת, ובכך להפחית את עלויות הפסולת והאנרגיה. זה מושג על ידי ניתוח כמויות גדולות של נתונים מחיישנים, ציוד ומקורות אחרים והצגתם לאנשי מקצוע ומנהלי תפעול בפורמט מובנה ושמיש יותר. מערכת הניטור יכולה גם לסייע בהפחתת טעויות אנוש על ידי אוטומציה של תהליכי קבלת החלטות רבים. על ידי שילוב של ניטור עם יכולות שליטה מרחוק תוכלו לצמצם את הצורך בצוות באתר ולשפר את יכולתכם לנהל תשתית באתרים ובמיקומים שקשה להגיע אליהם.
בנוסף, גורמים סביבתיים כגון חום, לחות ועיבוי מהווים איום רציני על תשתית קריטית למשימה, ועל ידי שילוב מערכת הניטור שלך עם חיישנים סביבתיים, ניתן למזער סיכונים אלו.
היכולת להשתמש בנתונים שנאספו על ידי מערכות ניטור כדי לזהות מגמות ולחזות תוצאות היא תכונה חדשה יחסית שנוספה לניטור המסורתי של ציוד מחובר כדי לזהות חריגות אפשריות ולהודיע עליהן. היכולת הזו לזהות מגמות היא ההיבט המעניין ביותר בניטור וניהול תשתיות קריטיות. עם התפשטותן של פעילויות הקשורות לנתונים המאפיינות את חיי היומיום שלנו, חשוב ביותר להימנע מכל הפרעה לשירותים אלו. הודות להופעתה של בינה מלאכותית (AI), ניתן להרחיב עוד יותר את זיהוי מגמות וחיזוי, ולהוסיף יותר בינה לפתרונות ניטור וניהול.
מטבעו, AI זקוק לכמות עצומה של נתונים כדי להתפתח וללמוד. אם נתונים נאספים באופן רציף מציוד מחובר, ניטור תשתית קריטית יכול לעזור לאכלס את אגם הנתונים שבו פועלים האלגוריתמים העומדים בבסיס הבינה המלאכותית כדי לאפשר את התפתחותו. ככל שהאלגוריתמים משתכללים, הדיוק של חיזוי מגמת הנתונים יכול להשתפר ללא הרף.
לסיכום, המשימה של מערכות ניטור וניהול תשתיות קריטיות היא חדשנית ביותר וצופה פני עתיד. היא משתמשת בנתונים מציוד קריטי כדי להגן על נתוני IT, כלומר השרתים המאוחסנים ב-racks, ולכן המשכיות של העסק והשירותים שעושים שימוש בשרתים אלה. יחד עם זאת, על ידי מתן מידע לאגם הנתונים, הוא יכול לתרום לאבולוציה שלו, לעבור מגילוי מגמה גרידא לחיזוי מדויק יותר לגבי איומים וחריגות פוטנציאליים שעלולים להשפיע על תשתיות קריטיות.
הירשם לניוזלטר שלנו!