（イノベーションマネージャーとAIDRイノベーションおよびデジタル成長観測所のSandro Zilliによる）学習能力は、モチベーションと人間の成長の基礎です。 それが個人的な関心の問題であろうと専門家の開発の問題であろうと、好奇心と学習はより充実した多次元の生活につながります。 さらに、多くの研究は、活発で探究心が加齢に伴う記憶喪失や認知能力の低下を防ぐのに役立つことを示しています。
特に加速する技術進歩とますます目立つ変化の最後の数年において、伝統的な研究経路が人々の生活において基本的な役割を果たすことが証明された後でも学習を続ける必要性。 生涯学習-生涯学習-実際にそれを実践した人は、人生の中で発生する新しいニーズ、変化、課題に効果的かつ効果的に対応することができます。
シナリオ
私たちは仕事の世界で大きな変革の兆しを見せており、今後7年以内にロボットと人工知能が産業プロセスの基本になると思われます。 これにより、仕事の本質が大きく変わり、まったく新しい方法で業務と労働力を管理する必要があります。 このような状況では、自動化がより効率的になるすべてのジョブが失われる可能性があります。 そのため、新しい職業が生まれますが、現在の従業員の半数以上が転職することを考えると、現在のスキルでは足りない可能性があるため、これまで以上に再教育に注力する必要があります。 最近のマッキンゼーの調査で報告されているように、2055年までに作業の半分が自動化されるというシナリオ予測を検討することは興味深いことです。 したがって、イタリアでは、会社のタスクのほぼ60％が機械ではなく、人間では実行できませんでした。 このプロセスによって11万人の労働者が影響を受けます。 それほど遠くない将来、本質的に、労働者は新しいスキルに対処する必要があります。 機械学習エンジニア、データサイエンティスト、ビッグデータ開発者など、常に何年にもわたって需要があり続ける数字が常に存在しますが、一般的に、デジタル革命の変化に直面するには、技術的スキルを特徴とし、パーソナルブランディングを通じて強化された非常に強力なネットワークプレゼンス。 世界経済フォーラムによると、2022年までに技術革新と情報技術の進歩により、133億XNUMX万人の新規雇用が創出されるとのことです。 人的作業と機械の作業の組み合わせが見られるこの技術革命の進展に伴い、再スキルニングに重点を置く必要があります。これまでに導入されたトレーニングとスキルは、新しい機能に応じて見直し、実装する必要があります。ビジネスモデルとプロセス。 以上のことを踏まえると、最も求められる職種は、技術的およびデジタルスキルを備えたものであることは明らかです。そのため、古典的な大学の準備は、大学院の専門プログラムと並んで不可欠な要素となります。
"まだ勉強してる"
イタリアのルネサンスの主人公であるミケランジェロブオナローティは、ユニークで並外れた作品を生み出した後、87歳でこれらの言葉を発音しました。
芸術家は今でも、人生には常に学ぶべきことがあるので、自分が到着したとは決して思えないことを教えています。
ライフロン学習モデル
ここ数年の経済的、技術的、社会的変化の連続により、常に最新の状態に保つという共通のニーズが明らかになりました。将来のトレンドは、スキルの更新が優れている決定的な要素となる生涯学習モデルに落ち着くようです。ある職業。 従来の学習とは異なり、生涯学習では、個人は自分が学んだすべてのこと、彼がそれを学ぶ方法、および彼が自分の知識を実現することを選択するコンテキストに責任があります。 したがって、この実践は、生涯を通じて知識を獲得し、新しいスキルを学ぶプロセスを指します。 多くの人が個人の成長と充実のためのトレーニングを続けていますが、それ以外の人はそれをキャリアアップに向けた重要な一歩と考えています。 したがって、生涯学習は、継続的な進化の環境と顧客のニーズの継続的な変化を見る新しい開発モデルに対応して、スキルとスキルセットをさらに拡大するための基本です。
継続的な学習は、コースへの参加、業界イベントへの訪問、本、ブログ、記事の閲覧だけでなく、専門家が日々知識を増やし続け、翻訳を行う活動や実践でも、さまざまな形で表現できます。それから、新しい仕事の機会の創出と自分のスキルの統合において、ルネサンスのワークショップで起こったことと少し似ています。
個人的には「自分への投資」の文化を長い間受け入れてきましたが、満足できる限り、常にクライアントや関係者に励ましてもらいたいと思っています。 おそらく、すべての試みがすぐに具体的な結果につながるわけではありませんが、道の終わりには、自信が増し、人生の変化と見る変化に直面する未来に直面する可能性をより意識するようになります。