新しくリリースされたGalaxyNote 8は非常に好意的なレビューを受けており、Samsungにとってこれまでで最も困難な危機の7つであるNoteXNUMXの混乱を忘れさせてくれました。 しかし、問題があります。顔の認識は、考えるのが正当なものよりもはるかに洗練されていません。 指紋であろうと顔であろうと、これらのロック解除システムが使用される理由は、まさにユーザーとの不可分のリンクです。パスワードが盗まれる可能性がある場合、音声や特徴。 さて、開発者でUIの専門家であるMel Tajonが実施したテストによると、韓国のデバイスの顔認識を欺くには写真で十分です。 これは逆説的です。なぜなら、この時点では、おそらく正当な所有者のFacebookまたはInstagramのプロファイルから、あまり労力をかけずに見つけた画像を使用するよりも、単純なパスワードの方がはるかに安全だからです。 はい、Tajonの実験によると、低解像度の画像でも電話のロックを解除するのに十分だからです。
もちろん、顔の認識は必須ではなく、指紋、網膜、または従来のパスワードを使用してNote8のセキュリティを保護することができます。 悪意のある人によると、iPhone 8（またはiPhone Edition：名前は来年の12月XNUMX日の発表時にのみ知られる）は、代わりに顔の認識に重点を置いていますが、競合他社と比べてかなり遅れています。そのような未熟な技術で他人に失敗する。 Androidフォンは少なくとも8年間、顔認識によるスマートフォンのロック解除システムを誇っていますが、これまで見てきたように、NoteXNUMXのようなケースが発生するリスクがあります。 Appleは、Kinect of MicrosoftのXBox用に開発されたテクノロジーのおかげで設立された、有望なスタートアップを特定する際に現在使用されているRealFaceとPrimeSenseのXNUMXつの企業をこのセクターで買収しました。 専門家によると、新しいiPhoneの指紋認識システムは現在市場で最も進んでいることを考えると、顔を見せてデバイスのコンテンツにアクセスしたい人でも、Appleはそうではないにしても、店にいる可能性がありますその他、より安全で直感的なアプローチ。 これの証拠は、顔の認識がサムスン自体によって信頼できると見なされていないという事実です。これは、顔の認識をユーザーにとってより便利であると考えていますが、「実際の」セキュリティシステムの代替ではないため、次の目的で使用することはできません。サムスンペイの支払い; それどころか、驚いたことに、AppleはこのテクノロジーをApple Payを通じて行われた支払いにリンクするつもりであるようであり、システムの不可侵性に対する顕著な信頼を示しています。否定的なエピソードは、コミュニケーションとマーケティングの面で実際の災害を引き起こすのに十分です。 ただし、顔認識の可能性は多く、確かにデバイスのセキュリティやアクセス制御に限定されません。 たとえば、ディズニーは、映画に対する視聴者の反応を記録できる人工知能への深い学習アプローチを実験しています。 ファクタード変分オートエンコーダー（Fva）に基づくこのアプローチでは、数分間の観察の後、ディズニーのエンジニアによると、映画の残りの部分での視聴者の顔の表情を驚くほど正確に予測できます。 これは典型的なビッグデータの問題であり（16人の視聴者から合計3.179万ポイントが収集されました）、ニューラルネットワークを活用するディープラーニングアプローチにより、重要なパターンを自動的に特定できます。 楽観主義者にとって、これは、スタジオがより興味深いストーリーを画面に表示し、予想と矛盾する感情の始まりを評価するように導くための優れた方法である可能性があります。 しかし一方で、リスクは創造性と予期せぬことを犠牲にして、適切なタイミングで確実に笑ったり涙を流したりすることです。 ただし、ビジュアルエンターテインメント業界が顔認識に焦点を当てたのはこれが初めてではありません。たとえば、アメリカのAdMobilizeのAdBeaconテクノロジーは、画面を見て変数を導き出す人の顔を解釈できるシステムを開発しました。ターゲットに合わせた広告コンテンツを送信するために、人種、性別、年齢など。 ソーシャルメディアと支払いの顔：ポリグラムとKFCのケース一方、ポリグラムは新しいソーシャルネットワークであり、顔の認識に正確に基づいて、すでにほぼ飽和状態の市場に参入しようとしています。メンバーのスマートフォンカメラがユーザーの表現であり、コメントとして使用する絵文字（またはアニメーションgif）を提案します。 このテクノロジーのおかげで、Polygramは、より高度なグラフィックアルゴリズムのおかげで、特殊効果、Snapchat（遅かれ早かれ私たち全員が経験した犬の耳や鼻など）の可能性をさらに広げます。
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