人工知能（Ia）は、人間の推論を再現することができる技術的パラダイムという意味では、イタリアで事業を展開する銀行ではすでに現実のものとなっています。 全体的なレベルでは、ABIラボが開発した初期調査に参加した現実のほぼ90％が、パイロット段階または本番段階で、調査対象のイニシアチブ間で人工知能に関するプロジェクトを起動または起動しています。
これらは、情報通信技術（ICT）への投資の優先順位について、イタリア銀行協会が推進する銀行の研究革新センターであるABIラボによる最新の調査からのいくつかの予備的な結果です。 この調査には、22の銀行と銀行グループ、およびXNUMXつの主要な外部銀行間サプライヤーが参加し、従業員数でイタリアの銀行業界のXNUMX分のXNUMXを占めました。 人工知能がイタリアの銀行に広範かつ重要な影響を及ぼしていることが明らかになりました。
クライアントのための人工知能
あなたが取り組んでいるプロセスの分野は、最も懸念しています。
- コンタクトセンター領域（回答者の73％）。 この分野では、3分の2以上のイニシアチブがすでに研究段階を通過しており、生産段階にあるか少なくともパイロット段階にあります。
- ユーザーのニーズに基づいてカスタマイズされたオファーを構築するための高度なツールの使用を評価するための特別な注意があるカスタマーサービスプロセス（65％）。
社内サポート
可能な応用の他の分野の中で、我々は知識移転の世界、いわゆる知識移転を強調する。 参照先は、社内ヘルプデスク、社内ナレッジマネジメント、イントラネットサービスです。 調査参加者の35％がこれらすべてに取り組んでいます。
また、クレジット分析のテーマであるクレジットスコアリングは、特に注目を集めている分野であり、38％の回答者でこの取り組みが活発に行われています。
人工知能ソリューションの成熟度
また、銀行の内部プロセスとセキュリティプロセスの両方で、そして顧客が関与している場所でのパイロットプロジェクトの実験、研究、および実装の活動も激しいです。 後者の場合、目的は、外部管理における人工知能技術の有効性を慎重にチェックすることです。
パースペクティブ
Iaを介したこの変換シナリオでは、次のことに留意する必要があります。
- 適用可能な技術は、デジタル変換における銀行業務プロセスをサポートする必要があります。
- 人工知能は人に代わるものではありませんが、彼らのスキルをサポートし、顧客への応答時間を短縮することができます。
- Iaはテクノロジだけではなく、プロセス、人、スキル、および組織のダイナミクスに関するものであることを理解することが重要です。
- 銀行のさまざまなIaパラダイムのさらなる可能性を枠組みするために、倫理およびコンプライアンスの問題に対処することが重要になります。
- 銀行の注目は、これらの技術の多くの応用分野を探求することを目的としています。 適用の範囲は広大であり、すべて検討する必要があります。