産業安全保障局は、19月XNUMX日に発表された規制案で、「米国の国家安全保障に不可欠な新興技術を特定するための基準」を規制するガイドラインを確立することを決定しました。 目標は、特に科学、技術、エンジニアリング、製造の各セクターにおいて、アメリカの産業のセキュリティと保護の両方に関連しています。
提案された規則には、高度な監視技術を備えた脳とコンピューターのインターフェースをカバーする14の技術が含まれています。 このテクノロジーのリストには、「人工知能（AI）と機械学習テクノロジー」も含まれています。これはさらに11の関連ツールに分類されます。
以下は、新しい規則が輸出および貿易管理下に置こうとするAIのすべてのタイプのリストです：
- ニューラルネットワークと詳細な学習（例えば、脳モデル、時系列予測、分類）
- 進化と遺伝的計算（例えば、遺伝的アルゴリズム、遺伝的プログラミング）
- 教授の強化
- コンピュータービジョン（例：物体認識、画像理解）
- エキスパートシステム（例えば意思決定支援システム、教授システム）
- 音声と音声の処理（例えば、音声認識と制作）
- 自然言語処理（自動翻訳など）
- 計画（プログラミング、ゲームなど）
- オーディオおよびビデオ操作技術（例：ボイスクローニング、ディープフェイク）
- AIクラウド技術
- AIチップセット
これらの多くは、別個の制御可能なテクノロジーであるため、数学的な概念またはプロセスです。 AIのクラウド技術などの他のものは、インターネットの性質上、国境内で制御するのが難しい常時オンラインサーバーを提案しています。
技術分野全体に関連する問題を解決することは、技術が定義されている場合でも、複雑な課題です。
ホワイトハウスは新興技術への移行を決定した
「米国政府のこの新しいアプローチは、技術革新の新たな中心と見なされている、中国からの脅威への対策を実施するための短期戦略と見なされなければならない」と、センター新しいアメリカのセキュリティ。
「しかし、今日の課題のために、この従来のメカニズムのオーバーホールは、特に開発が商用技術によって推進されている場合、本質的に困難です。」
たとえば、冷戦中のコンポーネント制御やミサイルの設計とは異なり、これらの提案された規則の対象となる技術の多くは、商用と軍事の両方の用途があります。 それを証明するために海外を見る必要はありません。 たとえば、ドローンによって収集された画像を処理するためにGoogleによって作成されたツールであるProject Mavenは、オープンソースライブラリ上に構築されました。 画像内のオブジェクトを識別することは、確かに特定の軍事的タスクではありません。
米国の企業は、米国の国境を越えて研究者や商業会社と同じツールを作成、販売、共有する方法が制限されるべきです。
「デュアルユース技術における防衛、学術、商業技術開発の間の相乗効果を生み出し、活用しようとする中国の国家軍事-市民融合戦略は、技術移転と協力の曖昧さと不確実性を増大させます。」 、カニアは言った。 つまり、防衛技術と商業技術の境界は、これらの技術の性質と中国政府の統合開発戦略により、かなり曖昧になる可能性があります。」
米国企業と海外企業との間のAIの自由な流れを妨げるための統制を設けることで、そのリスクをいくらか軽減することができますが、ツールを取得したい国は、技術移転、スパイ活動などの他の手段で研究を進めることができます。ハッキングまたは単純な投資と買収による盗難。 人工知能で先を行くことは、おそらく貿易制限だけでは成し遂げられないでしょう。
「米国は、そのような規制がこれらの新興技術における中国の進歩を遅らせ、妨げる可能性があることを認識しなければならないが、そのような新興技術における大国および潜在的な超大国としての中国の出現は、長期的な課題であり続けるだろう」とカニアは述べた。 「私たちはそのような防御策を追求するだけでなく、私たちのイノベーションシステムに投資することによって将来のアメリカの競争力を確保するために、より攻撃的なアプローチをとらなければなりません。」