レオナルド、テレスパツィオ、e-GEOSがESAのΦラボと契約を締結

レオナルド、テレスパツィオ（合弁事業のレオナルド67％、タレス33％）、e-GEOS（合弁事業のテレスパツィオ80％、イタリア宇宙機関20％）、および欧州宇宙機関（ESA）の研究センターであるΦ-labのコラボレーション宇宙部門におけるヨーロッパのリーダーシップを強化することにより、地球観測研究を加速するための新技術の研究に専念しています。

レオナルドは、署名された同意書の一部として、ローマのレオナルドラボ「スペーステクノロジー」研究構造を利用します。より一般的には、レオナルドラボネットワークは、ESAのΦラボとともに、地球観測のための宇宙データの使用の最適化。 共通の関心分野を調査した後、ESAΦ-labとSpace Technologies Leonardo Labは、Leonardo Labsネットワークとともに、人工知能、高性能コンピューティング（HPC）などの革新的な技術の宇宙セクターへの影響を最大化するプロジェクトに共同で取り組みます。 ）、量子コンピューティング、ビッグデータ、機械学習。

共同コラボレーションの対象となるプロジェクトには、ニューロモルフィックネットワーク、人間の脳とそのニューラルネットワークを「模倣」する新しい人工知能アーキテクチャの研究が含まれ、情報処理の効率と速度を向上させることで、従来の深層学習を超えます。 AIアルゴリズムは通常、データ、メモリ、エネルギー、計算能力の点で多くのリソースを必要とします。そのため、より少ないデータと計算リソースを使用できる新しいAI手法を開発するために、質素な学習技術と通常の神経微分方程式も検討されます。 。 オンボード/エッジAIは、クラウドコンピューティングを補完するものとして急速に台頭している分野であり、共同研究では、人工知能プロセッサを衛星ペイロードに追加することに焦点を当てます。したがって、低電力で高性能の計算技術を開発する可能性があります。 地球観測衛星からの画像で、この技術を分類、特徴抽出、異常検出、クラスター分析に適用する方法を評価するために、量子コンピューティングに関連する分野も調査されます。 もうXNUMXつの中心的な研究トピックは、いわゆる説明可能/信頼できるAI、つまり、予測可能性、堅牢性、説明可能性、つまりAIが結果に到達する方法を活用して、機械学習モデルの信頼を高める必要性に関するものです。

「ESRIN-ESAのɸラボの使命は、地球観測（OT）の現在の境界を克服する方法、つまりOTの構想、設計、および実装の方法を理解することです。 ESAの地球観測プログラムのディレクターでESRINの責任者であるSimonettaCheliを追加します。 最終的な目標は、科学的および商業的観点の両方の観点から、グローバルレベルでヨーロッパの競争力を強化するために、このセクターのイノベーション要素を強化することです。 Leonardo Labsとの交流を始めたとき、このビジョンに大きく貢献した可能性のある潜在的な相乗効果と補完性をすぐに認識しました。 地球観測の将来に必ず見られるテーマに焦点を当てたコラボレーションを通じて、これらの重要な産業パートナーとの関係を強化できたことを非常に嬉しく思います。

「レオナルドグループは、Φ-labとの契約によりさらに強化されたESAとの統合された関係を誇っています」。 Leonardoの最高技術革新責任者であるFrancoOngaroに強調「ESAとの合意により、AI、ビッグデータ、量子コンピューティングなどの分野でのスキルと、LeonardoのHPCインフラストラクチャであるdavinci-1の計算機能を組み合わせて地球観測およびより広い空間的文脈における革新的な方法論の適用を増やす。 この合意は、Leonardo Labsネットワーク（デジタル分野に向けた同社の研究所ネットワーク）を通じて実施される研究活動を強化することを目的とした同社のビジョンと、それらが表すオープンイノベーション活動の統合を表したものです。成長と競争力の決定された要因」。

「地球の未来はますます宇宙と結びついています。 観測衛星からのデータを分析、処理、強化する能力を強化することは、環境の持続可能性、地球上の生命の改善とその保護、そして宇宙経済における重要な機会の提供に不可欠です」と彼はコーディネーターのルイージ・パスクアリを宣言しました。レオナルドの宇宙活動とテレスパツィオの最高経営責任者の。 「LeonardoLabsとESAのΦ-labのコラボレーションにより、欧州宇宙機関とLeonardo、Telespazio、e-GEOSの革新的なインフラストラクチャとスペシャリストを活用して、この分野での新しいソリューションの開発が加速されます。 衛星やドローンの艦隊などの複雑なシステムの管理に適用される工学やコンピュータサイエンスから、取得したデータの分析やアプリケーションの開発のための数学や物理学に至るまでのスキルを持つ学際的なチーム」。