US Intelligence Community (IC)는 네트워크를 클라우드로 마이그레이션하는 이점을 활용하여 빠른 데이터 통합, 민감한 정보에 대한 광범위한 액세스 및 운영 관점에서 중요한 네트워크 통합을 지원하기 위해 번개처럼 빠르게 움직이고 있습니다.
Amazon Web Services와 긴밀히 협력하면서 IC 엔터티는 네트워크를 클라우드로 이동하기 위해 다가의 다년 이니셔티브를 추구했습니다.
인텔리전스
600 억 달러는 2013 년까지 거슬러 올라가는 Amazon과의 계약 가치입니다. Amazon Web Services는 무수한 데이터를 수집하고 구성하기 위해 CIA 용 C2S 클라우드를 생성 할 수 있습니다. 블룸버그 보고서는 아마존 컨퍼런스에서 클라우드로의 마이그레이션이 "최우회적"이라고 보고한 CIA 디지털 혁신 책임자 Sean Roche의 말을 인용합니다. 우리의 잠재력을 새로운 역량으로 바꾸어 놓았습니다..
공개 및 비공개 상호 작용
종종 논의되는 현상은 클라우드로의 신속한 상용 마이그레이션의 결과로 발생합니다. 즉, 클라우드를위한 쓸모없고 비 기술적 인 기술 시스템을 생성 할 위험이있는 다년간 정부 개발 프로그램이 존재하는 경우입니다. 개방형 아키텍처 프레임 워크를 사용하는 상업용 클라우드 혁신은 가장 최근의 영향력있는 혁신과 더욱 일관된 더 빠르고 광범위한 업데이트를 가능하게하도록 설계되었습니다. 상용 보안 솔루션은 네트워크가 가장 빠른 시간에 가장 진보 된 패치 또는 수정 사항을 다운로드 할 수 있도록하는 것과 같은 다른 측면에서도 이점을 가져올 수 있습니다. 동시에, 사이버 보안 전문가 그들은 정부가 바라는 혁신, 안전 관행 및 진전이 상용 시스템의 점차적으로 진보 된 솔루션으로 이어질 수 있다고 말합니다.
군대의 장점
개발자들은 민간 부문의 급속한 발전과 함께 정부 계획, 개념 및 기술적 발견을 통합하는 것이 이상적입니다. 다각적 인 클라우드 이니셔티브에는 데이터 통합, 하드웨어 설치 공간 감소, 사이버 강화 무기 시스템, 위성 지상 터미널을 서로 더 원활하게 연결하려는 노력이 포함됩니다. 물론 핵심 개념은 서로 다른 정보 그룹에 대한 액세스를 늘리고, 데이터를 빠르게 공유하고, 정보 분석가와 전장 지휘관에게 더 빠르게 전술 옵션을 제공하는 것입니다.
클라우드 및 인공 지능 (AI)
가장 중요한 점은 클라우드의 향상된 AI 애플리케이션조차도 새로운 입력을 대규모 데이터베이스와 비교하여 실시간 분석을 수행하고 신속한 의사 결정을 수행 할 수 있다는 것입니다. 분산 형 노드와 중앙 집중식 서버를 최대화하는 것을 목표로하는 이중 클라우드 마이그레이션 전략에 기반하여 클라우드 기반 운영은 무한한 이점을 달성 할 수 있습니다.
보안 문제
AI로 강화된 클라우드 마이그레이션이 사이버 보안 및 데이터 액세스의 패러다임을 바꾸는 방식은 다양합니다. 어떤면에서 클라우드 기반 시스템은 침입자가 더 적은 수의 액세스 포인트를 통해 대규모 데이터 시스템에 더 광범위하게 액세스 할 수있는 경우 잠재적으로 보안 문제를 증가시킬 수 있습니다. 그러나 동시에 클라우드 지원 가상화는 많은 보안 지향 소프트웨어 애플리케이션과 이상을 훨씬 빠르게 감지하고 대규모 네트워크를 방어하며 침입을 차단할 수있는 기타 조치를 네트워크화 할 수 있습니다. 클라우드 기술을 활용하여 이러한 유형의 소프트웨어는보다 유비쿼터스하고 멀리있는 방식으로 여러 노드를 동시에 보호 할 수 있습니다. 마지막으로, 사이버 보안 응용 프로그램 개발에있어 극도로 발전한 정부의 존재를 고려할 때, 상업 및 정부 이니셔티브의 병합이 가능한 최고의 전략으로 입증 될 수 있습니다..
따라서 클라우드로의 마이그레이션은 주로 특정 역설과 관련되어 있습니다. 클라우드 기술은보다 균질 또는 유비쿼터스 가상화 보안 시스템을 구현할 수 있지만 공격이 성공적으로 이루어지면 잠재적 인 침입자에게 대량의 데이터가 노출 될 위험이 있습니다.
그러나 이것은 Amazon Web Services 및 Microsoft와 같은 숙련 된 클라우드 개발자가 해결할 준비가되어있는 문제입니다. 또한 클라우드 지향 보안 관행 및 기술의 효과적인 범위를 고려할 때 Amazon의 클라우드 마이그레이션 노력은 이미 보안을 강화하고 있습니다. 예를 들어 보안 네트워크 내에서 데이터 공유를 증가시켜 가장 취약한 시스템과 분리할 수 있습니다. 또한 클라우드 지원 보안 "수정"은 실시간으로 전체 네트워크에 즉시 도달 할 수 있습니다. 또한 인공 지능과 기계 학습은 알고리즘이 "컨텍스트"를 더 많이 해석하고 음성 패턴이나 언어 적 뉘앙스와 같이 더 주관적인 것으로 간주되는 변수를 분석 할 수있는 수준까지 빠르게 발전하고 있습니다. 새로운 데이터를 구성하고 해석하기 위한 기존 정보.
미래 병사
상용 클라우드 기술은 이미 미군의 보안을 강화하고 있으며 SIPRnet과 같은 보안 네트워크를 스마트 폰 및 태블릿과 같은 휴대용 장치로 가져옴으로써 보안을 전술 전투 작전의 한계까지 확장하고 있습니다. 이를 통해 고급 위치로 이동하는 병사들은 전투 중에 더 안전한 네트워크에 참여할 수 있습니다. 이것이 IC에 큰 잠재적 인 이점이라는 것은 말할 필요도 없습니다. 사실, 이것과 더 분산되어 있지만 안전한 모바일 네트워킹의 이점은 미 육군 사령부 및 참모 대학의 2013 년 에세이에서 예상되었습니다. "클라우드 컴퓨팅 기술의 군사적 응용 프로그램"이라고 불리는 에세이에서는 "주둔지 사이트의 영구 네트워크와 전술적 환경에서 사용되는 임시 및 이동식 네트워크 사이에 명확한 정의가 있습니다."라고 말합니다. (Maj. Dallas Powell Jr.)
공군
클라우드 기술은 훨씬 더 광범위한 범위를 제공함으로써 컴퓨터 자동화 유형을 가속화할 수도 있습니다. 예를 들어,공군 그들은 잠재적 인 침입자를 유인하고 추적하는 특정 목적을 위해 고급 컴퓨터 자동화를 사용하여 인간의 행동을 온라인으로 복제하고 있습니다. 알고리즘은 단일 사용자의 활동과 유사한 온라인 활동을 생성할 수 있으므로 침입자는 실제로 자신이 모니터링되고 있을 때 자신이 사람을 추적하고 있다고 생각하게 합니다. 또한 AI를 사용하여 맬웨어, 바이러스 또는 모든 유형의 침입 시도를 포함할 수 있는 수신 트래픽에 대한 실시간 분석을 수행할 수 있습니다. 사이버 공격의 출처, 특성 또는 식별 가능한 패턴이 신속하게 식별되면 사이버 방어자가 대응할 수있는 더 나은 위치에 있습니다. 클라우드는 상호 연결된 수많은 "노드"를 통해 이러한 기능을 동시에 수행 할 수있는 기회를 제공합니다. 개발자들은 위성 지상 터미널의 상호 운용성을 촉진하고 네트워크 데이터 공유를 개선함으로써 클라우드 기반 시스템은 SATCOM 연결을 가속화하고 명령 및 제어 기술을 통해 위성에 대한 지시를 가속화할 수 있다고 설명했습니다.
해군
예를 들어 해군은 CISCO와 협력하여 AI 강화 클라우드 기술을 활용하여 선박 기반 네트워크, 명령 및 제어 센터, 엔진과 같은 온보드 시스템 간의 즉각적인 연결을 제공하고 있다고 개발자는 설명합니다. 이제 실험실 프로토 타입을 통해 탐색 된이 개념은 클라우드 기반 실시간 인공 지능을 사용하여 내비게이션 기술과 관련성이 큰 정보로 채워진 기록 데이터베이스에 대해 온보드 시스템을 측정하는 것입니다.