고성능 컴퓨팅, 클라우드, 빅 데이터, 인공 지능, 사이버 보안 및 사이버 복원력, 긴급 컴퓨팅, 로봇 공학: 이들은 산업의 디지털화에 전념하는 Leonardo Pole의 주요 기술입니다.
전체 디지털 공급망에서 처리, 강화 및 보호되는 데이터는 Leonardo의 경쟁력의 기초입니다.
Leonardo Industrial Digitization Center의 활동은 STEM 분야의 새로운 기술 창출 및 향상과 지속 가능한 기술 개발을 통해 SDG 목표 달성의 핵심입니다.
Leonardo는 항공우주, 방위 및 보안(AD&S) 산업의 디지털 혁신을 가속화하고 그룹의 주요 프로그램 및 프로세스를 개발할 국가 역량 허브를 제노바에 통합합니다. 목표는 데이터 중심 경제와 데이터 향상에 집중하여 Leonardo의 기술 및 제품 경쟁력을 높여 회사의 핵심 활동을 강화하고 디지털 혁신을 구현하는 것입니다.
Be Tomorrow 2030 전략 계획에 따라 디지털화를 위한 Leonardo의 드라이브는 유연성을 통합하는 아키텍처를 갖춘 davinci-1 HPC(고성능 컴퓨터)에서 시작하는 핵심 기술과 인프라의 시너지를 기반으로 발전하고 있습니다. 슈퍼컴퓨팅 기능과 사이버 보안 기술을 갖춘 클라우드. Leonardo Lab의 중심에 있는 전략적 자산은 가장 혁신적인 콘텐츠를 보유한 장기 연구 개발 네트워크로 60개 연구 분야에 중점을 두고 있으며 약 XNUMX명의 젊은 연구원이 참여합니다.
오늘날 AD & D 산업 디지털화의 최전선은 설계를 가속화하고, 성능을 개선하고, 예측 키의 유지 관리를 최적화하고, 시뮬레이션 잠재력을 증가시키는 플랫폼 및 기술의 디지털 트윈 생성으로 대표됩니다. 항공 우주 부문의 시뮬레이션) 및 교육을 가상화합니다.
고정익과 회전익 모두 항공기와 같은 제품의 거동을 빅데이터, 수치 시뮬레이션 및 AI를 통한 모델링은 이 방향에서 가장 발전된 지점입니다. 가상 환경에서 사용 중인 제품과 시뮬레이션의 정보를 처리하고 상호 연관시키는 기능을 통해 Leonardo는 재료(가벼움 및 강도), 성능(공기 역학 및 에너지 절약) 및 고객에 대한 설계 및 혁신을 가속화할 수 있습니다. 유지 보수 및 조종사 훈련).
예를 들어 비행 데이터 분석에 이러한 기술을 사용함으로써 성능 및 유지 관리 활동을 최적화하는 헬리콥터 함대(전 세계적으로 약 5.000대) 관리를 위한 고급 응용 프로그램을 개발할 수 있습니다. 유지 관리는 증강 현실 장치를 기반으로 하는 협업 디지털 플랫폼을 통해 예측 유지 관리 및 원격 지원 기능을 향한 결정적인 조치를 취합니다. 고정익 항공기의 경우 센서 및 정밀 전자 시스템을 통한 예측 분석이 개별 항공기 구성 요소의 동적 평가로 확대되고 있습니다. 목표는 물류 지원 활동 및 기술 프로세스의 소위 "디지털 변환"을 가속화하고 유지 관리 작업의 효율성과 효율성을 지속적으로 개선하기 위한 인공 지능 도구의 점진적 구현에 적합한 인프라를 제공하는 것입니다.
항공모함에서 여러 헬리콥터의 동시 이착륙 시뮬레이션과 날개의 얼음 형성 예측 모델은 가상 모델링 분야에서 개발된 응용 프로그램의 가장 중요한 두 가지 예입니다. 이러한 모든 기술의 조합은 다른 시스템과의 높은 상호 연결 및 무인 플랫폼과의 상호 운용성이 가능한 "시스템 시스템"으로 생각되는 차세대 항공기 개발의 기초입니다.
디지털 트윈의 관점에서 데이터 분석과 결합된 수치 시뮬레이션도 생산 체인에 영향을 미칩니다. 이러한 방향으로 Leonardo는 Pomigliano d'Arco(나폴리) 공장에서 ATR 항공기 생산 라인의 설계 및 생산 프로세스의 디지털화 및 상호 연결을 위한 프로젝트를 수행하고 있습니다.
IT 보안을 보장하는 것은 데이터에 포함된 모든 가치를 추출하고 운영 연속성을 보장하는 데 필수적입니다. 제노바는 리구리아 수도와 로마, 키에티, 피렌체, 밀라노, 브리스톨에서 Leonardo의 사이버 보안 센터 네트워크의 핵심 노드 중 하나이며 기업 정보 자산과 전략적 인프라 및 다중 도메인 위협으로부터 기관을 보호하여 안전한 디지털화에 기여합니다. Leonardo는 5.000개국에 70.000개 이상의 네트워크와 130명의 사이버 보호 사용자가 있습니다. 이탈리아에서만 초당 약 90.000건의 보안 이벤트가 모니터링되고 하루에 1.500건 이상의 경보가 관리됩니다. 이러한 맥락에서 디지털 트윈 기술은 보호할 IT 인프라를 가상화하고 사이버 공격에 대응하기 위한 제품 및 솔루션을 테스트하는 데 사용됩니다.
프로세스 효율성을 개선하기 위한 필수 요소인 데이터 관리는 Leonardo 제품의 핵심이자 제품의 핵심 부분입니다. 무엇보다도 중요한 인프라의 복원력을 지원하기 위해 데이터를 향상시키기 위해 정확하게 만들어진 X-2030 플랫폼이 그 예입니다. X-2030을 사용하면 클라우드 컴퓨팅, 슈퍼컴퓨팅 및 IA 덕분에 항공 플랫폼에서 위성 데이터, 현장 센서에서 데이터베이스, 소셜 미디어 및 오픈 소스에 이르기까지 이기종 소스의 엄청난 양의 정보를 통합하고 상호 연관시킬 수 있습니다. 이 솔루션은 글로벌 모니터링 및 상황 인식 기반, 즉 영토의 통제 및 모니터링을 통해 긴급 상황에서도 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있어 수문 지질학적 보호와 시민 안전 증대를 위한 예방 키입니다. 긴급 컴퓨팅(긴급 컴퓨팅)이라는 비상 분야의 이 응용 프로그램을 통해 자연적 또는 인위적 원인에서 비롯된 특별한 사건이 발생한 경우 객관적인 평가와 신속한 대응이 가능합니다.
또 다른 예는 디지털 모니터링 및 제어 시스템과 상호 작용해야 하는 운영자를 위해 테스트 및 교육 시스템을 동적이고 빠르게 구성하기 위해 Genoa에서 개발된 OCEAN 소프트웨어입니다.
레오나르도 연구소의 로봇 공학 및 양자 컴퓨팅에 대한 연구 활동과 관련하여 보다 유망한 분야가 있으며, 특히 후자는 사이버 보안에서 방위 전자, 우주에 이르기까지 여러 영역에서 기술 가속기 및 비즈니스 개발의 핵심 요소를 구성합니다. .
로봇 공학에서 이탈리아 공과 대학 및 제노바 대학과 협력하여 제노바에서 진행 중인 프로젝트는 작업자의 안전, 유연성 향상을 목표로 복잡한 생산 환경에서 사용할 적응형 로봇의 건설에 관한 것입니다. 구조화되지 않은 환경, 예측하지 못한 상황 및 중요한 환경 조건에서의 사용 및 독립적으로 행동하는 능력. 주요 응용 분야는 항공 우주, 시민 보호, 보안 및 방위 분야입니다.
양자 기술의 경우 프로젝트는 광범위한 응용 분야를 다룹니다. 가장 선구적인 것은 davinci-1 HPC를 사용하여 슈퍼컴퓨팅 환경에서 양자 프로세서를 시뮬레이션하는 것인데, 이는 실제 양자 컴퓨터로 작업하기 위한 기본 전제 조건입니다. 한때 davinci-1에 최적화된 Leonardo의 양자 시뮬레이터는 양자 논리 프로그램을 개발하는 데 사용되어 오늘날의 실제 양자 컴퓨터의 문제를 피하고 후자와 비교하여 성능 측면에서 효율성을 판단하고 문제가 있을 수 있는 위치를 식별합니다. 디지털 컴퓨터의 보급(양자 우위). 이러한 기술 덕분에 Leonardo는 기존 레이더의 한계를 극복하고 범위를 늘릴 수 있는 "Quantum Sensing Radar"인 레이더 분야에서 양자 기술의 응용에 대한 연구를 시작하는 AD&S의 첫 번째 플레이어입니다. 장애물을 "극복"할 수 있는 광자빔을 사용하여 인식할 수 있는 물체의 정찰 스펙트럼을 확장합니다.
Leonardo에게 HPC의 경우 데이터, 인공 지능 및 사이버 복원력은 현재 디지털 산업 혁명을 기반으로 하는 전략적 자산입니다. 이 중요한 개발 단계가 좋을수록 환경, 경제 및 사회적 관점에서 지속 가능한 성장의 핵심 요소입니다.
공유 및 보안 데이터(전자 건강 기록), 원격 의료 응용 프로그램(재활 및 수술 로봇 공학), 예측 및 역학 분석에 대한 필요성을 감안할 때 새로운 기술이 풍부할 때 의료를 포함한 새로운 산업 및 응용 분야에서 결정적일 수 있는 자산 (전염병 관리, 정밀 의학, 유전체학). 제노바에서 가장 전문화되고 비옥한 개발 분야 중 하나인 부문. 이러한 맥락에서 Leonardo는 클라우드 아키텍처를 통한 국가 디지털 건강 보안 인프라의 첫 번째 핵 구축을 위한 Dompé Farmaceutici와 생물의학 회사인 Movendo Technology 및 최종적으로 , 인간 기술 연구소의 IIT와 디지털 건강 분야의 유럽 연구 프로젝트에 참여했습니다.