(Roberta Preziosa 저) 어떤 기술적 미래가 우리 앞에 있으며, 새로운 기술 궤도는 무엇입니까?
새로운 기술 궤적은 나노 기술, 재료 과학, "스마트"산업, 첨가제 제조, 자동 로봇, 인공 지능 (AI), 유전자 개입 기술, 배터리 기술 분야에서의 발전이 지구상의 생명을 변화시킬 것으로 예견합니다 개별 거주자들에 대해서만, 그러나 무엇보다 국가들에 대해, 이것은 미래를 향해 나아가고 있으며 모든 국가가 뒤 떨어지지 않도록 오르려고 시도하는 새로운 차량의 전차입니다.
무엇보다도 인공 지능 분야는 모든 분야에서 큰 진보를 이루고 있습니다.
보안 분야는 카메라 사용을 통해 피사체의 얼굴 인식과 관련된 몇 가지 문제를 해결하기 위해 투자 할 전략적 부문을 파악하기 위해 구성되었습니다.
카메라의 품질은 미국 국방부와 DARPA (미국), 듀크 대학교 (Duke University), 애리조나 대학 (University of Arizona)의 공헌으로 2012에서 이미 상당히 증가했으며 gigapixsel 카메라를 고안했습니다.
오늘날, 촬영 기술의 품질은 많이 향상되었고 우리는 입체적입니다.
사진 촬영은 일상 생활에서 (야생에서) 촬영 한 모든 피사체를 말하며 얼굴 인식을 기반으로합니다.
목표는 개인의 자동 안면 인식 (AFR)을 달성하는 것입니다.
이를 위해서는 매우 짧은 시간에 얼굴 인식에 대한 해답을 줄 수있는 알고리즘의 식별과 데이터 분석이 필요합니다.
스타트 업은 많은 국가에서 멀리 떨어진 2009에서 태어 났지만 개척자는 미국 (Affective startup)과 이스라엘 (Sensorap startap)입니다.
조사 분야는 인식의 목적을 위해서뿐만 아니라 무엇보다도 행동 관찰을 위해 인공 지능의 적용을 위해 선택됩니다.
관찰은 피험자가 진실하거나 거짓말을하는 행동을 감지 할 수 있습니다 (거짓말 탐지).
이스라엘 신생 기업의 시각 스트레스 분석 프로그램은 심박기와 호흡의 변화를 통해 심문 과정에서 피험자의 스트레스 수준을 측정합니다.
대신 미국의 프로그램은 훈련을 통해 얼굴 표정의 변화에 대한 알고리즘을 특화 시켰으며 숨겨진 의도를 은폐하기도했다.
관측 범위는 방대하다. 심지어 애플도 자체 분석을 위해 2016에서 시작 Emotient를 획득했으며, Cloud Vision과 Azure Emotion과 같은 자사 제품을 개발하고있는 Microsoft와 Google도 인수했다.
이는 전극을 사용하지 않고 기존 거짓말 탐지기를 대체하는 인공 지능이 올바르게 사용된다면 사회가 더 높은 수준의 안전을 달성하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지에 대한 몇 가지 예일뿐입니다.