예방이 치료보다 낫습니다. 대규모 공공 공사의 예측 유지 관리에도 적용됩니까?
(Vito Coviello AIDR 회원이자 운송 및 물류 부문의 Digital Technologies Observatory 책임자) 우리가 알고 있듯이 역사 프로그램은 좋든 나쁘든 진화를 표시한 가장 중요한 이벤트를 반드시 선택해야 합니다. 인간 종의. 이러한 이유로 가장 최근의 수십 년이 역사의 페이지에서 종종 누락됩니다.
그러나 때로는 그 이유도 다릅니다. 말할 사실이 덜 최근에 있을수록 비판적 감각과 더 큰 초심을 가지고 설명하기가 더 쉽습니다.
가장 최근의 시대에 우리는 이제 온라인에서 쉽게 구할 수 있는 많은 책, 기사 및 다큐멘터리를 통해 관습, 사회, 정치 및 경제의 진화를 재구성할 수 있습니다(그리고 해야 합니다).
예를 들어 우리는 어떤 위대한 작품이 믿을 수 없을 정도로 짧은 시간에 완료되었다는 것을 발견할 수 있지만, 약속된 시간이 지난 후 몇 년이 지나서 완료되었거나 완료되지 않은 다른 작품도 기억할 수 있습니다.
얼마나 많은 사람들이 4년 1964월 755일에 태양의 "밀라노-나폴리" 고속도로가 8km 길이로 단 300년 만에 개통되었다는 것을 알고 있는지 모릅니다! 공사비는 약 3억 리라로 XNUMX개월 전에 가격 인상 없이 인도됐다.
많은 사람들이 당시는 경제 호황기, XNUMX차 세계 대전의 암흑기에서 벗어나 빠르게 성장하고 이동하던 이탈리아의 해였다고 말할 것입니다.
작품이 기획된 지 몇 년 후인 1956년에 시작하여 1964년에 끝난 작품이 사실입니다! 전문가 대표단은 주요 공사의 건설 및 조달 기술을 연구하기 위해 미국으로 날아갔다.
아래 링크에 언급된 역사 영상은 약간의 향수와 함께 시간을 거슬러 올라갑니다.
이제 많은 독자들은 단테의 "대조에 의한 보복의 원리"에 대해 우리가 당시 살레르노의 성경적 시대를 겪었다고 생각할 것입니다 - 레지오 칼라브리아.
그러나 이 기사의 범위는 상당한 지연으로 수행된 다른 많은 주요 작업의 부정적인 원인에 대한 분석이 아니라 Autostrada del Sole 설계의 긍정적인 접근 방식인 혁신, 신기술 연구 및 성장의 의지가 당시의 성공요인이었고 차기작의 성공요인이 되어야 한다.
EU Next Generation은 낭비할 수 없는 새로운 기회를 제공합니다.
그러나 우리가 주요 작업을 신속하게 수행할 수 있고 후자가 경제 회복의 원동력이 된다면 건설된 것의 적절한 유지 관리도 보장할 수 있어야 합니다.
우리는 국가의 기반 시설 유산의 효율성을 유지하기 위한 예측 유지 보수를 참조합니다. 도로, 교량 및 기타 많은 작업을 생각해 봅시다.
예측 유지 관리는 훨씬 낮은 비용과 영향으로 열화를 방지하고 조기에 개입하기 위해 수행되는 유지 관리 유형입니다.
'예방이 치료보다 낫다'는 속담은 기술이 가장 앞선 인프라 분야와 IoT(사물인터넷) 분야에 적용돼 대작의 지속성과 투자 보호를 위해 적용됐다.
예측 유지보수는 측정할 매개변수를 식별하고 적절한 수학적 모델을 사용하여 데이터를 처리하여 수행됩니다. 이 모든 것은 고장 이전의 남은 시간을 알고 프로그램에 따라 개입하기 위한 것입니다.
따라서 오늘날 우리는 회사 리소스의 적절한 기능을 보장하는 데 필수적인 특정 계획에 따라 IoT 덕분에 유지 관리를 예측하고 계획할 수 있습니다.
기존에 산업정비 분야에서 문제 발생에 대한 대응인 '후방정비' 모델이 적용되었기 때문에 패러다임의 전면적 변화이다.
더 높은 비용과 더불어 사후 유지보수는 종종 생산 다운타임이 뒤따르는 고장으로 인해 발생하는 연쇄적인 문제를 야기했습니다.
사후 유지보수 후, 산업 생산에 영향을 미치지 않고 공장에 대한 개입을 중단하고 100% 마모에 도달하기 전에 기계 가동 중지 시간을 줄이고 "부품"을 교체하는 데 필요한 합리적이고 합리적인 계획을 세울 수 있는 예방 유지보수 모델이 적용되었습니다.
그러나 오늘날 IoT(사물 인터넷) 덕분에 예측 유지 관리를 수행할 수 있습니다. 문제가 발생하기 전에 식별하여 식물과 기계의 상태를 모니터링할 수 있습니다.
그러나 예측 유지 보수는 어떻게 작동합니까? IoT(사물 인터넷)의 모든 잠재력을 활용하고 소형 전자 센서를 사용합니다.
간단히 말해서 오늘날 우리는 "예측" 모드에서 사용하기 위해 복잡한 수학적 모델을 적용함으로써 센서 네트워크에서 수신하는 엄청난 양의 데이터를 처리할 수 있는 능력을 갖게 되었습니다. 이 새롭고 복잡한 유지 관리 모델은 "데이터 모방" 또는 유지 관리 목적으로 유용한 정보를 추출하기 위해 채택된 일련의 기술 및 방법론 덕분에 만들어졌습니다.
예측 유지보수는 산업 기계를 "실시간"으로 모니터링할 수 있으므로 결과적으로 문제가 발생하기 전에 개입할 수 있습니다.
그러나 위대한 작품으로 돌아가 봅시다. 우리의 위대한 유산을 어떻게 보호할 수 있습니까?
예측 유지 관리 모델은 교량, 도로, 더 일반적으로 모든 대규모 공공 기반 시설에 적용되어야 하며, 보다 간소화된 예산 범위, 계획 및 개입 할당 모델과 함께 사용 가능한 기술과 오늘날 이를 가능하게 하는 수학적 모델이 있어야 합니다. 실시간으로 신뢰할 수 있는 데이터를 지원하여 개입을 계획하여 안전성을 높이는 동시에 비용을 절감합니다.
그러므로 우리는 또한 이러한 유지 관리 관리의 진화를 보장하는 소프트웨어인 CMMS(Computerized Maintenance Management System)와 같은 새로운 용어의 지식과 사용에 익숙해져야 합니다. 문제를 예측하고 해결하는 표적 솔루션을 제공하기 위한 분석을 위해 센서에서 수집한 데이터를 수집하는 웹 앱입니다.
차세대 계획 이탈리아를 시행하기 전에 주요 공사의 건설 및 유지 보수에 적용할 모델에서도 속도와 패러다임의 변화가 가능할까요?