새로 출시 된 갤럭시 노트 8은 매우 긍정적 인 평가를 받았으며, 이는 우리가 삼성 사상 가장 험난한 위기 중 하나 인 노트 7의 혼란을 잊게 만들었습니다. 그러나 문제가 있습니다. 얼굴 인식은 생각하는 것보다 훨씬 덜 정교합니다. 지문 이건 얼굴 이건간에 이러한 잠금 해제 시스템이 사용되는 이유는 정확히 사용자와의 뗄 수없는 연결입니다. 풍모. 글쎄요, 개발자이자 UI 전문가 인 멜 타종이 실시한 테스트에 따르면 사진 한 장이면 한국 기기의 얼굴 인식을 속일 수 있습니다. 이것은 역설적 일 것입니다. 왜냐하면이 시점에서 단순한 암호는 정당한 소유자의 Facebook 또는 Instagram 프로필에서 너무 많은 노력없이 찾은 이미지에 의존하는 것보다 훨씬 더 안전합니다. 예, Tajon의 실험에 따르면 저해상도 이미지도 휴대 전화를 잠금 해제하기에 충분하기 때문입니다.
물론 안면 인식은 필수는 아니며 지문, 망막 또는 클래식 암호를 사용하여 Note 8의 보안을 보호 할 수 있습니다. 아이폰 8 (또는 아이폰 에디션 : 그 이름은 내년 12 월 XNUMX 일 발표 당시에 만 알려질 예정이다)은 대신 경쟁에 비해 상당한 지연이 있더라도 얼굴 인식에 많은 초점을 맞추고있다. 그러한 미성숙 한 기술에서 다른 사람들에게 실수합니다. 안드로이드 폰은 적어도 8 년 동안 얼굴 인식을 통한 스마트 폰 잠금 해제 시스템을 자랑했지만, 우리가 보았 듯이 노트 XNUMX과 같은 경우가 발생할 위험이 있습니다. Apple은 현재 유망한 스타트 업을 식별 할 때 사용되는 두 회사 인 RealFace와 PrimeSense를 인수했습니다. 이는 Microsoft XBox의 Kinect 용으로 개발 된 기술 덕분입니다. 전문가들에 따르면 신형 아이폰의 지문 인식 시스템이 현재 시장에서 가장 앞선 기술이라는 점을 감안할 때, 얼굴을 보여 주면서 장치의 콘텐츠에 접근하고자하는 사람들에게도 애플은 그렇지 않더라도 매장에있을 가능성이 높다. 다른 방법은 더 안전하고 직관적 인 접근 방식입니다. 이에 대한 증거는 안면 인식이 삼성 자체에서 신뢰할 수있는 것으로 간주되지 않는다는 사실입니다. 이는 사용자에게 더 많은 편의를 제공하지만 "진짜"보안 시스템의 대안이 아니라 너무 많이 사용하여 사용할 수 없습니다. Samsung Pay 결제 오히려 놀랍게도, 애플은이 기술을 애플 페이를 통한 결제와 연결하여 시스템의 불가침성에 대한 놀라운 믿음을 보여줄 것으로 보인다. 부정적인 에피소드는 커뮤니케이션과 마케팅 측면에서 진정한 재앙을 일으키기에 충분할 것이다. 그러나 얼굴 인식에 대한 전망은 많으며 확실히 장치 보안이나 액세스 제어에 국한되지 않습니다. 예를 들어 디즈니는 영화에 대한 시청자의 반응을 기록 할 수있는 인공 지능에 대한 딥 러닝 접근 방식을 실험하고 있습니다. Fva (Factorized Variational Autoencoder)를 기반으로 한 접근 방식은 몇 분 동안 관찰 한 후 놀랍게도 정확하게 예측할 수있게 해줍니다. Disney 엔지니어에 따르면 나머지 영화에서 시청자의 표정을 예측할 수 있습니다. 이것은 일반적인 빅 데이터 문제 (관중 16 명으로부터 수집 한 총 3.179 만 점)로 신경망을 활용하는 딥 러닝 접근 방식을 통해 중요한 패턴을 자동으로 식별 할 수 있습니다. 낙관주의 자에게 이것은 예상했던 것과 상충되는 감정의 시작을 평가하면서 더 흥미로운 이야기를 화면에 가져 오도록 스튜디오를 안내하는 좋은 방법이 될 수 있습니다. 그러나 반면에 위험은 적시에 확실한 웃음이나 눈물이라는 이름으로 창의성과 예상치 못한 것을 희생하는 것입니다. 그러나 시각 엔터테인먼트 산업이 안면 인식에 초점을 맞춘 것은 처음이 아닙니다. 예를 들어 미국 AdMobilize의 AdBeacon 기술은 화면을보고 변수를 도출하는 사람들의 얼굴을 해석 할 수있는 시스템을 개발했습니다. 인종, 성별, 연령 등 타겟에 맞춘 광고 콘텐츠를 전송합니다. 소셜 미디어 및 결제를위한 얼굴 : Polygram 및 KFC 사례 Polygram은 얼굴 인식을 기반으로 이미 포화 상태 인 시장에 진입하려는 새로운 소셜 네트워크입니다. 회원의 스마트 폰 카메라는 표현하고 댓글로 사용할 이모티콘 (또는 애니메이션 GIF)을 제안합니다. 이 기술 덕분에 Polygram은 고급 그래픽 알고리즘 덕분에 특수 효과, Snapchat (우리 모두가 조만간 경험 한 개 귀 및 코 등)에 대한 더 많은 가능성을 약속합니다.
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