(door Sandro Zilli, hoofd van Aidr Innovation and Digital Growth Observatory) Er is een golf van objectieve en concrete veranderingen, niet eenvoudig verklaard en niet te stoppen, die wordt aangedreven door de transformatie van de klant, die de neiging heeft om dergelijk digitaal gedrag in zijn leven te vertonen normaal dat het niet meer denkbaar is dat hij in zijn dagelijks leven totaal verschillende kan hebben.
In een tijdperk waarin informatie wijdverspreid en kosteloos toegankelijk is, leven consumenten nu in een digitale realiteit met onmiddellijke verwachtingen. In een wereld die gebaseerd is op exponentiële technologieën, genereert alles, van informatieonderzoek tot zakelijke transacties en marketingfeedback, razendsnel gegevens. Het in realtime kunnen omzetten van deze data in bruikbare informatie maakt steeds vaker het verschil tussen marktaandeel winnen of klanten verliezen in het voordeel van concurrenten.
Het is nu duidelijk dat gegevens niet marginaal zijn binnen organisaties, maar de neiging hebben om een bepalende factor te worden voor het nemen van beslissingen, het ontdekken van kritische inzichten, het differentiëren en het creëren van de ideale omstandigheden om een concurrentievoordeel te behalen in een steeds turbulentere en sterkere concurrentie. Informatie is daarom cruciaal om zich te oriënteren en de toekomst te begrijpen die zich voor anderen manifesteert, in zijn steeds meer uiteenlopende vormen en trajecten.
De keerzijde is het probleem dat gegevens alleen geen effectieve informatie zijn. Om ruwe data om te zetten in voordelige inzichten, zijn steeds krachtigere en performantere analyseplatforms en algoritmen nodig, beheerd en georiënteerd door bekwaam personeel: begrijpen, relativeren en kritisch denken toepassen zijn vandaag de dag nog steeds menselijke voorrechten. Zonder het menselijk vermogen om gegevens te lezen, nieuwe correlaties te begrijpen en zwakke aanwijzingen en signalen op te pikken, kan de geproduceerde informatie nutteloos of zelfs misleidend zijn. In dit opzicht is in de huidige markt een van de vaardigheden waar managers het meest om vragen het vermogen om gegevens te analyseren en te gebruiken. Een succesvolle strategie kunnen ontwikkelen uitgaande van een voorspellende analyse van gegevens, signalen identificeren die kunnen leiden tot de identificatie van bestaande processen, marktfenomenen begrijpen (zelfs de meest onverklaarbare), vertegenwoordigt een toegevoegde waarde en een sterke discriminant om een rol te krijgen aan de top van organisaties.
De gegevens meten daarom verschijnselen en lange tijd is de mogelijke informatie die daaruit voortkomt, verwaarloosd. Inzicht in het volledige potentieel van gegevens kan processen en prestaties versnellen en tegelijkertijd innovatie stimuleren. De uitdaging is daarom niet veel antwoorden te weten, maar te weten hoe je de juiste vragen moet stellen. Statistieken zitten in de machines, in de algoritmen, in de modellen, maar als we de verkeerde vragen stellen, bieden de machines ons de verkeerde antwoorden.
Door vertrouwd te raken met technologieën en technieken, kunt u de juiste criteria vaststellen om effectieve oplossingen voor uw organisatie te selecteren, wat een aanzienlijk concurrentievoordeel oplevert: het begrijpen en verwerken van gegevens geeft toegang tot onschatbare rijkdom, zowel voor bedrijven als voor de samenleving.
Het begrijpen van gegevens is voor alle bedrijven, zelfs kleine, een ondersteuning bij het begrijpen van de behoeften van de klant en is de belangrijkste manier om hun aanbod te optimaliseren en sneller en nauwkeuriger te reageren op de behoeften van de markt, waarbij ook meer stabiliteit wordt verkregen in financiële termen. En strategisch als risico van het maken van fouten wordt aanzienlijk verminderd.
Aan de kant van de klant wordt Big Data automatisch gegenereerd door de gebruikers zelf en daarom is er geen inspanning of strategie nodig, maar u kunt gewoon "genieten" van de resultaten van het analyseren van de geproduceerde informatie; op deze manier verzamelen bedrijven gegevens waarmee ze de wensen van de klant nauwkeuriger kunnen interpreteren, door een "klantgerichte" benadering van activiteiten te configureren om naar hun doelgroep te luisteren en hun behoeften en gedrag te begrijpen.
GROTE GEGEVENS EN IOT
Als we het hebben over Big Data, kunnen we de gegevens die afkomstig zijn van het internet der dingen niet over het hoofd zien, dat wil zeggen de gegevens die worden gegenereerd door verbonden apparaten, die een van de belangrijkste kansen vormen voor verschillende sectoren. Van detailhandel tot mobiliteit, via logistiek en productie, bedrijven kunnen, door de vermenigvuldiging van verbonden apparaten, steeds geavanceerder ook dankzij de bijdrage van kunstmatige intelligentie, nu veel informatie verzamelen over het functioneren van de apparaten en over de mensen die .
Een voorbeeld hiervan is vooral voorspellend onderhoud! Door middel van sensoren, generatoren van enorme hoeveelheden data, kunnen de platforms de toestand van de machines en apparaten controleren om eventuele anomalieën op te sporen, eventuele storingen te voorspellen en ze vervolgens op te lossen voordat ze aanleiding geven tot storingen en blokkades in de productie van het goed. of service. Dit alles is mogelijk dankzij de monitoring en verwerking van gegevens van het meten van abnormale trillingen, thermografie, het gebruik van ultrasone technieken om elektrische dispersies te detecteren, enz ...
HET DATA GEDREVEN MODEL
Het is daarom duidelijk dat het verzamelen en analyseren van gegevens tegenwoordig steeds belangrijker wordt om de strategie van een bedrijf te bepalen. Het verwerven van een hoog niveau van kennis van bedrijfsinformatie helpt bij het opbouwen van partnerschappen met klanten en leveranciers waardoor ze solide worden, genereert stabiliteit in omzet, kunt u kosten besparen, investeren in intern talent en een zakelijk voordeel behalen.
Een informatiegestuurd bedrijf is een organisatie die een cultuur cultiveert waarin continu gegevens worden gebruikt om alle zakelijke beslissingen te nemen. Alle afdelingen en mensen in het bedrijf hebben toegang tot de gegevens en worden aangemoedigd om deze in overweging te nemen en te herzien in hun dagelijkse activiteiten en besluitvorming.
Het is daarom de verwerving van een datagedreven mindest die data plaatst als een strategische pijler van het bedrijf en niet als een technische factor die moet worden beheerd. Een datagedreven aanpak hebben betekent ondersteund worden door data, om weloverwogen beslissingen te nemen op basis van objectieve feiten en niet op persoonlijke percepties. In de praktijk een methode waarmee u een nauwkeurige analyse van gegevens en informatie kunt gebruiken (uitgevoerd zowel vanuit een monitoring als onderzoek en een voorspellend standpunt), om cruciale keuzes te maken voor de organisatie en om het management te helpen de zwakke signalen van hoe de toekomst begint zich te ontvouwen.
De transformatie naar een datagedreven bedrijf kan daarom niet plaatsvinden met technologie alleen, maar met een pad van culturele verandering dat nieuwe mindsets introduceert die de datacultuur naar alle bedrijfsniveaus kunnen brengen. In het tijdperk van kennis moeten de verschillende bedrijfsafdelingen, zoals verkoop, marketing, human resources, operations, enz., Samenwerken met het team dat zich toelegt op analyse, waarbij de implementatie van innovatieve bedrijfsmodellen met het data- en informatiecentrum wordt bevorderd.