Eni en IBM verbeteren de interpretatie van geologische gegevens dankzij kunstmatige intelligentie

Eni (NYSE: E) en IBM (NYSE: IBM) kondigen de eerste resultaten aan van een meerjarige samenwerking in het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) met de lancering van het Cognitive Discovery-platform, dat tot doel heeft het besluitvormingsproces te ondersteunen in de beginfase van exploratie, waardoor het exploratierisico in verband met geologische complexiteit aanzienlijk wordt beperkt.

De Cognitive Discovery biedt een meer realistische en punctuele weergave van het geologische model van de ondergrond, door de identificatie en verificatie van plausibele alternatieve scenario's.

Het Cognitive Discovery-platform werkt als een soort Augmented Intelligence Assistant die toegang heeft tot een groeiende hoeveelheid breed gediversifieerde informatie. Deze enorme kennisbasis wordt geassimileerd door het systeem om Eni's kennisgrafiek te creëren, die in staat is om de verschillende componenten van geologische, geofysische en geochemische informatie te contextualiseren om de waargenomen gegevens te interpreteren, ontdekkingsreizigers te ondersteunen in hun dagelijkse werk en hun besluitvormingsproces.

Binnen het digitale transformatieproces voor Eni's verkenning vormt de introductie van AI-technieken een belangrijke stimulans voor geologische en geofysische analyses die nieuwe toepassingen zullen vergemakkelijken, waarbij numerieke en logische analyses van grote hoeveelheden gestructureerde en ongestructureerde gegevens worden gecombineerd.

Koolwaterstofverkenning is een activiteit die geavanceerde technologieën vereist en een brede kennis die is verwoord in verschillende disciplines die op verschillende schaalniveaus werken. Voor de evaluatie van een sedimentair bekken analyseren geologen en geofysici een enorme hoeveelheid gegevens, op zoek naar relevante informatie, zowel uit interne rapporten als uit beschikbare literatuur, om de waarschijnlijkheid van de aanwezigheid van koolwaterstofaccumulaties te evalueren en hun omvang te schatten. Dit voorlopige interpretatieproces is van cruciaal belang om de initiële beoordeling van het oliesysteem en de daaropvolgende definitie van het verkenningspotentieel te begeleiden om te bepalen welke materiële kansen onderzocht moeten worden met een boorcampagne.

Eni en IBM zullen blijven werken aan het Cognitive Discovery-platform om de mogelijkheden voor documentanalyse uit te breiden naar nieuwe toepassingsdomeinen zoals reservoirtechnologie en modellering en naar andere informatiebronnen. Dit zal de kennisbasis van het systeem verder uitbreiden waardoor het geschikt is voor meerdere toepassingen. Het Cognitive Discovery-platform van Eni is on-premise beschikbaar op een IBM HPC Power 9-cluster dat is geïnstalleerd in Eni's Green Data Centre in Ferrera Erbognone, Pavia, Italië.

Eni en IBM verbeteren de interpretatie van geologische gegevens dankzij kunstmatige intelligentie