av Diego Chisena - Software and Monitoring Hardware Offering Manager av vertikal
Det er et faktum at våre profesjonelle og personlige liv i økende grad er datadrevet, noe vi alle aksepterer og tar for gitt. Men det mange ignorerer er at kontinuiteten i dataflyten er knyttet til tilgjengeligheten av kritisk kraft- og kjøleinfrastruktur, og at deres overvåking og tilhørende styring er grunnleggende for å garantere bevaring og flyt av data. Å stole utelukkende på teknologisk infrastruktur uten å ha konstant kontroll og styring av hva som skjer med IT-systemer er kanskje ikke lenger tilstrekkelig for å unngå driftsforstyrrelser og ineffektivitet, noe som kan vise seg å være fatalt for både virksomheter og sluttbrukere.
Betydningen av å overvåke og administrere kritisk infrastruktur kan ikke undervurderes, da de spiller en avgjørende rolle for å sikre funksjonaliteten og motstandskraften til viktige systemer og tjenester som vi alle er avhengige av, for eksempel netthandel og betalinger, minibanker, forretnings- eller pedagogiske videosamtaler, helsediagnostikk, spill, filmstrømming og så videre.
Det er kontinuerlig utveksling av data med kritisk utstyr og bruk av et overvåkingssystem som lar deg identifisere potensielle trusler og uregelmessigheter som kan påvirke forretnings- eller tjenestekontinuitet. Å oppdage mønstre og anomalier ved innsamling av store datamengder hjelper deg med å finne, diagnostisere og løse problemer raskere og mer nøyaktig. Overvåking av kritisk utstyr gir et viktig beskyttelseslag til kontinuiteten og dermed tilgjengeligheten til infrastruktur.
Ved å bruke sofistikerte algoritmer er noen overvåkingssystemer i stand til å forutsi utstyrsfeil og relaterte vedlikeholdsoperasjoner basert på de analyserte dataene. Ved å analysere historiske ytelsesdata og sanntidsparameterverdier levert av kritisk utstyr kan du forutsi når vitale infrastrukturelementer, som strøm- og kjøleutstyr, potensielt kan svikte, noe som muliggjør proaktivt vedlikehold for å unngå kostbare feil og lange gjenopprettingstider.
Overvåkings- og styringssystemer kan også bidra til å optimalisere bruken av kritisk utstyr ved å gjøre det mer effektivt, for eksempel ved å identifisere ubrukt kapasitet, og dermed redusere avfalls- og energikostnader. Dette oppnås ved å analysere store mengder data fra sensorer, utstyr og andre kilder og presentere det for fagfolk og driftsledere i et mer forståelig og brukbart format. Overvåkingssystemet kan også bidra til å redusere menneskelige feil ved å automatisere mange beslutningsprosesser. Ved å kombinere overvåking med fjernkontrollfunksjoner kan du redusere behovet for ansatte på stedet og forbedre din evne til å administrere infrastruktur på vanskelig tilgjengelige steder og steder.
Videre utgjør miljøfaktorer som varme, fuktighet og kondens en alvorlig trussel mot virksomhetskritisk infrastruktur, og ved å integrere overvåkingssystemet med miljøsensorer kan disse risikoene minimeres.
Muligheten til å bruke data samlet inn av overvåkingssystemer for å identifisere trender og forutsi utfall er en relativt ny funksjon som er lagt til tradisjonell overvåking av tilkoblet utstyr for å oppdage potensielle anomalier og bli varslet om dem. Denne evnen til å oppdage trender er det mest interessante aspektet ved overvåking og administrasjon av kritisk infrastruktur. Med utbredelsen av datarelaterte aktiviteter som preger dagliglivet vårt, er det ekstremt viktig å unngå forstyrrelser i disse tjenestene. Takket være fremveksten av kunstig intelligens (AI), kan trendidentifikasjon og prognose utvides ytterligere, og legge til mer intelligens til overvåkings- og administrasjonsløsninger.
I sin natur trenger AI en enorm mengde data for å utvikle og lære. Hvis data kontinuerlig samles inn fra tilkoblet utstyr, kan overvåking av kritisk infrastruktur bidra til å fylle datainnsjøen der algoritmene som underbygger AI opererer for å muliggjøre utviklingen. Etter hvert som algoritmene foredles, kan nøyaktigheten av datatrendspådommer kontinuerlig forbedres.
Oppsummert er oppgaven med overvåking og styring av kritisk infrastruktur ekstremt innovativ og fremtidsrettet. Den bruker data fra kritisk utstyr for å beskytte IT-data, det vil si serverne som er lagret i rackene, og dermed kontinuiteten til virksomheten og tjenestene som bruker disse serverne. Samtidig, ved å gi informasjon til datasjøen, kan den bidra til utviklingen, og gå fra bare trenddeteksjon til mer nøyaktige spådommer om potensielle trusler og anomalier som kan påvirke kritisk infrastruktur.
Abonner på vårt nyhetsbrev!