av Brian Neuhaus, CTO for Americas ved Vectra AI, og Sohrob Kazerounian, AI-forsker ved Vectra AI
Evnen til kunstig intelligens og maskinlæring til å øke effektiviteten og forenkle et stort antall jobbfunksjoner og oppgaver på tvers av alle industrisektorer har enorm kraft til å revolusjonere arbeidsstyrken. AI og ML eliminerer ikke ferdigheter; snarere bidrar teknologien til å legge til rette for nåværende ferdigheter og operasjoner, slik at fagfolk har mer tid til å fokusere på andre oppgaver som er avgjørende for deres organisasjon.
Automatiseringspotensialet til AI og ML er lovende, spesielt for repeterende og dataintensive oppgaver, som informasjonsinnføringsoppgaver, grunnleggende koding og aspekter ved nettverksadministrasjon. Tradisjonelle IT-roller risikerer foreldelse hvis de ikke tilpasser seg integreringen av AI og ML: det er ikke et spørsmål om å bestemme hvilke ferdigheter som vil bli tilranet eller eliminert av kunstig intelligens og maskinlæring, men snarere å forstå hvilke ferdigheter disse to teknologiene kan øke. for å forhindre at roller i IT-avdelingen raskt blir foreldet.
De mest etterspurte ferdighetene
Etterspørselen etter ferdigheter innen datavitenskap, maskinlæring, utvikling av AI-algoritmer og cybersikkerhet – både når det gjelder sikkerheten til AI- og ML-systemer og deres bruk for sikkerheten til mer tradisjonelle infrastrukturer – øker. Etter hvert som AI og ML blir dypere integrert i hverdagslige funksjoner og applikasjoner, vil ferdigheter innen cloud computing, AI-etikk og styring bli stadig viktigere. Disse ferdighetssettene er nå uunnværlige for den fortsatte akselerasjonen og suksessen til AI-tiden.
Videre vil det være stor etterspørsel etter kompetanse innen verktøy og rammeverk som gjør organisasjoner i stand til å bruke og produsere kunstig intelligens. Dette kan inkludere erfaringer med prompt engineering, men kan også strekke seg til nye teknologier som vektordatabaser og nye rammeverk som langchain. Dette er ferdigheter som, snarere enn å bygge systemer di AI, la folk bygge med AI-systemer.
Til tross for teknologiske fremskritt vil imidlertid ferdigheter som kritisk tenkning, problemløsning og forståelse av komplekse systemer beholde sin verdi. Essensiell kunnskap om nettverkssikkerhet, systemarkitektur og grunnleggende datavitenskap, sammen med myke ferdigheter som lederskap og prosjektledelse, forblir også avgjørende.
Nye nye yrkesroller
Som et resultat av den økende etterspørselen etter AI og maskinlæring, dukker det opp nye roller i organisasjoner, som AI-etikeren, AI/ML Trust and Safety Manager og Cloud AI-utvikleren. Disse rollene omfatter tekniske, etiske og praktiske aspekter ved AI og fokuserer derfor på nøkkelfunksjoner og emner forankret i implikasjonene av AI og ML.
"Prompt Engineering" er en av de siste rollene som ble født i forbindelse med økningen i bruken av kunstig intelligens og maskinlæring. Fremkomsten av disse nye bedriftsfigurene fremhever de unike ferdighetene som kreves i det nåværende AI-påvirkede arbeidslandskapet.
Treningsfelt og interesseområder å utforske
For å ligge i forkant av det økende tempoet innen AI, bør teknologifagfolk benytte enhver anledning til å styrke eksisterende ferdigheter og utvikle nye. Det er spesialiserte kurs i datavitenskap og AI som hjelper bransjeeksperter å holde seg oppdatert på de siste nyhetene. Sertifiseringer og workshops om cloud computing og AI-etikk, sammen med opplæring i nettsikkerhet og utvikling av myke ferdigheter, er andre muligheter som vil hjelpe teknologifagfolk til å lykkes i sin bransje.
For å holde tritt med den raske utviklingen av AI, er det også nyttig å holde seg informert gjennom plattformer som X (tidligere Twitter) for å lære om de siste fremskrittene i sektoren. Ved å holde pulsen på hva som skjer i teknologiens verden, kan fagfolk bedre identifisere kursene og opplæringen de må ta for å fremme karrieren, identifisere ferdighetene de trenger å styrke og de de kan tilegne seg.
Stilt overfor virkningen av AI og ML på teknologisektoren, er tilpasningsevne, kontinuerlig oppgradering og integrering av AI selv i forretningsstrategier avgjørende for teknologifagfolk. Fremtiden vil favorisere de med et rikt sett med tekniske ferdigheter, supplert med en forståelse av de etiske og sosiale implikasjonene av AI.
Abonner på vårt nyhetsbrev!