autorstwa Diego Chiseny – Menedżer ofert oprogramowania i sprzętu monitorującego firmy Vertiv
Faktem jest, że nasze życie zawodowe i osobiste w coraz większym stopniu opiera się na danych, co wszyscy akceptujemy i uważamy za oczywiste. Jednak wielu ignoruje fakt, że ciągłość przepływu danych jest powiązana z dostępnością krytycznej infrastruktury zasilania i chłodzenia oraz że jej monitorowanie i powiązane zarządzanie mają fundamentalne znaczenie dla zagwarantowania ochrony i przepływu danych. Poleganie wyłącznie na infrastrukturze technologicznej bez stałej kontroli i zarządzania tym, co dzieje się z systemami informatycznymi, może już nie wystarczyć, aby uniknąć zakłóceń operacyjnych i nieefektywności, które mogą okazać się śmiertelne zarówno dla przedsiębiorstw, jak i użytkowników końcowych.
Nie można niedoceniać znaczenia monitorowania infrastruktury krytycznej i zarządzania nią, ponieważ odgrywa ona kluczową rolę w zapewnianiu funkcjonalności i odporności podstawowych systemów i usług, na których wszyscy polegamy, takich jak zakupy i płatności online, bankomaty, biznesowe lub edukacyjne rozmowy wideo, diagnostyka stanu zdrowia, gry, strumieniowe przesyłanie filmów i tak dalej.
To ciągła wymiana danych z krytycznym sprzętem i przyjęcie systemu monitorowania, który pozwala zidentyfikować potencjalne zagrożenia i anomalie, które mogą mieć wpływ na ciągłość biznesu lub usług. Wykrywanie wzorców i anomalii w gromadzeniu dużych ilości danych pomaga szybciej i dokładniej lokalizować, diagnozować i rozwiązywać problemy. Monitorowanie sprzętu krytycznego stanowi ważny poziom ochrony ciągłości, a tym samym dostępności infrastruktury.
Wykorzystując wyrafinowane algorytmy, niektóre systemy monitorowania są w stanie przewidzieć awarie sprzętu i związane z nimi czynności konserwacyjne na podstawie analizowanych danych. Analizowanie historycznych danych dotyczących wydajności i wartości parametrów w czasie rzeczywistym dostarczanych przez sprzęt krytyczny pozwala przewidzieć, kiedy istotne elementy infrastruktury, takie jak sprzęt zasilający i chłodzący, mogą potencjalnie ulec awarii, umożliwiając proaktywną konserwację w celu uniknięcia kosztownych awarii i długich czasów odzyskiwania.
Systemy monitorowania i zarządzania mogą również pomóc w optymalizacji wykorzystania sprzętu o znaczeniu krytycznym, zwiększając jego efektywność, na przykład poprzez identyfikację niewykorzystanej mocy, zmniejszając w ten sposób koszty odpadów i energii. Osiąga się to poprzez analizowanie dużych ilości danych z czujników, sprzętu i innych źródeł oraz prezentowanie ich profesjonalistom i menedżerom operacyjnym w bardziej zrozumiałym i użytecznym formacie. System monitorowania może także pomóc w ograniczeniu błędów ludzkich poprzez automatyzację wielu procesów decyzyjnych. Łącząc monitorowanie z funkcjami zdalnego sterowania, możesz zmniejszyć zapotrzebowanie na personel na miejscu i poprawić swoje możliwości zarządzania infrastrukturą w trudno dostępnych miejscach i lokalizacjach.
Co więcej, czynniki środowiskowe, takie jak ciepło, wilgotność i kondensacja, stanowią poważne zagrożenie dla infrastruktury o znaczeniu krytycznym, a integrując system monitorowania z czujnikami środowiskowymi, ryzyko to można zminimalizować.
Możliwość wykorzystania danych zebranych przez systemy monitorowania do identyfikacji trendów i przewidywania wyników to stosunkowo nowa funkcja, która została dodana do tradycyjnego monitorowania podłączonego sprzętu w celu wykrywania potencjalnych anomalii i otrzymywania o nich powiadomień. Ta umiejętność dostrzegania trendów jest najciekawszym aspektem monitorowania i zarządzania infrastrukturą krytyczną. Biorąc pod uwagę powszechność działań związanych z danymi, które charakteryzują nasze codzienne życie, niezwykle ważne jest unikanie zakłóceń w świadczeniu tych usług. Dzięki pojawieniu się sztucznej inteligencji (AI) można jeszcze bardziej rozszerzyć identyfikację trendów i prognozowanie, dodając więcej inteligencji do rozwiązań w zakresie monitorowania i zarządzania.
Sztuczna inteligencja ze swej natury potrzebuje ogromnej ilości danych, aby się rozwijać i uczyć. Jeśli dane są gromadzone w sposób ciągły z podłączonego sprzętu, monitorowanie infrastruktury krytycznej może pomóc w zapełnieniu jeziora danych, w którym działają algorytmy stanowiące podstawę sztucznej inteligencji, umożliwiając jej ewolucję. W miarę udoskonalania algorytmów dokładność przewidywań trendów danych może stale się poprawiać.
Podsumowując, zadanie systemów monitorowania i zarządzania infrastrukturą krytyczną jest niezwykle innowacyjne i przyszłościowe. Wykorzystuje dane z krytycznego sprzętu do ochrony danych IT, czyli serwerów przechowywanych w szafach, a tym samym ciągłości biznesu i usług korzystających z tych serwerów. Jednocześnie dostarczając informacje do jeziora danych, może przyczynić się do jego ewolucji, przechodząc od zwykłego wykrywania trendów do dokładniejszych przewidywań dotyczących potencjalnych zagrożeń i anomalii, które mogą mieć wpływ na infrastrukturę krytyczną.
Zapisz się do naszego newslettera!