autorzy: Brian Neuhaus, dyrektor ds. technicznych na Amerykę w Vectra AI i Sohrob Kazerounian, badacz sztucznej inteligencji w Vectra AI
Zdolność sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego do zwiększania wydajności i usprawniania dużej liczby funkcji i zadań zawodowych w różnych sektorach przemysłu ma ogromną moc zrewolucjonizowania siły roboczej. AI i ML nie eliminują umiejętności; raczej technologia pomaga w ułatwianiu bieżących umiejętności i operacji, dzięki czemu profesjonaliści mają więcej czasu na skupienie się na innych zadaniach istotnych dla ich organizacji.
Potencjał automatyzacji sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego jest obiecujący szczególnie w przypadku zadań powtarzalnych i wymagających dużej ilości danych, takich jak zadania związane z wprowadzaniem informacji, podstawowe kodowanie i aspekty zarządzania siecią. Tradycyjnym rolom IT grozi starzenie się, jeśli nie dostosują się do integracji sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego: nie chodzi o określenie, które umiejętności zostaną przejęte lub wyeliminowane przez sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe, ale raczej o zrozumienie, które umiejętności mogą zwiększyć te dwie technologie aby zapobiec szybkiemu dezaktualizacji ról działu IT.
Najbardziej pożądane umiejętności
Rośnie zapotrzebowanie na umiejętności z zakresu analityki danych, uczenia maszynowego, rozwoju algorytmów AI i cyberbezpieczeństwa – zarówno w zakresie bezpieczeństwa systemów AI i ML, jak i ich wykorzystania dla bezpieczeństwa bardziej tradycyjnych infrastruktur. W miarę głębszej integracji sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego z codziennymi funkcjami i aplikacjami, coraz ważniejsze będą umiejętności w zakresie przetwarzania w chmurze, etyka sztucznej inteligencji i zarządzanie. Te zestawy umiejętności są teraz niezbędne dla dalszego przyspieszenia i sukcesu ery sztucznej inteligencji.
Ponadto będzie duże zapotrzebowanie na specjalistyczną wiedzę w zakresie narzędzi i struktur umożliwiających organizacjom wykorzystywanie i tworzenie sztucznej inteligencji. Może to obejmować doświadczenia z szybką inżynierią, ale może również obejmować nowe technologie, takie jak wektorowe bazy danych i nowe platformy, takie jak langchain. Są to umiejętności, które zamiast budować systemy di AI, pozwól ludziom budować z Systemy sztucznej inteligencji.
Jednak pomimo postępu technologicznego umiejętności takie jak krytyczne myślenie, rozwiązywanie problemów i zrozumienie złożonych systemów zachowają swoją wartość. Niezbędna jest także niezbędna wiedza z zakresu bezpieczeństwa sieci, architektury systemów i podstaw informatyki, a także umiejętności miękkie, takie jak przywództwo i zarządzanie projektami.
Nowe pojawiające się role zawodowe
W wyniku rosnącego zapotrzebowania na sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe w organizacjach pojawiają się nowe role, takie jak etyk AI, menedżer ds. zaufania i bezpieczeństwa AI/ML oraz programista Cloud AI. Role te obejmują techniczne, etyczne i praktyczne aspekty sztucznej inteligencji, a zatem koncentrują się na kluczowych funkcjach i tematach zakorzenionych w implikacjach sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
Stanowisko „Prompt Engineering” to jedno z najnowszych stanowisk, które powstało w związku ze wzrostem wykorzystania sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Pojawienie się nowych osobistości korporacyjnych uwydatnia wyjątkowe umiejętności wymagane w obecnym krajobrazie pracy, na który wpływa sztuczna inteligencja.
Pola szkoleniowe i obszary zainteresowań do odkrycia
Aby dotrzymać kroku rosnącemu tempu rozwoju sztucznej inteligencji, specjaliści ds. technologii powinni wykorzystywać każdą okazję do wzmacniania istniejących umiejętności i rozwijania nowych. Istnieją specjalistyczne kursy z zakresu analityki danych i sztucznej inteligencji, które pomagają ekspertom branżowym być na bieżąco z najnowszymi wiadomościami. Certyfikaty i warsztaty z zakresu przetwarzania w chmurze i etyki sztucznej inteligencji, a także szkolenia z zakresu cyberbezpieczeństwa i rozwój umiejętności miękkich to kolejne możliwości, które pomogą specjalistom w dziedzinie technologii odnieść sukces w swojej branży.
Aby nadążać za szybkim rozwojem sztucznej inteligencji, warto także śledzić aktualne informacje za pośrednictwem platform takich jak X (dawniej Twitter), aby poznać najnowsze osiągnięcia w branży. Śledząc wydarzenia w świecie technologii, profesjonaliści mogą lepiej identyfikować kursy i szkolenia, w których muszą wziąć udział, aby rozwijać swoją karierę, identyfikując umiejętności, które muszą udoskonalić, oraz te, które mogą nabyć.
W obliczu wpływu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego na sektor technologii zdolności adaptacyjne, ciągłe podnoszenie kwalifikacji i integracja samej sztucznej inteligencji ze strategiami biznesowymi mają kluczowe znaczenie dla specjalistów w dziedzinie technologii. Przyszłość będzie sprzyjać osobom posiadającym bogaty zestaw umiejętności technicznych, uzupełnionych zrozumieniem etycznych i społecznych konsekwencji sztucznej inteligencji.
Zapisz się do naszego newslettera!