مخنیوی د درملنې څخه غوره دی: ایا دا د لوی عامه کارونو وړاندوینې ساتنې باندې هم پلي کیږي؟

(د ویتو کووییلو AIDR غړي لخوا او د ټرانسپورټ او لوژستیک سکتور کې د ډیجیټل ټیکنالوژیو څارونکي رییس لخوا) د تاریخ برنامې ، لکه څنګه چې موږ پوهیږو ، باید لازمي د خورا مهم پیښو انتخاب وټاکو چې نښه یې کړې ، د غوره یا بدتر لپاره ، ارتقاء. د انسان نوع دا د دې دلیل لپاره دی چې ډیری وروستي لسیزې یې اکثرا د تاریخ له پا fromو څخه ورکیږي.

ځینې ​​وختونه ، که څه هم ، لامل هم توپیر لري: د واقعیتونو په اړه لږ څه وویل ، څومره چې اسانه وي د انتقادي حس او لویه تعقیب سره د دوی بیان کول اسانه دي.

د وروستي دور لپاره موږ کولی شو (او باید) د ګ books شمیر کتابونو ، مقالو او مستند فلمونو له لارې د ګمرکونو ، ټولنې ، سیاست او اقتصاد تحول بیا جوړ کړو چې اوس په اسانۍ سره آنلاین شتون لري.

موږ ممکن د مثال په توګه ومومئ چې ځینې عالي کارونه په خورا لږ وخت کې ترسره شوي ، مګر موږ دا هم یادولی شو چې کوم نور کارونه د ژمنه شوي وخت وروسته ډیری کاله بشپړ شوي یا هیڅکله ندي بشپړ شوي.

زه نه پوهیږم چې څومره خلک پوهیږي چې د اکتوبر په 4 د 1964 کې د "ملان - نیپلس" لوی لمر پرانستل شو ، 755 کیلومتره اوږدوالی او په یوازې 8 کلونو کې جوړ شوی! دغه کار شاوخوا billion 300 billion ملیارده زوړ دروند لګښت درلود او پرته له قیمت څخه 3 میاشتې دمخه ډیروی.

ډیری به ووایی چې دا نور وختونه وو ، چې دا د اقتصادي غوړیدلي کالونه وو ، د ایټالیا کلونه چې د ودې او ژر تر ژره و چې د دویمې نړیوالې جګړې تیاره کلونو څخه لرې و.

دا ریښتیا ده چې کار د جګړې پای ته څو کاله وروسته ډیزاین شوی و ، کار په 1956 کې پیل او په 1964 کې پای ته ورسید! د کارپوهانو یو پلاوی د لویو کارونو د جوړولو او تدارکاتو تخنیکونو مطالعې لپاره امریکا ته تللی.

لاندې لینک کې راجع شوې تاریخي ویډیو موږ په وخت کې بیرته واړوو ، د لږې مغزو سره

اوس ډیری لوستونکي به شاید فکر وکړي چې د ډانټا د "برعکس د غچ اخیستنې اصول" لپاره ، موږ بیا د سالیرنو - ریګیو کلابریا د انجیل وختونه تیر کړل.

مګر دا د ډیری نورو لوی کارونو منفي علتونو تحلیل نه دی چې د پام وړ ځنډونو سره ترسره کیږي چې د دې مقالې ساحه ده ، مګر د آټوسټراډا ډیل سول ډیزاین کې مثبت چلند: نوښت ، د نوي ټیکنالوژیو مطالعه او د به وده وکړي ، د هغه وخت بریالیتوب عوامل وو او باید د راتلونکي نوي نوي کارونو بریا عوامل وي.

د EU راتلونکی نسل موږ ته نوی فرصت وړاندیز کوي ، نه ضایع کیږي.

مګر که چیرې موږ وړتیا ولرو چې ګړندي کارونه په چټکۍ سره ترسره کړو او وروستی به د اقتصادي بیا رغونې لپاره د محرک ځواک په توګه عمل وکړي ، نو بیا موږ باید د دې وړ هم شو چې د هغه څه سم ساتنه یقیني کړو.

موږ د هیواد زیربنایی میراث د موثریت ساتلو لپاره وړاندوینې ساتنې ته اشاره کوو: راځئ چې د سړکونو ، پلونو او نورو ډیری کارونو په اړه فکر وکړو.

پیشبیني ساتنه یو ډول ساتنه ده چې د خرابیدو مخنیوي او مخکې مداخلې لپاره ترسره کیږي ، خورا لږ لګښتونه او تاثیرات سره.

دا یو له پخوانۍ متل دی چې "مخنیوي د درملنې څخه غوره ده" د خورا ټیکنالوژیکي پرمختللي زیربناو په سکتور کې پلي کیږي او د IOT (د شیانو انټرنیټ) ته د لوی کارونو مودې تضمین کولو او پانګوونې ساتنې لپاره.

وړاندوینه شوې ساتنه د اندازه کولو لپاره د پیرامیټونو پیژندلو او د مناسب ریاضیاتي ماډلونو په کارولو سره د معلوماتو پروسس کولو له لارې ترسره کیږي ، ټول د دې لپاره چې د ناکامۍ دمخه پاتې وخت وپیژني او د برنامه تعقیب مداخله وکړي.

نن ورځ موږ کولی شو د IOT څخه مننه وکړو او د ساتنې پلان یې مشخص پلانونه تعقیب کړو چې د شرکت سرچینو مناسب فعالیت تضمین کولو لپاره اړین دي.

دا د پاراډیم مجموعي بدلون دی ځکه چې دمخه د صنعتي ساتنې په برخه کې د "عکس العمل مراقبت" ماډل پلي شوی و ، دا د ستونزې د واقع کیدو په اړه غبرګون بولي.

د لوړو لګښتونو سربیره ، د عکس العمل ساتنه د ناکامۍ له امله رامینځته شوي ستونزې رامینځته کوي چې ډیری وختونه د تولید وخت سره تعقیب کیږي.

د عکس العمل ساتلو وروسته ، د مخنیوي ساتنې ماډل پلي شو کوم چې په مناسب وخت کې پلان کولو ته اجازه ورکوي او د پلان سره مداخلې ودروي او پرته لدې چې صنعتي تولید باندې تاثیرات رامینځته کړي ، د ماشین ضعیف وخت کم کړي او 100 before نا رضایتي ته رسیدو دمخه "ټوټې" بدل کړي.

نن ورځ ، په هرصورت ، دا امکان لري چې د IoT (د شیانو انټرنیټ) څخه مننه وکړئ چې احتمالي ساتنه یې ترسره کړئ: موږ کولی شو د نباتاتو او ماشینونو روغتیا څارنه وکړو مخکې لدې چې دا پیښ شي.

مګر د وړاندوینې وړ ساتنه څنګه کار کوي؟ دا د IoT (د شیانو انټرنیټ) ټول ظرفیت کاروي او کوچني بریښنایی سینسرونه کاروي.

په لنډه توګه ، نن موږ د دې وړتیا لرو چې ډیرو ډیټا ډیرو پروسس کړو چې موږ د سینسر شبکې څخه د پیچلي ریاضیاتو ماډلونو پلي کولو سره ترلاسه کوو چې دوی یې "وړاندوینه" حالت کې کاروي. د ساتنې دا نوی او پیچلي ماډل د "ډیټا مایمینګ" یا د ساتنې موخو لپاره د ګټورې معلوماتو استخراج لپاره منل شوي تخنیکونو او میتودونو سیټ څخه مننه رامینځته شوی.

وړاندوینه ساتنه د "ریښتیني وخت" کې د صنعتي ماشینونو څارلو توان لري او په پایله کې تاسو ته اجازه درکوي مخکې لدې چې ستونزه پیښ شي مداخله وکړي.

مګر راځئ چې لوی کارونو ته بیرته لاړ شو ، موږ څنګه کولی شو زموږ د لوی میراث ساتنه وکړو؟

د ساتنې وړاندوینې ماډل باید د پلونو ، سړکونو او نور په عمومي ډول د ټولو لوی عامه زیربناوو لپاره پلي شي ، د بودیجې پوښښ ، پلان کولو او مداخلو ګمارلو ډیرې منظمې ماډل سربیره ، د ټیکنالوژیو شتون شتون لري او د ریاضی ماډلونه چې نن ورځ دا امکان لري. په ریښتیني وخت کې د معتبر معلوماتو ملاتړ سره مداخلې پلان کول ، په ورته وخت کې د خوندیتوب زیاتوالی او لګښتونه کمول.

نو له همدې امله موږ باید د نوي اصطلاحاتو پوهه او کارولو ته هم عادت اوسو لکه د CMMS (کمپیوټریزه مدیریت مدیریت سیسټم) کوم سافټویر دی چې د ساتنې مدیریت دا تحول تضمین کوي. دوی ویب اطلاقات دي چیرې چې د سینسرانو لخوا راټول شوي معلومات د تحلیلونو لپاره سره راوړل شوي چې هدف یې د حل شوي حلونو وړاندې کول دي چې وړاندوینه کوي او ستونزې حلوي.

ایا دا به امکان ولري چې د رفتار او تمثیل بدلون هم په ماډلونو کې وي چې د راتلونکي نسل پلان ایټالیا پلي کولو دمخه د لویو کارونو جوړولو او ساتنې لپاره پلي کیږي؟

مخنیوی د درملنې څخه غوره دی: ایا دا د لوی عامه کارونو لپاره هم پلي کیږي؟